Yandex-søgemaskinen, ved hjælp af maskinlæringsteknologier, har lært at forudsige de næste brugerforespørgsler. Nu byder søgningen på nyttige forespørgsler, som brugeren måske ikke har tænkt over endnu.
Forudsigende forespørgsler adskiller sig fra andre søgemaskinefunktioner ved, at de ikke foreslår de mest populære forespørgsler baseret på statistik, men anbefaler de muligheder, som en person med størst sandsynlighed vil klikke på. For at finde ud af sådanne anmodninger bruges data fra den forrige session og den generelle søgehistorik for alle brugere.
For eksempel, hvis en person leder efter, hvor man kan købe et snowboard, vil søgningen foreslå "Sådan vælger man et snowboard baseret på højde og vægt." Og for dem, der ønsker at købe billetter til Tretyakov Gallery, vil systemet anbefale anmodningen "Hvornår kommer man gratis til Tretyakov Gallery" eller "Sådan kommer man til Tretyakov Gallery uden at stå i kø."
Databasen med potentielt interessante forespørgsler filtreres ved hjælp af en maskinlæringsalgoritme baseret på søgningen efter nærmeste naboer (k-Nearest Neighbors). Systemet vælger derefter blandt hundredvis af mulige muligheder de fem mest populære forespørgsler, som brugeren med størst sandsynlighed vil klikke på. Systemet lærer denne sandsynlighed baseret på brugerfeedback - systemet kører nu og indsamler feedback for at forbedre kvaliteten af anbefalingerne.
Som udviklerne bemærker, er dette et nyt niveau af interaktion mellem søgemaskinen og brugerne, da systemet på denne måde ikke kun retter tastefejl og anbefaler de hyppigste forespørgsler, men lærer at forudsige en persons interesser og tilbyder ham noget nyt.
Kilde: 3dnews.ru