LAION-fællesskabet (Large-scale Artificial Intelligence Open Network), som udvikler værktøjer, modeller og dataindsamlinger til at skabe gratis maskinlæringssystemer (for eksempel bruges LAION-samlingen til at træne modeller af billedsyntesesystemet Stable Diffusion), præsenterede første udgivelse af Open-Assistant-projektet, som udvikler en kunstig intelligens-chatbot, der er i stand til at forstå og besvare spørgsmål i naturligt sprog, interagere med tredjepartssystemer og dynamisk udtrække den nødvendige information.
Projektkoden er skrevet i Python og distribueret under Apache 2.0-licensen. OpenAssistant-udviklinger kan bruges til at skabe dine egne intelligente assistenter og dialogsystemer, der ikke er bundet til eksterne API'er og tjenester. Konventionel forbrugerhardware er nok til at køre, for eksempel er det muligt at arbejde på en smartphone.
Ud over koden til træning og organisering af botens arbejde på dets udstyr foreslås en samling af allerede trænede færdige modeller og en sprogmodel til brug, trænet på basis af 600 tusinde eksempler på anmodning-svar (instruktion) -udførelse) dialoger udarbejdet og gennemgået med inddragelse af entusiastsamfundet. Der blev også lanceret en onlinetjeneste for at vurdere kvaliteten af chatbotten, som bruger vidensmodellen OA_SFT_Llama_30B_6, der dækker 30 milliarder parametre.
For at øge effektiviteten af systemet og undgå behovet for at lagre store mængder af foruddefinerede parametre, giver projektet mulighed for at bruge en dynamisk opdateret vidensbase, der kan hente den nødvendige information gennem søgemaskiner eller eksterne tjenester. For eksempel, når den genererer svar, kan botten få adgang til eksterne API'er for at få yderligere data. Af de avancerede funktioner bemærkes også personaliseringsunderstøttelse, dvs. evnen til at tilpasse sig en bestemt bruger baseret på hans tidligere sætninger.
Projektet planlægger ikke at stoppe ved at gentage funktionerne i ChatGPT. Det forventes, at Open-Assistant vil anspore udviklingen af åben udvikling inden for indholdsgenerering og forespørgselsbehandling i naturlige sprog, ligesom open source Stable Diffusion-projektet stimulerede udviklingen af værktøjer til at generere billeder.
Kilde: opennet.ru