Virksomhedens hjerne. Start

En historie "om et produktionsemne" om måder at implementere AI i en handelsvirksomhed. Og hvad (hypotetisk) dette kunne føre til. Den fulde version kan downloades fra liter (gratis)

***

Jeg var ikke en naturlig leder og hadede de møder, som andre afdelingsledere konstant indkaldte til. Jeg forsøgte ikke at skabe hype om vigtigheden af ​​min afdeling. Jeg har netop rekrutteret fyre, jeg kunne arbejde med, og som havde erfaring i modsætning til mig. Men jeg kunne ikke finde den, jeg virkelig havde brug for gennem en headhunter. Sådanne mennesker søger ikke selv arbejde, det finder dem. Jeg begyndte at se rapporter på konferencer om emnet og læse Habr. Det var også svært at finde. På konferencerne var der ikke en eneste rapport med reelle resultater, alle talte om nye metoder, men ingen kunne demonstrere deres anvendelse. De var der simpelthen ikke. Da jeg forsøgte at kontakte og stille spørgsmål, forsvandt højttaleren, kun et par svarede, at de egentlig bare regnede det hele ud i Excel. Det var ikke bedre på Habré; stumper af oversættelser af vestlige artikler var det bedste materiale om emnet. Kun kommentarerne til dem var interessante.

Måneden fløj ubemærket forbi. Men jeg vidste ikke, hvor jeg skulle starte, hvad jeg skulle gøre med denne store data, hvordan man forbinder den med virksomhedens opgaver. Ledelsen har allerede antydet, at det er tid til at præsentere en plan. Indtil videre har jeg modstået behovet for mere præcist at formulere projektets mål og hvad vi ønsker at få ud af det. De foreslog, at vi tog os sammen og fandt ud af det med afdelingslederne, hvoraf jeg forstod, at et sådant argument om fravær af en plan ikke ville holde længe. Personalet fandt en pige, der vidste, hvordan man beskriver forretningsprocesser. Ifølge alle guiderne var dette det første punkt i digitaliseringen – først algoritmiserede processer. Jeg gav hende en opgave, og jeg fortsatte min søgen og gik til møder, hvor jeg blev ved med at udgive mig for at være klog.

Fra kommentarerne lærte jeg, at der er mashoba-konkurrencer på Kagle. Og seje mennesker i mashoba kæmper der ikke for penge, men for hvem der er sejere. Jeg skrev til flere vindere af lignende konkurrencer om emnet og begyndte at vente. Nogle kælenavne kendte jeg allerede fra kommentarer på Habré, og jeg håbede, at nogen ville svare. To viste sig at være ansatte i store virksomheder, bundet af alle mulige overenskomster, så de bøjede sig forsigtigt. Men den mest interessante person svarede ikke. Han vandt de fedeste konkurrencer på Kaggle om emnet brugersegmentering, anbefalingssystemer og endda beregning af salg under hensyntagen til 200 faktorer, inklusive muligt vejr. Det var det, jeg ledte efter! Men han svarede ikke. Jeg begyndte at lede efter ham ved hans kaldenavn på internettet. Der var ingen oplysninger. Men jeg så det nævnt i kommentarerne. Så nogen kendte ham. Dette var en mulighed. Jeg spurgte i kommentarerne, hvem der vidste dette, og en programmør svarede mig, at han arbejdede sammen med ham og kunne bede ham om kontakter til mig.

Han blev inviteret af førende virksomheder, men han arbejdede aldrig på et kontor. Og jeg mødte ikke nogen. Selv rigtige billeder af ham kunne ikke findes på internettet. Jeg kendte kun hans navn og online kontakter. Det var på en eller anden måde mærkeligt at tilbyde at ansætte sådan en som medarbejder til et virksomhedsprojekt, men at udføre fjernarbejde. Da disse var militærmænd, forstod de kun situationen på kontorkasernen "fra klokke til klokke." Men der var ingen muligheder, de havde brug for nogen, der kunne lave en fed bil, da firmaet allerede efter deres mening var bagud med implementeringen af ​​big data, og de skulle overhale alle for at blive de første. Og jeg måtte gå all-in i en samtale med ledelsen. Men først skulle jeg snakke med ham. Han hed Max.

Holdleder

– Jeg vil gerne invitere dig som teamleder og arkitekt til teamet til at lave alle mulige algoritmer på maskinen. Du virker interesseret i dette emne. Virksomheden er anstændig og betaler penge.
- Jeg arbejder ikke for virksomheder, jeg arbejder eksternt på projekter, så længe de interesserer mig.
"Men vi taler om et stort projekt, du skal tage opgaven tæt på dig, det er usandsynligt, at dette vil være muligt eksternt."
- Det er ikke et spørgsmål til diskussion. Jeg arbejder ikke med dem, der ikke ved, hvordan man arbejder på afstand. Penge kan også betales eksternt. Jeg vil ikke spilde tid på at gå på kontoret og ankomme på et bestemt tidspunkt. Dette er dumhed, og jeg gør ikke dumme ting.
– Okay, fjernarbejde duer. Er du klar til at underskrive en kontrakt om permanent fjernarbejde?
– Det kommer helt an på, hvad du vil der.
– Ikke noget særligt, du skal bare lave et anbefalingssystem til at markedsføre dig selv, samt kundesegmentering baseret på big data og alt det der.
- Det er ikke interessant.
- Og hvad er du interesseret i?
– Noget mere alvorligt, mere globalt, men det lader til, at det ikke handler om dig. Tak for tilbuddet.
- Vent, lad mig fortælle dig alt, som det er, og så bestemmer du. Jeg er i problemer – virksomheden inviterede mig til at lede implementeringen af ​​mashoba-metoder ind i virksomhedens arbejde med at øge effektiviteten, men jeg ved ikke, hvad jeg skal tilbyde. Virksomheden har alt - lyst, tillid til mig, penge. Du kan gøre alt, jeg ved bare ikke hvad. Er det klart nu?
- Forståeligt, men ikke interessant. Du har ikke engang en opgave. Jeg råder dig til at starte med dette.
Max forlod samtalen. Det var en fiasko. Jeg fandt ham knap, der er simpelthen ingen anden sådan sej fyr i mashaba. Jeg havde ingen chance for at blive i virksomheden. Endnu en uge, og jeg bliver kaldt til gulvtæppet. Jeg bad endda om et par sygedage for at få tid og tænke over, hvad jeg skulle gøre. Højst sandsynligt skal du åbne dit CV på Hunter.
Max dukkede uventet op. Han skrev på Skype:
- Hej. Jeg kan se, at du er en god fyr, og selskabet ser ud til at være fantastisk. Hvis du ikke har nogen ideer, er du så klar til at lade mine ideer gå i opfyldelse?
- Sikkert! – uden selv at tænke, svarede jeg straks. – Hvilke ideer?
– Der er en idé om at automatisere processerne i virksomheden fuldstændig, alt. Og i marketing, og i logistik og i indkøb. Selv ved personaleudvælgelse. Og lav dette store selvjusterende system til det ønskede resultat - profit. Hvordan kan du lide denne opgave?
– Det er endnu mere end mine vildeste fantasier. Men er dette muligt? Jeg har aldrig set sådanne projekter implementeret før. Har nogen gjort dette før?
"Jeg er ikke interesseret i at gøre, hvad en anden allerede har gjort." Jeg troede du forstod dette.
- Ja, selvfølgelig ville jeg sige noget andet - er der udviklinger, der gør det muligt at gøre det her?
- Det er lige meget, om de eksisterer eller ej. Der er noget, der vil hjælpe os med at gøre dette. I dag er der opstået forstærkningslæringsalgoritmer, måske har jeg allerede hørt om dem. Hvis du tænker over det og tænker på det, så er dette en universel algoritme til alt. Du sætter et mål som forstærkning, og systemet finder selv en måde at nå det på. Og det er lige meget, hvad opgaven er, hvis den er oversat til et datasæt af samme format.
– Hvad skal jeg bede ledelsen om projektet udover dit fjernarbejde? Jeg kan slet ikke forestille mig, hvor mange mennesker der skal til for at lave et så komplekst system.
- En lille. Der vil være én kerne, dette er en neuron med hukommelse. Hurtig klynge i et datacenter.
- Og folk?
- Vi har brug for tre Python-programmører, der kender populære neuronbiblioteker, og en dataforsker til at forberede dataene og overvåge dem. Nej, bare et par, vi vil arbejde i alle retninger på én gang. Og én specialist i højtydende servere.
– Der ser ud til at være sådan en specialist; virksomheden har sit eget datacenter.
– Nej, vi har brug for nogen, der kan lave den mest højtydende klynge. Det har du bestemt ikke. Jeg kender en, jeg taler med ham, hvis han ikke har travlt. Vi skal også bruge en databasespecialist til at parre med ham, og vi vil sætte ham på at parse netværket. Vi får brug for en masse information udefra. Se selv efter testere og analytikere, så mange du har brug for. Måske er det nok til en start.
"Jeg vil forsøge at fravriste ledelsen sådanne ressourcer, men jeg tror, ​​der ikke vil være nogen problemer."
"Fortalte jeg dig ikke, at mine forhold også ændrer sig?"
- Nej, hvad ændrer sig?
– Jeg vil have en procentdel, en procentdel af profitvækst.
-Du forvirrer mig. De vil ikke give en procentdel til en fremmed eksternt. Jeg vil gerne koordinere dit fjernarbejde, men det er et problem.
– Jeg tilbyder virksomhedens elektroniske hjerner. Fuldstændig styring af det, fordeling af opgaver til ledere og overvågning af deres implementering. Dette vil være et supersystem, der endda selv bestemmer, hvem der skal fyres, og hvem virksomheden har brug for. Hun vil kun have ét mål - profit. Det vil erstatte mennesker og fremskynde driften, omkostningerne ved transaktioner vil falde betydeligt. Overskuddet vil vokse i et hurtigt tempo. De kan ikke gøre det her uden mig. Derfor procenten. Det er rigtigt.
- Jeg vil gøre et forsøg. Lad os kort beskrive, hvad du foreslår, så jeg ordentligt kan præsentere dine ambitioner. Hvad skal jeg ellers fortælle dem for at få dem til at gå med til alt?
- At de bliver de første.
Da jeg prøvede at forestille mig, hvordan jeg ville sige dette til instruktøren, blev jeg overvældet af stupor. Jeg kunne ikke finde ordene. Medmindre du læser op, hvad Max skrev på et stykke papir. Jeg forberedte mig på en uge, direktøren kiggede forsigtigt på mig uden at forstå, hvad jeg kunne forvente af mig. Til det aftalte tidspunkt gik jeg ind i mødelokalet, hvor alle direktørerne allerede sad. Rapporten gik i en sløring. Til sidst, i mødedeltagernes øjne, så jeg kun ét spørgsmål - er dette ægte eller har du læst skønlitteratur? Generalen talte først:
– Og kan du gennemføre alt dette? Jeg forstår, at der vil være brug for mennesker og tid. Men du forstår mit spørgsmål.
- Det kan jeg ikke. Der er en person, der kan. Han er den bedste i denne branche, jeg havde svært ved at finde ham. Han kender sit eget værd og vil ikke bare gå med til at lave sådan et system. Vi skal møde ham halvvejs.
- Lad os diskutere. Godt gået, rapporten oversteg mine forventninger. Det er svært at tro, men målet skal nok være det maksimale.
– Hvis i det mindste en del af dette kan gennemføres, får vi en kæmpe effekt, det har jeg regnet ud her.
"Så vil du vise mig, at vi ikke tilbageholder de andre." Mødet er slut.

Da de gik, kom alle på skift med at komplimentere mig og klappe mig på skulderen. Efterladt med generalen fortalte jeg ham straks om Max’ forhold med hans egne ord. Generalen tænkte sig om et par sekunder. "Vi skal lave en god kontrakt," sagde han til sidst. Det betød ja. Han bad også om at tale med hver enkelt direktør om hans del af projektet og udarbejde en generel implementeringsplan, gerne med deadlines. Han vil præsentere det for stifterne. Han spurgte ikke engang om ressourcer; deres tildeling var tilsyneladende underforstået sammen med godkendelse af projektet. Da jeg kom ud, var jeg glad for min sejhed - projektet blev godkendt sammen med Max’ betingelser! Jeg skrev straks til ham. Han svarede lakonisk: "Jeg var ikke i tvivl om, hvem der ville give afkald på fortjenesten."

Det var nødvendigt at nedbryde planen efter måneder og de nærmeste spurter. Skriv ansøgninger til mennesker. Jeg havde brug for statistik fra analytikere, dokumentation om ERP-processer fra udviklingsafdelingen og meget mere. Alt skulle sættes sammen for at forstå, hvor man skulle starte, og hvad man skulle forholde sig til. Alle besvarede mine anmodninger hjerteligt, men efter en uge indså jeg, at ingen ville opfylde mine anmodninger. "Jeg havde ikke tid, jeg kigger i morgen" er standardsvaret. Og det er ikke klart, om det er med vilje, eller om alle virkelig har travlt. Som svar begyndte jeg selv at modtage nogle absurde anmodninger. "Kan du sende et oplæg om digitaliseringen af ​​vores interaktion med leverandører, vi har en konference i morgen." Til at begynde med var jeg rådvild over sådanne anmodninger, men til sidst begyndte jeg roligt at gøre det samme, som de gjorde med mine anmodninger. Ignorere. Der var ingen dokumentation, dataene var kun i form af rapporter, ikke rå. Det eneste analyseprogram var excel. Der var ikke tale om nogen uploads til BigQuery. Alt skulle gøres fra bunden og os selv. Det eneste, vi nåede hurtigt, var at finde folk. Og kun takket være, at jeg selv gik ind på hh.ru og ringede til fyre med de kompetencer, vi skulle bruge til samtaler. Men jeg anede ikke, hvordan jeg skulle forhandle med de andre om interaktion på projektet.

– Max, der er problemer, jeg har bedt dig om at give mig data og dokumentation i en uge, men indtil videre er det hele morgenmad. Dette er ikke et firma, men en slags sump. Ingen har brug for noget, alle har travlt med deres egne anliggender.
- Bare rolig, vi har ikke brug for andre end det hold, du har samlet. Og du har brug for en API til rådata om kunder, produkter og salg, alle transaktioner, samt post på kundeadresser, telefoni på deres numre, og det er alt for nu. Opnå dette, gå direkte til it-direktøren. Det ser ud til, at projektet i virksomheden kun er nødvendigt af ledelsen.
"Du har desværre ret," svarede jeg Max med triste humørikoner.
Jeg havde tidligere kun arbejdet i små virksomheder, hvor alle praktisk talt var i samme rum, og alle forsøgte at hjælpe den anden. Dette er ikke tilfældet i store virksomheder. Ledere på alle niveauer forsøger at skildre aktiv aktivitet ud fra antallet af opgaver til andre. Men ingen forpligter sig umiddelbart til at gøre, hvad der bliver bedt om. De vil først spørge andre, om de kan gøre det. Og det forekom mig, at de konkurrerede om, hvem der kunne finde på mest, som om de blev betalt for det. Ingen tænker længere på implementering, det vigtigste er at holde et møde og planlægge noget. Da ingen konsoliderer eller følger planer, bliver 90 % af sådanne initiativer simpelthen glemt i strømmen af ​​nye. Bag denne selvforsynende strøm af interne informationer, som løbende genereres af ledere, ser ingen klienten længere. I stedet for kunder, rapporter og præsentationer. Kafka skrev, at et stort antal papirer og love er karakteristiske for døende imperier. Det var dengang, at den tanke gik op for mig, at der var grunde til at fyre nogle ledere. Nu forstår jeg, hvorfor Max ikke gik med til at gå på kontoret.

Klientanalyse

Holdet er blevet samlet, og nu er det tid til at planlægge spurter. På kommando af IT-direktøren forsynede de os med noget dokumentation og lavede en API. Sammen med det nye team implementerede vi en klynge i datacentret på Hadoop og begyndte at modtage data.
- Hvor skal vi starte? – Jeg skrev til Max, ikke uden optimisme.
– Fra det nemmere, til at arbejde sammen som et team. Vi laver en kundeanalyse. Emnet er det mest forståelige endnu, og dataene er der. Hvordan organiserer du i øjeblikket annoncering på din hjemmeside? Hvordan sendes e-mails? Jeg spørger ikke om resten; der er næsten ikke andet.
- Jeg har ikke helt forstået det endnu, men webmasteren placerer bannere på hjemmesider efter instruks fra den, der spørger. Bannere laves ved markedsføring. Webmasteren lavede sig selv et adminpanel for på en eller anden måde at holde styr på bannere og hurtigt fjerne dem, hvis de bliver bedt om det. Breve sendes gennem en cloud-applikation, analyser med adresser uploades, indholdschefen skriver teksten, annoncechefen sender breve efter godkendelse af sin leder, som godkender andre. På en eller anden måde, som jeg forstår det.
- Hvad, laver de alt i hånden? Og hvor mange forskellige breve udsendes om måneden?
- To tre.
"Det eneste, jeg ikke forstår, er, hvordan en virksomhed med en så gammel tilgang tog en betydelig markedsandel." Sidste århundrede. Lad os starte med dette. Jeg vil finde en passende ramme i Java til at skabe interaktionskæder. Lad os tage en borgerlig cloud-tjeneste som en analog, registrere os nu og analysere, hvad der er nyttigt for os der. Lad os begynde at nedbryde opgaverne.
– Hvad vil være i kernen af ​​systemet?
- Mashob, selvfølgelig. Jeg har allerede fortalt dig, at alt vil blive bygget på én kerne af en neuron, der er selvlærende i henhold til dens mål. Markedsføring kræver kundeanalyse for hurtigt, direkte online, at gruppere brugere i henhold til deres parametre og handlinger på hjemmesiden eller med posten. Vi vil bygge en RFM-analyse for at spore stadierne. Vi sætter sporingskoder i bogstaver og på hjemmesiden, og vi skriver alt ind i databasen for hver klient. Og så pakker vi det ind med alt, hvad der skal til for automatisk interaktion med klienten - et script til at konstruere en træk&slip interaktionskæde med automatisk valg af en kommunikationskanal med klienten, alt efter hvor han sidder. Eller vi sender opgaven til den tildelte leder pr. brev, hvis klienten er helt døv.
– Stor plan, vi skal gøre det her i seks måneder.
- Nej, jeg er ikke en idiot til at gøre alting selv. Lad os gøre det hurtigere.

En måned senere dukkede den første prototype op. Og det var fantastisk til markedsføring. I systemet var det muligt at oprette hundredvis af segmenter baseret på hundredvis af indsamlede data om kunder og opbygge en garanteret kontaktkæde af interaktion for hvert segment. Det er, når kæden først prøver at vise banneret til klienten, hvis det mislykkes, så sender det et brev, hvis det ikke åbner, så sender det push-meddelelser til applikationen, hvis det ikke så der, så den sender en opgave til den leder, der er tildelt klienten, med teksten, hvad der skal gøres. Alle klienter, for hvem der var behov for handling, kom ind i netværket fra sådanne segmenter. Samtidig blev selv klientens livscyklus taget i betragtning som et dynamisk tegn, uanset om han er nybegynder eller erfaren, hvor ofte han foretager køb, om han allerede har købt alt, og om han vil forlade . Og dette var også et tegn på segmentering i kæder. Kundehandlinger som svar på et banner eller et klik i en e-mail blev også registreret i databasen, og det kunne straks gå ind i næste kæde. Så klienten kunne ikke forlade kæderne i flere måneder, det vigtigste var ikke at overdrive det. Vi byggede selv de første velkomstkæder til efterladte vogne.

Det eneste, marketing skulle gøre, var at bygge sådanne segmenter og kæder og skrive en masse tekster og tegne mange hundrede bannere. Hvilket de selvfølgelig ikke kunne med det samme. Max fortalte, at han lidt senere ville lave et system til automatisk at generere brevtekster og produktbannere fra produktdatabasen. Men indtil videre var det nødvendigt at belaste marketingfolkene. Jeg var i teamet ansvarlig for interaktion med andre afdelinger, og ikke kun at lede projektet.
Men det virkelige fokus for klientanalysesystemet var dets machoba-baserede evner. Max præsenterede dem personligt for holdet. Systemet analyserede kundens adfærd og indkøb og kunne på forhånd fortælle, at kunden kunne gå. Og jeg sendte opgaven til lederen for at afholde den. Systemet vidste bedre end lederne, hvad kunden allerede havde købt, og hvad han med størst sandsynlighed ville købe, baseret på den typiske kurv med sådanne kunder. Vi kaldte dette "kurvetilgangen". Desuden har systemet selv beregnet, hvilken banner- eller brevtekst der var bedst at sende, da det vidste, hvilken tekst der genererede mest respons blandt lignende. Det var som magi for mig, for første gang så jeg, hvad mashob kunne gøre i en rigtig forretning. Holdet blev begejstret, vi arbejdede som gale, fordi vi var glade for resultaterne.

– Der er få data om kunder i dit virksomhedssystem; du ved intet om dem undtagen virksomheden, stilling, branche og e-mail. Det er ikke noget. Vi integrerer med eksterne dataudbydere. Anmod om en aftale med SPARK. Og jeg vil tage mig af API'et med sociale netværk.
- Nemlig. Lad os berige dataene. Jeg så for nylig en anden tjeneste, der bestemmer en persons psykotype baseret på kommentarer på et socialt netværk. Det forekommer mig, at dette kan være nyttigt for os, jeg forstår ikke hvorfor endnu, men jeg føler, at det ikke vil være overflødigt.
– Vi vil komme med anbefalinger til ledere på baggrund af dem. Giv mig adressen. Du skal bare tjekke, hvor præcist den registrerer. Det er svært at tro, at de kan bestemme dette uden særlige tests.
- De bestemmer det bedre end tests, læste jeg. Temperamentet er i hvert fald bedre bestemt af reaktioner på folks kommentarer, og det er der masser af på internettet. Statistisk, og ikke en form for stemning. Og du kan ikke forfalske det, som i tests.
- Okay, lad os forbinde, giv mig adressen. Og træk SPARK op, for juridiske enheder vil vi tage oplysninger om antallet i staten, omsætning, stiftere, indbetalinger til budgettet. Der er mange interessante ting der, som også vil være nyttige. Selv dine lederes kontakter og adresser, som det viser sig, er ikke til at stole på. De skriver alt muligt lort for ikke at give deres kunders kontakter væk. Meget beskidte data fra dem.

Selvom der stadig var meget, der skulle fejlfindes, lavede vi efter 3 måneder et vidunderligt marketingsystem, men af ​​en eller anden grund havde ingen travlt med at bruge det. Jeg skrev breve, indkaldte til et møde gennem marketingdirektøren, henvendte mig personligt, men ingen lavede segmenter og kæder, meget mindre breve og bannere. Dette var den første sabotage af systemet, og jeg forstod ikke hvorfor. Indtil en pige-analytiker, der arbejder med marketingfolk, fortalte mig det. Vi gjorde systemet for gennemsigtigt. Kundeanalyse viste med det samme, hvor meget hvert nyhedsbrev indbragte salg, hvilket banner der blev klikket på, og hvilket var ubrugeligt for kunderne. Tidligere kunne ingen umiddelbart beregne effekten af ​​en mailing eller et banner, der var ikke engang klikstatistik. Og nu er alt i fuld visning - på online-dashboardet kan du tydeligt se, hvordan postsalget går. Hvis de går. Og dette er problemet – ingen havde praksis i sådan online markedsføring, og alle var bange for at udstille deres kompetencer. Jeg skrev til Max.
"Jeg sagde, at de alle skulle fyres," svarede Max som forventet. - Det er okay, vi bliver nødt til at gøre det sværere, men vi kan undvære dem.
– Nogen tanker om hvordan?
– Vi grupperer kunder ud fra deres type aktivitet og kontakter inden køb, så alle kunder falder ind i et bestemt segment. Og vi laver en universel kæde, der fungerer på tværs af alle kanaler - i mail, på en hjemmeside eller i en applikation. Regnskab for kontakter vil give dig mulighed for at lukke kæder ind i kæder. Og vi vil inkludere de vigtigste forudsigelser - opsalg, anbefalinger til mærker og serier, udstrømning med rabatter for afkast.
- Og hvem der end vil skrive teksterne, de vil ikke lave dem i sådan en mængde.
– Du skal bruge mange tekster og bannere, ellers nytter det ikke noget. Derfor vil vi lave automatiske produktbannere og tekster fyldt med produkter. Ligesom widgets i Emarsys. Kunder har ikke brug for særligt kunstneriske tekster; markedsføringstekster er bare irriterende.
– Så marketingfolk vil stå helt uden arbejde.
– Og glem ikke at rapportere dette til ledelsen, at systemet fungerer af sig selv. Uden dem. Som vi lovede. Og fortæl marketingfolkene: "til arbejdsbørsen, skat."

Dette har været Max’ yndlingsslogan i nogen tid, da han selv troede på funktionaliteten af ​​sine algoritmer. Han havde et mål, der var genstand for en aftale med ledelsen - at reducere omkostningerne ved at reducere den manuelle drift. Hvis vi automatiserer oprettelsen af ​​bogstaver og bannere, vil dette være projektets første store succes.

Extension i næste indlæg ...
(c) Alexander Khomyakov [e-mail beskyttet]

Kilde: www.habr.com