Mandag på Computex 2019 NVIDIA
"Computerindustrien har set enorme forandringer drevet af fremkomsten af sensorbaserede IoT-enheder: kameraer til at se verden, mikrofoner til at høre verden og enheder designet til at hjælpe maskiner med at opdage, hvad der foregår i den virkelige verden omkring dem," siger Justin Justin Boitano, seniordirektør for enterprise and edge computing hos NVIDIA, ved pressebriefingen. Det betyder, at mængden af rådata, der skal analyseres, stiger eksponentielt. "Vi vil snart nå et punkt, hvor der vil være mere computerkraft ved kanten end i datacentret," siger Justin.
NVIDIA EGX vil give accelereret databehandling til kunstig intelligens-arbejdsbelastninger for at muliggøre transaktioner med minimale tidsforsinkelser mellem interaktioner. Dette vil tillade realtidssvar på data, der kommer fra sensorer til 5G-basestationer, varehuse, detailbutikker, fabrikker og andre automatiserede faciliteter. "AI er en af vor tids vigtigste computeropgaver, men CPU'er er ikke på niveau," sagde Boitano.
"Virksomheder har brug for stadig stærkere computeregenskaber til at behandle havet af data fra utallige kunde- og hardwareinteraktioner for at træffe hurtige, AI-drevne beslutninger, der kan drive deres forretning," sagde Bob Pette, vicepræsident og General Manager for Enterprise Computing og EGX Platform hos NVIDIA. "En skalerbar platform som NVIDIA EGX giver virksomheder mulighed for nemt at implementere systemer for at opfylde deres behov enten på stedet, i skyen eller en kombination af begge."
NVIDIA fokuserer på EGX's evne til at skalere baseret på AI-databehandlingskrav fra sag til sag. Den indledende løsning præsenteres i form af en kompakt
EGX-servere er tilgængelige for køb fra velkendte enterprise computing-udbydere såsom ATOS, Cisco, Dell EMC, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise, Inspur og Lenovo, samt fra store server- og IoT-løsningsproducenter Abaco, Acer, ADLINK, Advantech, ASRock Rack, ASUS, AverMedia, Cloudian, Connect Tech, Curtiss-Wright, GIGABYTE, Leetop, MiiVii, Musashi Seimitsu, QCT, Sugon, Supermicro, Tyan, WiBase og Wiwynn.
Kilde: 3dnews.ru