Opdatering til MediaPipe, en ramme til behandling af video og lyd ved hjælp af maskinlæring

Google fremlagde rammeopdatering MediaPipe, som tilbyder et sæt færdige funktioner til at anvende maskinlæringsmetoder i realtids video- og lydbehandling. For eksempel kan MediaPipe bruges til at genkende ansigter, spore bevægelsen af ​​fingre og hænder, ændre frisurer, registrere tilstedeværelsen af ​​genstande og spore deres bevægelser i rammen. Projektkode
distribueret af licenseret under Apache 2.0. Modellerne behandles ved hjælp af maskinlæringsplatforme TensorFlow og TFLite.

Kilde: opennet.ru