Google-søgemaskinen er en af de mest populære og udbredte midler til at finde den rigtige information og svar på forskellige spørgsmål. Søgemaskinen bruges over hele verden, hvilket giver brugerne mulighed for hurtigt at finde de data, de har brug for. Derfor arbejder Googles udviklingsteam konstant på at forbedre deres egen søgemaskine.
I øjeblikket opfattes hver forespørgsel af Googles søgemaskine som et sæt ord, som relevante resultater er udvalgt for. Systemet klarer samtale og komplekse forespørgsler dårligere, og forståelsen af sproget forbliver et presserende problem i lang tid.
I den nærmeste fremtid har virksomheden til hensigt at introducere en ny naturlig sprogforespørgselsbehandlingsalgoritme baseret på BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) neurale netværk introduceret sidste år. Algoritmen er i stand til at analysere anmodningen fuldstændigt uden at opdele den i ord og tage hensyn til præpositioner og konjunktioner. Denne tilgang giver dig mulighed for at få den fulde kontekst af anmodningen og finde mere passende svar.
Google-udviklere siger, at oprettelsen af en algoritme baseret på BERT neurale netværk er "den vigtigste præstation i de sidste 5 år og en af de mest betydningsfulde begivenheder i søgemaskinens historie." Den nye algoritme bliver i øjeblikket brugt til at behandle nogle af forespørgslerne til Googles søgemaskine på engelsk. I fremtiden vil algoritmens handling spredes til alle understøttede sprog, men det er stadig svært at sige, hvornår det vil ske.
Kilde: 3dnews.ru