Beeline har udviklet et specialiseret neuralt netværk, der vil hjælpe med at søge efter forsvundne personer: platformen hedder "Beeline AI — People Search".
Løsningen har til formål at forenkle arbejdet for eftersøgnings- og redningsholdet.". Siden 2018 har holdet brugt ubemandede luftfartøjer til eftersøgningsoperationer i skove og industriområder i byer. Men at analysere billeder fra dronekameraer kræver involvering af et stort antal frivillige. Desuden tager det meget tid.
Det neurale netværk "Beeline AI — People Search" er designet til at automatisere processen med at behandle fotografier. Det hævdes, at specialiserede algoritmer kan reducere den tid, det tager at se og sortere de modtagne billeder med to en halv gang.
Platformen bruger foldede neurale netværksteknologier, hvilket øger effektiviteten af maskinsynsværktøjer. Det neurale netværk blev trænet ved hjælp af rigtige billedsamlinger. Test har vist, at modellens nøjagtighed på testbilleder er tæt på 98%.
Den primære opgave for "Beeline AI - People Search" er at sortere "tomme" og uinformative billeder fra, der bestemt ikke indeholder en person eller egenskaber, der indikerer, at en person var på dette sted. Dette giver analyseteamet mulighed for øjeblikkeligt at fokusere på potentielt brugbare billeder.
Systemet kan tilpasse sig forskellige forhold. Den finder genstande lige præcist fra højder på 30-40 meter og fra en flyvehøjde på 100 meter. Samtidig er det neurale netværk i stand til at behandle billeder med et højt niveau af visuel "støj" - træer, naturlige landskaber, tusmørke osv.
"Potentielt er det neurale netværk i stand til at finde mennesker og objekter på alle søgesteder, såsom skove, sumpe, marker, byer, uanset årstiden og personens påklædning, da algoritmen er konfigureret til at virke på et hvilket som helst tidspunkt af året og potentielt kan genkende en ikke-standard kropsposition i rummet, for eksempel en person, der ikke sidder nede på linie eller delvist er dækket af linie, .
Kilde: 3dnews.ru
