Til arrangementet NVIDIA uddelegerede Danny Shapiro, som er ansvarlig for udviklingen af bilsystemsegmentet, og under sin præsentation holdt han sig til en interessant idé relateret til simulering af test af "robotbiler" ved hjælp af DRIVE Sim-platformen. Sidstnævnte, lad os minde dig om, giver dig mulighed for i et virtuelt miljø at simulere test af en bil med aktive førerassistentsystemer under forskellige forhold med lys, sigtbarhed og trafikintensitet. NVIDIA-repræsentanter er overbevist om, at brugen af simulatoren betydeligt kan fremskynde udviklingen af sikre automatiske køretøjskontrolsystemer.
Det, der betyder noget i denne proces, er ikke antallet af miles, prototypen rejser, forklarer Shapiro, men kvaliteten af miles. I denne sammenhæng mener vi koncentrationen af de forhold, der giver os mulighed for at bestemme kontrolsystemets adfærd i kritiske situationer. Når bilproducenter tester konventionelle prototyper på offentlige veje, støder de muligvis ikke på kritiske situationer i lang tid, så indlæring sker langsomt. For at søge efter nogle specifikke meteorologiske forhold er det desuden nødvendigt at sende testere til fjerntliggende områder, hvor ingen kan garantere den konstante tilstedeværelse af de faktorer, der er nødvendige for at teste algoritmerne: regnen eller sneen stopper, tågen vil klare, og testene skal stoppes. Simulatoren giver dig mulighed for at arbejde med alt dette i et virtuelt miljø.
NVIDIA kommer på ingen måde til at erstatte rigtige test med virtuelle; de bør supplere hinanden. Derfor bruger virksomheden til simulering det samme sæt udstyr, som er installeret i rigtige prototyper af "robotbiler"; det er bare, at deres sensorer og kameraer ikke modtager rigtige data, men simulerede.
Tesla forbliver partner NVIDIA, men der er også modsætninger
Når det kom til forholdet til Tesla, understregede hr. Shapiro, at det forbliver en klient og partner til NVIDIA, da det fortsætter med at bruge serverkomponenterne af samme navn. Samtidig bestrider NVIDIA fortsat en række af Teslas udsagn om ydeevnen af deres egen processor til at accelerere neurale netværk. Tesla-repræsentanter forvrænger ifølge Shapiro NVIDIA-data ved at ty til forkerte sammenligningsmetoder.
Ifølge en NVIDIA-repræsentant yder Teslas indbyggede computer, baseret på en ny proprietær processor, en ydeevne på 144 billioner operationer i sekundet, og NVIDIA DRIVE AGX-platformen i sin maksimale konfiguration demonstrerer ydeevne på mindst 320 billioner operationer i sekundet.
NVIDIA bestrider også Teslas udsagn om energieffektiviteten af deres processor. Alle markedsaktører er ifølge Shapiro underlagt de samme fysiske love, og det kan ikke passe, at Tesla pludselig har taget og udviklet en processor, der ville være væsentligt mere effektiv i forhold til hastighed og energiforbrug.
Introduktion af "robotbiler": ingen grund til at haste
Denny Shapiro gjorde en meget vigtig anerkendelse for hele branchen. Han sagde, at tidligt i udviklingen af automatiserede køretøjskontrolsystemer kom markedsdeltagerne med mange ambitiøse udtalelser om timingen af, at fuldt autonome køretøjer når offentlige veje. NVIDIA selv har også gjort sig skyldig i dette tidligere, men efterhånden som vi dykkede dybere ned i undersøgelsen af problemet, blev det klart, at oprettelse af sådanne systemer ville tage meget længere tid, end det først så ud til. NVIDIA ønsker ikke at bringe noget "groft" og usikkert til markedet, ligesom mange andre virksomheder involveret i automatisering af transportstyring.
Forresten understregede Shapiro, at NVIDIA ikke selv vil frigive "robotbiler." Ja, det har flere prototyper, der kører på offentlige veje i forskellige regioner af planeten, men disse maskiner bruges kun til at teste algoritmer i praksis. Toyota, en af de største bilproducenter i verden, er begyndt at samarbejde med NVIDIA, og det vil købe ikke kun komponenter til indbyggede køretøjssystemer, men også serversystemer. Generelt mener Shapiro, at salg af serverkomponenter til køretøjskontrolsystemer i fremtiden vil blive den vigtigste indtægtskilde for NVIDIA på dette område. I det mindste er avancen her højere end ved salg af komponenter til endelige indbyggede enheder.
Om konkurrence med Intel og behovet for opkøb
Intel Corporation, for at deltage i skabelsen af komponenter til en bil-"autopilot", købte for nogen tid siden det israelske firma Mobileye, som først forsynede Tesla-elbiler med dets komponenter. Da partnerne gik fra hinanden, fandt israelske udviklere ly under Intels fløj. NVIDIA vurderer Intels konkurrencepotentiale i bilsektoren som følger: Sidstnævnte selskab har mange forskellige komponenter (Mobileye-kameraer, Xeon-serverprocessorer, Nervana neurale netværksacceleratorer, Altera-programmerbare matricer og endda en foreslået diskret grafikprocessor), men NVIDIA selv kan imødegå alt dette vertikalt integrerede åbne økosystem.
Da Denny Shapiro blev spurgt, om hun overvejede at anskaffe sig en udvikler af sensorer til autopilotsystemer (de samme lidarer, for eksempel), indvendte han, at en sådan aftale ville komplicere fair interaktion med alle andre optiske radarudviklere. Af denne grund foretrækker NVIDIA at opretholde lige forhold med dem alle og vil ikke købe nogen til at danne sit eget, mere lukkede økosystem.
Om priser for autopilotmuligheder: fra flere hundrede til flere tusinde dollars
En NVIDIA-repræsentant på RBC Capital Markets-konferencen gentog tesen, som tidligere blev givet udtryk for af virksomhedens administrerende direktør. Autopilot vil tilføje alt fra flere hundrede til flere tusinde dollars til prisen på biler, afhængigt af systemets autonomi. Forskellen i pris bestemmes ikke kun af det forskellige sæt af komponenter, da mere "uafhængige" biler vil kræve flere sensorer, men også af kompleksiteten af algoritmerne. NVIDIA minder os om, at det nu prioriterer udviklingen af sin software frem for hardware, og derfor vil mere komplekse køretøjer kræve højere softwareomkostninger.
Men prisen på "automatiske" muligheder afhænger ikke af bilernes størrelse, da både lastbilen og den kompakte bil vil kræve et enkelt sæt komponenter. Måske vil deres sensorer og kameraer blive placeret anderledes, men det vil ikke have en afgørende indflydelse på omkostningerne. NVIDIA er i øvrigt overbevist om, at langdistancegodstransport vil blive et af de områder, hvor automatisering af transportstyring vil blive implementeret først. I sidste ende er dette i logistikvirksomhedernes og deres kunders interesse, da det vil reducere transportomkostningerne ved at levere alle varer.
Kilde: 3dnews.ru