Forskningstjenesten hh.ru har sammen med MADE Big Data Academy fra Mail.ru udarbejdet et portræt af en Data Science-specialist i Rusland. Efter at have studeret 8 tusinde CV'er af russiske dataforskere og 5,5 tusind ledige stillinger fandt vi ud af, hvor Data Science-specialister bor og arbejder, hvor gamle de er, hvilket universitet de dimitterede fra, hvilke programmeringssprog de taler, og hvor mange akademiske grader de har.
efterspørgsel
Siden 2015 har behovet for specialister været konstant stigende. I 2018 er antallet af ledige stillinger under overskriften Data Scientist steget 7 gange i forhold til 2015, og ledige stillinger med søgeordene Machine Learning Specialist steg 5 gange. Samtidig udgjorde efterspørgslen efter Data Science-specialister i første halvdel af 2019 65 % af efterspørgslen for hele 2018.
demografi
For det meste arbejder mænd i faget; blandt dataforskere er deres andel 81 %. Mere end halvdelen af de personer, der søger job inden for dataanalyse, er specialister i alderen 25-34 år. Der er stadig få kvinder i faget – 19 %. Men det er interessant, at unge piger viser mere og mere interesse for Data Science. Blandt de kvinder, der har lagt deres CV ud, er næsten 40 % piger i alderen 18-24 år.
Men CV'erne for ældre ansøgere er ret små - kun 3% af dataforskerne er over 45 år. Ifølge ekspertvurderinger kan dette skyldes flere faktorer: For det første er der få ældre repræsentanter i Data Science, og for det andet er ansøgere med stor erhvervserfaring mindre tilbøjelige til at lægge deres CV op på store søgeressourcer og oftere finde arbejde gennem anbefalinger .
Dislokation
Mere end halvdelen af de ledige stillinger (60%) og ansøgere (64%) er placeret i Moskva. Også specialister inden for dataanalyse er efterspurgte i St. Petersborg, i Novosibirsk- og Sverdlovsk-regionerne og i Republikken Tatarstan.
Uddannelse
9 ud af 10 fagfolk, der søger job inden for dataanalyse, har en universitetsuddannelse. Blandt personer, der har dimitteret fra universiteter, er der en stor del af dem, der fortsætter med at udvikle sig inden for naturvidenskab og har formået at opnå en akademisk grad: 8 % har en kandidatgrad, 1 % har en doktorgrad.
De fleste specialister, der søger arbejde inden for datavidenskab, studerede på et af følgende universiteter: MSTU opkaldt efter N.E. Bauman, Moscow State University. M.V. Lomonosov, MIPT, Higher School of Economics, St. Petersburg State University, St. Petersburg Polytechnic University, Financial University under den russiske føderations regering, NSU, KFU. Arbejdsgivere er også loyale over for disse universiteter.
43 % af datavidenskabsspecialisterne bemærkede, at de ud over en videregående uddannelse fik mindst én ekstra uddannelse. De mest almindelige onlinekurser nævnt på CV'er er maskinlæring og dataanalyse på Coursera.
Populære færdigheder
Blandt de nøglekompetencer, som dataforskere har på deres CV'er er Python (74%), SQL (45%), Git (25%), Data Analysis (24%) og Data Mining (22%). De specialister, der skriver om deres ekspertise i maskinlæring i deres CV'er, nævner også færdigheder i Linux og C++. De mest populære programmeringssprog blandt Data Science-specialister: Python, C++, Java, C#, JavaScript.
Hvordan fungerer de?
Arbejdsgivere mener, at Data Science-specialister bør arbejde på et fuldtidskontor. 86 % af de opslåede stillinger er på fuld tid, 9 % er fleksible, og kun 5 % af de ledige stillinger tilbyder fjernarbejde.
Ved udarbejdelsen af undersøgelsen brugte vi data om væksten i ledige stillinger, arbejdsgivernes lønkrav og ansøgernes erfaring, offentliggjort på hh.ru i 1. halvår af 2019 og leveret af HeadHunter-virksomhedens forskningstjeneste.
Kilde: www.habr.com