Dette er det første i en række af ugentlige sammenfatninger om teknologi, mennesker og hvordan de påvirker hinanden.
- fra Harvard-lægen og sociologen Nikolos Christakis om, hvordan automatisering ændrer vores forhold. Vedhæftet er nogle fantastiske eksempler fra hans sociologiske laboratorium på Yale University. Artiklen gør det klart, hvordan robotter kan forbedre eller ødelægge samarbejde, tillid og gensidig hjælp, alt efter hvordan de integreres i sociale grupper. Skal læses.
- Hvorfor begynder alle pludselig at lave trådløse hovedtelefoner? . Svaret er indlysende: Job skal gøres - hovedtelefoner giver dig mulighed for bekvemt at skabe fokus på lyd. Hvor der er opmærksomhed, er der teknologivirksomheder. Hverken Apple, Microsoft, Amazon eller nogen andre vil blot lukke en computer ind i øret. Derudover vil den næste kamp om opmærksomhed være omkring stemmen – som giver mening (podcasts, lydprogrammer, artikler, musik) og som skaber mening (samtaler).
- Jack Dorsey (CEO for Twitter og Square) med skaberen af TED om, hvordan Twitter kæmper og planlægger at overvinde forskellige ubehagelige ting, der tilstopper kanalen: desinformation, undertrykkelse, nazisme, racisme osv. Også et godt kig på, hvordan produkttænkning kan hjælpe med at løse komplekse problemer med menneskelige forhold. Dorsey var den eneste teknologiske leder, der reagerede på en invitation til at besvare spørgsmål på scenen ved TED 2019.
- Hvis du har bemærket, hvor rolige og jordede Dorseys føler sig på scenen, har du fuldstændig ret. Dorsey har mediteret i 20 år, og til sin sidste fødselsdag gav han ikke sig selv en ny Tesla, men et tog til Myanmar for . Dorseys 10 mere sunde livsstilsvaner, herunder at fordybe sig i isvand, gå en time til kontoret om morgenen og faste, er i .
- Andressen Horowitz partner Ben Evans om kunstig intelligens biases. I analogi med de kognitive skævheder, der er almindelige hos mennesker, hævder Ben, at kunstig intelligens er iboende i en række skævheder, primært relateret til, hvilke data folk fodrer computeren for at træne dens neuroner. Anbefalet læsning for alle, der er direkte eller indirekte involveret i AI.
Kilde: www.habr.com