VisionLabs, som er en del af Sberbank-økosystemet, kom for anden gang med at teste ansigtsgenkendelsesalgoritmer ved US National Institute of Standards and Technology (NIST).
VisionLabs-teknologi vandt førstepladsen i Mugshot-kategorien og kom ind i top 3 i Visa-kategorien. Med hensyn til genkendelseshastighed er dens algoritme dobbelt så hurtig som lignende løsninger fra andre deltagere. I løbet af konkurrencen blev mere end 100 algoritmer fra forskellige leverandører evalueret.
NIST lancerede en ny vurdering af ansigtsgenkendelsesteknologier i februar 2017. FRVT 1:1-test svarer til scenariet med at bekræfte en persons identitet gennem fotobekræftelse. Undersøgelsen hjælper især det amerikanske handelsministerium med at identificere verdens bedste løsningsudbydere inden for dette softwaresegment.
I Mugshot-kategorien (et fotografi af en kriminel, hvor lyset og baggrunden varierer, og billedkvaliteten kan være dårlig), testes ansigtsgenkendelse på en database med mere end en million fotografier af mennesker. Den indeholder fotografier af samme person med en betydelig aldersforskel, hvilket øger opgavens kompleksitet.
VisionLabs-algoritmen genkender korrekt 99,6 % med en falsk positiv rate på 0,001 %, hvilket er bedre end andre deltageres resultater. En separat test blev foreslået i denne kategori, der tilbyder at genkende personer fra fotografier taget med 14 års mellemrum. I denne test tog VisionLabs førstepladsen (99,5 % med en falsk positiv rate på kun 0,001 %), og udmærkede sig som den mest aldersresistente ansigtsgenkendelsesalgoritme.
I Visa-kategorien (studiebilleder i god belysning på hvid baggrund) sker genkendelse baseret på en database med flere hundrede tusinde billeder af mennesker. Vanskeligheden her var, at databasen indeholder fotografier af mennesker fra mere end 100 lande. I dette tilfælde genkender VisionLabs-algoritmen 99,5 % korrekt med en falsk positiv rate på 0,0001 %, der er nummer to blandt alle leverandører.
I april 2019 tog VisionLabs førstepladsen i Mugshot-kategorierne og var også blandt de tre bedste i Visa-kategorien.
I marts 2019 tog VisionLabs førstepladsen i den største internationale konkurrence ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge fra CVPR 2019-konferencen, den vigtigste årlige begivenhed inden for computervision.
Liveness-teknologien præsenteret af VisionLabs oversteg resultaterne for andenpladsen med 1,5 gange. 25 hold fra forskellige lande deltog i konkurrencens sidste fase. Dens resultater kan findes .
Virksomhedens flagskibsprodukt er LUNA-platformen til ansigtsgenkendelse. Den er baseret på LUNA SDK-algoritmen, som gentagne gange har indtaget førende positioner i en række uafhængige test rundt om i verden. Systemet bruges af mere end 40 banker og nationale kreditbureauer i Rusland og SNG-landene.
Kilde: 3dnews.ru