ny projektudgivelse , som giver en tilføjelse til PostgreSQL DBMS, der løser problemet med at skjule eller erstatte fortrolige data eller oplysninger, der er en forretningshemmelighed. Data kan skjules i farten baseret på specielt definerede regler og lister over brugere, hvis svar på forespørgsler skal anonymiseres. Kode licenseret under PostgreSQL.
Ved at bruge det pågældende tilføjelsesprogram kan du for eksempel give adgang til databasen til tredjeparter, for eksempel tredjeparts business intelligence-tjenester, automatisk udskæring af data for dem, såsom telefonnumre og kreditkort, eller bruge mere sofistikerede metoder, såsom at erstatte kunde- og virksomhedsnavne med fiktive oplysninger. Ud over at udføre anonymisering med en direkte forbindelse til DBMS, er der tilvejebragt en tilstand til at oprette anonymiserede SQL-dumps (pg_dump_anon-værktøjet foreslås).
PostgreSQL Anonymizer PostgreSQL DDL (Data Definition Language) og giver dig mulighed for at indstille en anonymiseringsstrategi på skemaniveauet, der definerer tabelstrukturen. Et stort sæt funktioner er tilvejebragt til behandling af data, der skal erstattes: randomisering, erstatning med dummy-værdier, delvis , blander sig, støj osv. Den nye version tilføjer funktioner til at identificere identifikatorer samt en pseudonymiseringstilstand, der giver dig mulighed for at generere realistiske fiktive værdier, der er knyttet til kildedataene.
Derudover kan vi bemærke den åbne platform udviklet af Microsoft til at opdage læk af fortrolige oplysninger. . Platformen giver dig mulighed for at identificere eller fjerne oplysninger i dokumenter, tekster og billeder, der indeholder personlige og fortrolige data, såsom fulde navn, telefonnumre, e-mail, kreditkortnumre, kryptopunge, adresser, pasnumre, økonomiske data osv. Behandling af forskellige storages (fra Amazon S3 til PostgreSQL) og formater er understøttet. Koden er skrevet i Go (der er en variant i Python) og under MIT-licensen.
Kilde: opennet.ru