Gentoo Distribution Styrelsesråd Linux godkendte en politik, der forbyder accept af indhold oprettet ved hjælp af AI-værktøjer, der behandler forespørgsler på naturligt sprog, såsom ChatGPT, Bard og GitHub Copilot, i Gentoo. Sådanne værktøjer bør ikke bruges til kodning af Gentoo-komponenter, oprettelse af ebuilds, udarbejdelse af dokumentation eller indsendelse af fejlrapporter.
De vigtigste bekymringer, der forhindrer brugen af AI-værktøjer i Gentoo, er:
- Usikkerhed om potentialet for krænkelse af ophavsretten i indhold genereret af modeller trænet på et stort datasæt, der inkluderer ophavsretligt beskyttede værker. Det nævnes også, at det er umuligt at garantere overholdelse af licenskrav i kode genereret via AI-værktøjer. Den AI-genererede kode kan betragtes som et afledt værk af den kode, der blev brugt til at træne modellen, og distribueres under visse licenser.
For eksempel, når man træner en model på kode med en licens, der kræver attribution, overholder koden leveret af AI-værktøjer ikke dette krav, hvilket kan betragtes som en overtrædelse af de fleste open source-licenser såsom GPL, MIT og Apache. Der kan også være problemer med licenskompatibilitet, når man indsætter kode genereret ved hjælp af modeller, der er trænet på copyleft-licenseret kode, i projekter under tilladte licenser.
- Mulige kvalitetsproblemer. Bekymringen er, at kode eller tekst genereret af AI-værktøjer kan forekomme korrekt, men indeholder skjulte problemer og uoverensstemmelser med fakta. Brug af sådant indhold uden verifikation kan resultere i et fald i kvaliteten af projekter. Syntetiseret kode kan for eksempel gentage fejl i den kode, der blev brugt til at træne modellen, hvilket i sidste ende vil føre til sårbarheder og mangel på nødvendige kontroller ved behandling af eksterne data.
Verifikation kræver en stor indsats i forhold til faktatjek og kodegennemgang. Når udviklere gennemgår automatisk genererede fejlrapporter, er de tvunget til at spilde en masse tid på at analysere ubrugelige rapporter og kontrollere de oplysninger, der gives der, flere gange, da designets eksterne kvalitet indgyder tillid til oplysningerne, og der er en fornemmelse af, at anmelderen har misforstået noget.
- Etiske spørgsmål relateret til krænkelse af ophavsret under modeltræning, negativ indvirkning på miljøet på grund af høje energiomkostninger under modeloprettelse, afskedigelser på grund af udskiftning af personale med AI-tjenester, reduktion i servicekvalitet efter udskiftning af supporttjenester med bots og øgede muligheder for spam og svindel.
Meddelelsen bemærker, at det nye krav selektivt kan fraviges for AI-værktøjer, der kan bevises at være fri for ophavsret, kvalitet og etiske problemer.
Kilde: opennet.ru
