Næsten fyret. Hvordan jeg byggede Yandex analyseafdeling

Næsten fyret. Hvordan jeg byggede Yandex analyseafdeling Mit navn er Alexey Dolotov, jeg har ikke skrevet til Habr i 10 år. En del af kendsgerningen er, at da jeg var 22 år gammel, begyndte jeg at bygge Yandex-analyseafdelingen, så styrede jeg den i syv år, og nu har jeg fundet på og bygger Yandex.Talents-tjenesten. Analytikerfaget giver mange muligheder. Det vigtigste er at starte korrekt - for eksempel i Lederskole Vi er i øjeblikket ved at rekruttere til analyser.

Jeg besluttede at fortælle dig, hvordan min karriere udviklede sig og give nogle råd til dem, der ønsker at "komme i gang" i dette erhverv. Jeg håber, at min unikke oplevelse vil være nyttig for nogen.

Det eneste semester på universitetet og begyndelsen på en karriere

Da jeg kom ind på universitetet, var jeg en god programmør, jeg skrev endda mit eget shareware-produkt (et ord fra fortiden). Det var en laserdiskkataloger. Winchestere var stadig små og ikke alt kunne passe på dem, så folk brugte ofte cd'er og dvd'er. Katalogøren læste diskens filsystem, indekserede det og indsamlede metainformation fra filerne, skrev alt dette ind i en database og tillod det at blive søgt. På den første dag downloadede 50 tusinde kinesere produktet; på den anden dag opstod der en revne på Altavista. Og jeg syntes, jeg lavede et godt forsvar.

Jeg kom ind på St. Petersburg ITMO University, men efter et semester besluttede jeg, at jeg allerede vidste, hvordan man programmerer, jeg lærte hurtigere på jobbet, og så tog jeg til Norge for at freelancere. Da jeg kom tilbage, oprettede jeg et webstudie sammen med min partner. Han var mere ansvarlig for forretning og dokumenter, jeg stod for alt andet, også den tekniske del. På forskellige tidspunkter beskæftigede vi op til 10 personer.

I disse år afholdt Yandex såkaldte klientseminarer, hvoraf jeg angiveligt deltog i et som journalist. Blandt andre optrådte Andrei Sebrant, Zhenya Lomize og Lena Kolmanovskaya der. Efter at have lyttet til dem tale, var jeg imponeret over deres out-of-the-box-tænkning. Den bedste måde at komme tættere på nogen med hensyn til professionalisme er at begynde at arbejde med dem. Derfor tænkte jeg i det øjeblik - jeg var 19 eller 20 år gammel - hele mit liv, besluttede at forlade mit ikke særlig succesrige webstudie og flytte fra Skt. Petersborg til Moskva for at komme til Yandex.

Jeg var ikke i stand til at gøre dette umiddelbart efter flytning. Afdelingen, hvor jeg af en eller anden grund stædigt forsøgte at få et job, vidste, at jeg snedigt var gået ind på det nævnte seminar og endda forsøgte at få et certifikat for fuldførelse af Yandex.Direct-kurset. De kunne i øvrigt ikke give mig dette certifikat i lang tid. Ingen forventede, at andre end seminarets hovedpublikum ville tage kurset. Denne historie virkede mærkelig for mine fremtidige kolleger, og de ansatte mig ikke hos Yandex.

Men Mail.Ru ansatte mig hurtigt, fem interviews på to dage. Dette var nyttigt - efter flytning var jeg allerede ved at løbe tør for penge. Jeg var ansvarlig for alle søgetjenester, inklusive GoGo og go.mail.ru. Men efter halvandet år flyttede jeg endelig til Yandex som leder af troldmænd (udstedte elementer, der besvarer brugerens spørgsmål direkte på søgeresultatsiden). Det var i slutningen af ​​2008, cirka 400 mennesker arbejdede hos Mail.Ru, omkring 1500 hos Yandex.

Yandex

Jeg må indrømme, at det ikke lykkedes i Yandex i starten. Efter fire måneder blev jeg bedt om at kigge efter andre muligheder i virksomheden. Faktisk fyrede de mig. Jeg havde lidt tid til at søge, men hvis jeg ikke fandt noget, måtte jeg gå. Indtil da havde jeg ikke arbejdet for en rigtig stor virksomhed med en kompleks projektledelsesstruktur. Jeg fik ikke styr på det, jeg havde ikke nok erfaring.

Jeg blev og fik et job som analytiker for kommunikationstjenester: Fotok, Ya.ru, men vigtigst af alt, Pochta. Og her var kombinationen af ​​ledelsesmæssige færdigheder (at gå rundt med mennesker, forhandle), produktfærdigheder (forstå hvor fordelene er, hvad brugerne ønsker) og tekniske færdigheder (anvende programmeringserfaring, behandle data uafhængigt) meget nyttig for mig.

Vi var de første i virksomheden, der begyndte at opbygge kohorter - for at undersøge afhængigheden af ​​brugerafgang af den måned, hvor de tilmeldte sig. For det første forudsagde vi ganske nøjagtigt publikumsstørrelsen ved hjælp af den resulterende model. For det andet, og endnu vigtigere, var det muligt at forudsige, hvordan forskellige ændringer ville påvirke tjenestens hovedindikatorer. Yandex har aldrig gjort dette før.

Engang kom Andrey Sebrant til mig og sagde - du har det godt, nu har vi brug for det samme på skalaen af ​​hele Yandex. "Lav en afdeling." Jeg svarede: "Okay."

Afdelingen

Andrey hjalp mig meget, inklusive nogle gange at sige: "Du er en voksen fyr, find ud af det." Der er ingen tastefejl, dette er også en hjælp. Jeg havde virkelig brug for mere selvstændighed, så jeg begyndte at gøre alting selv. Da der opstod et spørgsmål til ledelsen, forsøgte jeg først at tænke: hvordan ville lederen svare på dette spørgsmål? Denne tilgang hjalp med at udvikle sig hurtigere. Nogle gange var det på grund af det store ansvar simpelthen skræmmende. Et vendepunkt kom: Jeg gik fra at være problemløser til at blive ansvarlig for udviklingen af ​​en stor del af processer. Antallet af tjenester og selve tjenesterne voksede, og de havde brug for analytikere. Jeg var aktivt involveret i to ting: rekruttering og mentorordning.

Folk kom ofte til mig med spørgsmål, som jeg ikke kendte svarene til. Således lærte jeg at løse næsten ethvert problem med en vis nøjagtighed, baseret på en meget begrænset mængde data. Det er ligesom "Hvad? Hvor? Hvornår?”, kun der skal du give det rigtige svar, men her er der måske slet ikke et rigtigt svar, men det er nok at forstå i hvilken retning man skal grave. Jeg begyndte at kæmpe med mange kognitive forvrængninger (den måske mest populære blandt forskere og analytikere er bekræftelsesbias, tendensen til at bekræfte ens synspunkt), jeg udviklede "invariant", "kvante"-tænkning. Det fungerer sådan her: du hører redegørelsen af ​​problemet og forestiller dig straks alle de mulige og umulige løsninger, automatisk "løser" disse grene og forstår, hvilke minimumshypoteser der skal testes for at "løse" så mange af de mest sandsynlige grene som muligt.

Jeg lærte også børnene noget, jeg ikke selv kunne. Jeg lærte det første grundlæggende i statistik under de interviews, jeg gennemførte. Så begyndte han at lære at lede, selvom han selv først lige var blevet leder. Der synes ikke at være noget større incitament til at forstå noget bedre end at forklare det til en anden.

guerillaer

Jeg begyndte at hjælpe analytikere med at vokse: Jeg fortalte alle, at jeg ville arbejde med dem, og at de skulle arbejde uafhængigt med serviceteamet. Samtidig stillede jeg ubehagelige spørgsmål. En analytiker kommer til mig og fortæller om de opgaver, han er i gang med i øjeblikket. Yderligere dialog:

- Hvorfor laver du sådanne opgaver?
- Fordi de bad mig om det.
— Hvad er de vigtigste opgaver for holdet selv nu?
- Ved det ikke.
- Lad os ikke gøre, hvad der blev bedt om, men hvad servicen kræver.

Næste dialog:

- De gør det her.
- Hvad gør de ikke? Hvad tog de ikke højde for, hvad glemte de at tænke på?

Jeg lærte fyrene ikke at påtage sig opgaver, før de forstår, hvad der virkelig "gør" kunden. Det er vigtigt sammen med kunden at "øve" scenariet for, hvordan analyseresultatet skal bruges. Det viste sig ofte, at kunden ikke havde brug for det, han i første omgang bad om. Det er analytikerens ansvar at forstå dette.

Dette er filosofien om "god guerillaisme" eller "guerilla produktstyring." Ja, du er bare en analytiker. Men du har mulighed for at påvirke hele ydelsens bevægelsesforløb - for eksempel gennem korrekt formulering af metrikker. At formulere målinger og mål for dem er måske analytikerens vigtigste indflydelsesværktøj. Et klart og gennemsigtigt mål, opdelt i målinger, som hver især er klar over, hvordan man kan forbedre sig, er den bedste måde at lede teamet på den ønskede kurs og hjælpe det med at holde kursen. Jeg fremmede ideen om, at alle mine fyre skulle interagere på tværs af tjenester og derved danne "hydrogenbindinger" i Yandex, som havde en tendens til at gå fra hinanden i andre sømme.

Søg andel

I 2011 undersøgte vi årsagerne til ændringen i søgeandelen af ​​Yandex - det var svært at bevise indflydelsen af ​​hver specifik faktor, og der var mange af dem. En fredag ​​viste jeg Arkady Volozh en tidsplan, som jeg havde været ude af stand til at udarbejde i lang tid og endelig gjorde det. Så kom jeg med "faktorfrysningsmetoden", som gjorde det muligt at isolere indflydelsen fra browsere med forudinstalleret alternativ søgning. Det kunne tydeligt læses, at andelen ændrer sig netop på grund af dem. Denne konklusion virkede ikke indlysende på det tidspunkt: folk brugte endnu ikke sådanne browsere særlig ofte. Og alligevel viste det sig, at den forudindstillede søgning har stor indflydelse på situationen.

I de dage begyndte fasen af ​​min aktive kommunikation med Volozh: Jeg begyndte at bruge mere tid på søgesektionen. Selve begrebet aktieanalyse eller "fakap" dukkede op (skarpe ændringer i andel var ofte forårsaget af nogens fakap). Det var dengang, Seryozha Linev, i fremtiden en af ​​Yandex nøgleanalytikere, sluttede sig til holdet. Sammen med Lesha Tikhonov, en anden fremragende analytiker og forfatter til Autopoet, hjalp vi Seryozha med at vokse og skabe omkring sig selv uvurderlig ekspertise i at opdage og analysere komplekse anomalier. Hvis der nu opstår en hændelse, der påvirker andelen, får den vagthavende administrator straks at vide om det med alle detaljerne. Det er ikke længere nødvendigt, som dengang, at samle et dusin analytikere og bruge flere dage på at undersøge årsagerne. Vi kan sige, at nu, i denne henseende, er vi i rumskibenes æra, men dengang trak vi vogne.

Arkady var altid meget interesseret i at dele. Han begyndte ofte at ringe og skrive til mig, når der opstod uregelmæssigheder på søgeudstyret – også selvom jeg ikke havde noget at gøre med årsagerne til disse uregelmæssigheder. Måske fortsatte han med at ringe til mig, fordi det hjalp. Og jeg vidste bare, hvem jeg skulle ringe til næste gang.

Yandex har i øvrigt en mailingliste til ikke-arbejdsspørgsmål, og da jeg bad nogen om at låne mig en badmintonketcher, var Arkady den første til at svare.

Ilya

Sandsynligvis er det her, det er passende at fortælle, hvordan jeg, omend kort, arbejdede med Ilya Segalovich. Kronologisk burde dette have været talt om tidligere: Mærkeligt nok arbejdede jeg med ham, mens jeg stadig var på Mail.Ru.

Faktum er, at søgningen efter go.mail.ru på det tidspunkt fungerede på Yandex-motoren (kun GoGo, et andet Mail.Ru-projekt, havde sin egen motor). Derfor fik jeg som søgetjenestechef kontakter til flere Yandexoider. For tekniske spørgsmål ringede jeg til enten Tolya Orlov eller Ilya Segalovich. Til min skam havde jeg ingen anelse om, hvem disse mennesker var på det tidspunkt. I ikke-arbejdstid var det nemmere at ringe til Ilyas arbejdstelefon, men om dagen var det omvendt. Jeg var overrasket over, hvorfor han så sjældent var på arbejde, tænkte jeg – hvad er det for en udvikler? Men da han svarede, hjalp han mig meget høfligt og meningsfuldt på kortest mulig tid. Det var derfor, jeg ringede til ham først.

Senere fandt jeg ud af, hvem Ilya var, og spillede endda badminton med ham som en del af en stor gruppe kolleger. Da jeg fik et job hos Yandex, forsøgte jeg at huske, hvad jeg havde formået at sige til ham. Ilya var faktisk efter alle ydre tegn et almindeligt godt menneske uden nogen stjernesygdom.

Der var et tilfælde, da vi løb ind i Ilya i elevatoren. Ilya, vildt begejstret, giver mig et elevatorpitch og viser mig skærmen på sin telefon: "Dette er fremtiden!" I løbet af tiden i elevatoren er det umuligt at finde ud af, hvad han præcis mener. Men du lægger mærke til, hvor meget en person brænder, og du forstår ikke, om det er galskab eller genialitet. Sandsynligvis begge dele.

Der er mennesker, hvis ideer bor i mig og gør mig bedre. Ilya er en af ​​dem.

Talenter

Mange af de nuværende analytiske afdelinger hos Yandex ledes nu af mine fyre. Der var flere grunde til, at jeg besluttede at gå videre til noget andet efter syv års ledelse af afdelingen.

For det første er Yandex blevet en gruppe af virksomheder, og behovet for centraliseret analyse er forsvundet. For det andet var der med så stor en afdeling for meget administrativt arbejde. Og for det tredje ville jeg tage beslutninger og tage det fulde ansvar for dem. Jeg ville gerne komme hjem en dag og fortælle min kone: "Jeg gjorde det her."

Det er derfor, jeg oprettede Yandex.Talents-tjenesten. Vi forsøger at genskabe jobsøgning og ansættelse. Vi tager lige vores første skridt nu, men jeg ser et stort potentiale i os. Den klassiske idé om en jobtavle i en æra, hvor maskinlæring er overalt, og droner strejfer rundt i gaderne, virker forældet. Det er på tide at begynde at bruge smarte algoritmer til at hjælpe både jobsøgende og arbejdsgivere.

Jeg plejede at forklare folk i tjenester hele tiden, hvordan deres arbejde skulle udføres, idet jeg troede, at disse argumenter var baseret på analyser og min ekspertudtalelse. Men arbejdet med Yandex.Talents viste, at jeg ofte tager fejl. Sandhed fødes mellem mennesker – et simpelt udsagn, som dog skal mærkes. Derudover krævede det at skabe en startup en del fordybelse i forretningen, og nu mener jeg, at det første, en produktanalytiker bør gøre, er at studere den økonomiske model for sit produkt. Hvis du ikke forstår, hvad dine vigtigste forretningsmål er, hvordan kan du så hjælpe dit team med at opnå dem?

Hvad har en sej analytiker brug for?

En analytiker skal være i stand til at gøre en masse ting, men der er to hovedfærdigheder, der giver dig mulighed for virkelig at "få bolden til at rulle."

Først og fremmest kræver det en fænomenal evne til at håndtere kognitive forvrængninger. Jeg råder dig til at læse artiklen "Liste over kognitive forvrængninger" på Wikipedia, en fascinerende og nyttig læsning. Du fanger altid dig selv i at tænke på, hvor meget denne liste handler om os.

Og for det andet bør ingen myndigheder anerkendes. Analytics handler om at skændes. Du beviser først over for dig selv, at du selv tager fejl i dine konklusioner, og derefter lærer du at bevise, at en anden tager fejl. En dag i august 2011 fungerede Yandex-portalen med mellemrum i nogen tid. Det var fredag, og mandagen efter var der en khural, som jeg ledede. Arkady kom og bandede i lang tid. Så tog jeg ordet: "Arkady, nu starter jeg måske khuralen." Han siger nej, der vil ikke være en khural, lad alle gå på arbejde. Jeg svarede, at jeg ikke ville lade virksomheden arbejde hele ugen i denne stemning. Han var straks enig. Og vi holdt en khural.

Disse egenskaber vil være nyttige på andre områder, især hvis du er leder.

Kilde: www.habr.com

Tilføj en kommentar