Jeg deler min erfaring med træning i Yandex.Practicum for dem, der gerne vil opnå enten et helt nyt speciale eller flytte fra beslægtede områder. Jeg vil efter min subjektive mening kalde det det første skridt i faget. Det er svært at vide præcis fra bunden, hvad der skal studeres, fordi alle har en vis mængde viden, og dette kursus vil lære dig meget, og alle vil selv forstå den viden, inden for hvilke områder de skal bruge for at få yderligere viden - i næsten alle tilfælde vil gratis tillægskurser være nok.
Hvordan kom jeg til "tanken" om analyse?
I flere år var hun involveret i oprettelsen af onlinebutikker og deres vedligeholdelse (markedsføring, reklame, Yandex.Direct osv.). Jeg ønskede at indsnævre omfanget af min aktivitet og kun gøre de ting fra dette brede spektrum, som jeg kunne lide mest. Desuden kendte jeg ikke engang navnet på mit fremtidige erhverv, der var kun omtrentlige krav til arbejdsprocessen. At lære programmer og værktøjer på egen hånd har aldrig været en hindring for mig, så jeg besluttede at lede efter, hvor jeg kunne anvende min erfaring og lære nye ting.
Først tænkte jeg på at få en anden videregående uddannelse eller professionel omskoling, da kurserne virkede som noget useriøst. Mens jeg kiggede gennem forskellige muligheder, stødte jeg ved et uheld på Yandex.Practice. Der var få erhverv, blandt dem var en dataanalytiker, beskrivelsen var interessant.
Jeg begyndte at studere, hvad der er tilgængeligt inden for informationsanalyse med hensyn til at få en anden videregående uddannelse, men det viste sig, at uddannelsesperioden er ret lang for et område, hvor alt ændrer sig meget hurtigt; højere uddannelsesinstitutioner har næppe tid til at svare Til dette. Jeg besluttede mig for at se, hvad markedet tilbyder udover Workshoppen. De fleste af deltagerne foreslog igen meget lange 1-2 år, men jeg kunne godt tænke mig parallel udvikling: indtræden i faget i lavere stillinger og efteruddannelse.
Hvad jeg ville i faget (jeg overvejer ikke arbejdsprocessen)
- Jeg ønskede, at uddannelse skulle være en permanent proces i mit fag,
- Jeg klarer rutineoperationer godt, hvis jeg ser et interessant mål, men jeg ønskede multitasking, så arbejdsprocessen ikke bestod af flere mekaniske handlinger,
- så det virkelig er nødvendigt af erhvervslivet og ikke kun (markedet selv bekræfter dette i rubler eller dollars),
- der var et element af uafhængighed, ansvar, "fuld cyklus",
- der var plads til at vokse (i øjeblikket ser jeg det som maskinlæring og videnskabelig aktivitet).
Så valget faldt på Yandex.Practicum på grund af:
- varighed af studiet (kun seks måneder),
- lav indgangstærskel - de lovede, at selv med en ungdomsuddannelse kan du mestre et erhverv,
- pris,
- de vil returnere midlerne, hvis du forstår, at dette erhverv ikke passer til dig (der er visse regler, der er ret retfærdige),
- øv og øv igen - praktiske projekter, der vil blive inkluderet i porteføljen (jeg betragtede dette som det vigtigste),
- online format, support,
- gratis introduktionskursus i Python, også på dette stadium forstår du, om du har brug for det,
- Derudover skal du overveje, hvilken type hukommelse du har. Hurtigheden og succesen af træningen vil afhænge af dette. Det er meget vigtigt for mig, at undervisningsmaterialet er i form af tekst, da jeg personligt har den mest udviklede visuelle hukommelse. For eksempel har Geekbrains alt undervisningsmateriale i videoformat (ifølge information fra uddannelsesforløbet). For dem, der opfatter information ved gehør, kan dette format være mere velegnet.
Bekymringer:
- kom ind i den allerførste strøm og forstod, at der som ethvert nyt produkt helt sikkert ville være tekniske mangler,
- Jeg forstod, at der ikke var tale om nogen pligtansættelse.
Hvordan forløber læreprocessen?
For at komme i gang skal du tage et gratis introduktionskursus i Python og gennemføre alle opgaver, da hvis du ikke gennemfører den forrige, dukker den næste ikke op. Alle efterfølgende opgaver i kurset er struktureret på denne måde. Den forklarer også, hvad erhvervet er, og om det er værd at tage kurset.
Hjælp kan modtages på Facebook, VKontakte, Telegram og grundlæggende kommunikation i Slack.
Hovedparten af kommunikationen i Slack sker med læreren, mens simulatoren gennemføres, og mens projektet gennemføres.
Kort om hovedafsnittene
Vi begynder vores træning med at dykke ned i Python og begynder at bruge Jupyter Notebook til at forberede projekter. Allerede i første fase udfører vi det første projekt. Der er også en introduktion til faget og dets krav.
På anden fase lærer vi om databehandling i alle dens aspekter og begynder at studere og analysere dataene. Her tilføjes yderligere to projekter til porteføljen.
Så er der kursus om statistisk dataanalyse + projekt.
Den første tredjedel er afsluttet, vi laver et stort præfabrikeret projekt.
Efteruddannelse i at arbejde med databaser og arbejde i SQL-sproget. Endnu et projekt.
Lad os nu dykke dybere ned i analyse og marketinganalyse og selvfølgelig projektet.
Dernæst – eksperimenter, hypoteser, A/B-test. Projekt.
Nu en visuel repræsentation af data, præsentation, Seaborn-bibliotek. Projekt.
Den anden tredjedel er afsluttet - et stort konsolideret projekt.
Automatisering af dataanalyseprocesser. Stream analyseløsninger. Dashboards. Overvågning. Projekt.
Forudsigende analyse. Maskinlæringsmetoder. Lineær regression. Projekt.
AFSLUTNINGSPROJEKT. På baggrund af resultaterne modtager vi et bevis for efteruddannelse.
Alle igangværende projekter er af anvendt karakter inden for forskellige forretningsområder: banker, fast ejendom, netbutikker, informationsprodukter mv.
Alle projekter kontrolleres af Yandex.Practice mentorer - arbejdende analytikere. Kommunikation med dem viste sig også at være ekstremt vigtig, de motiverer, men for mig er det mest værdifulde at arbejde igennem fejl.
En vigtig del er videokonferencer med mentorer og videotræninger med inviterede praktikere.
Der er også helligdage)) - en uge mellem to tredjedele. Hvis processen går efter tidsplanen, hviler du, og hvis ikke, så afslutter du halerne. Der er også en akademisk orlov for dem, der af en eller anden grund må udskyde deres studier.
Lidt om simulatoren
Kurset er nyt, men tilsyneladende baseret på andre kurser ved Yandex-specialister, hvor svært det nogle gange er, når der er en overbelastning, og informationen "ikke kommer ind." Derfor besluttede vi at underholde eleverne så meget som muligt med sjove tegninger og kommentarer, og jeg må sige, det hjalp virkelig i de fortvivlelsesøjeblikke, hvor man "kæmper" over en opgave.
Og nogle gange sætter fortvivlelsen ind:
- Du, du dimitterede fra universitetet for længe siden, og du ser ikke ud til at huske noget, og så ser du titlen på emnet "Normal tilnærmelse af binomialfordelingen", og du giver op, og du tror, at du helt sikkert vinder' ikke forstå dette, men senere bliver både sandsynlighedsteori og statistik for dig mere og mere forståelig og interessant,
- eller du får dette:
Råd til kommende elever: 90 % af fejlene skyldes træthed eller overbelastning med ny information. Tag en pause i en halv time eller en time og prøv igen, som regel i løbet af denne tid vil din hjerne behandle og bestemme alt for dig)). Og 10% hvis du ikke forstår emnet - genlæs det igen, og alt vil helt sikkert løse sig!
Under uddannelsen dukkede et særligt program op, der skulle hjælpe med ansættelsen: udarbejdelse af CV, følgebreve, udarbejdelse af portfolio, forberedelse til samtaler og så videre med specialister fra HR-afdelingen. Det viste sig at være ekstremt vigtigt for mig, for jeg indså, at jeg ikke havde været til samtale i mange år.
Da jeg næsten er i slutningen af mit studie, kan jeg rådgive, hvad det er ønskeligt at have:
- Mærkeligt nok burde en forkærlighed for analyse, evnen til at opbygge logiske relationer, denne type tænkning sejre,
- evnen og lysten til at lære bør ikke gå tabt (du bliver nødt til at studere meget på egen hånd), dette er selvfølgelig mere for kategorien mennesker over 35,
- lige så banalt, men det er bedre ikke at starte, hvis din motivation kun er begrænset til "Jeg vil tjene meget/mere."
Ulemper og ikke helt berettigede forventninger, hvor ville vi være uden dem?
- De lover, at med en ungdomsuddannelse kan enhver forstå.
Ikke helt sandt, selv ungdomsuddannelse er stadig anderledes. Jeg mener, som en person, der levede i oldtiden)), da der ikke var nogen udbredt brug af internettet, at der burde være et tilstrækkeligt begrebsapparat. Selvom høj motivation vil erobre alt.
- Intensiteten viste sig at være ret høj.
Det vil være svært for dem, der arbejder (især i et felt langt fra dette), måske ville det være værd at omfordele tiden ikke ligeligt mellem kurserne, men med den første tredjedel mere, og så videre i faldende rækkefølge.
- Som forventet var der tekniske problemer.
Som en person involveret i fuld-cyklus projekter, forstår jeg, at det i det mindste i første omgang er umuligt uden tekniske problemer. Fyrene prøvede meget hårdt på at ordne alt så hurtigt som muligt.
- Læreren svarer ikke altid til tiden i Slack.
"Til tiden" er et todelt begreb, i dette tilfælde til tiden, den tid du har brug for, da arbejdende studerende tildeler en periode til at studere, og hastigheden på at besvare spørgsmål er afgørende for dem. Vi har brug for flere lærere.
- Eksterne kilder (artikler, yderligere kurser) er påkrævet.
Nogle artikler anbefales af Yandex.Practicum, men det er ikke nok. Jeg kan sideløbende anbefale at supplere med kurser om Stepik - Big Data for ledere (til generel udvikling), Programmering i Python, Fundamentals of Statistics, begge dele med Anatoly Karpov, Introduktion til databaser, Sandsynlighedsteori (første 2 moduler).
Konklusion
Kurset er overordnet meget veludført og har til formål at være både lærerigt og motiverende. Jeg mangler stadig at mestre en masse ting, men nu skræmmer det mig ikke, jeg har allerede en meningsfuld handlingsplan. Omkostningerne er meget overkommelige - én løn for en analytiker i den laveste stilling. En masse øvelse. Hjælp med alt fra CV'er til kaffeforsyninger.
Kilde: www.habr.com