Selvom det ser ud til, at vi kun er et par måneder fra at nå 2020, er disse måneder også vigtige inden for softwareudvikling. Her i denne artikel vil vi se, hvordan det kommende år 2020 vil ændre livet for softwareudviklere!
Fremtidig softwareudvikling er her!
Traditionel softwareudvikling handler om at udvikle software ved at skrive kode og følge nogle faste regler. Men den nuværende softwareudvikling har været vidne til et paradigmeskifte med fremskridt inden for kunstig intelligens, maskinlæring og dyb læring. Med integrationen af disse tre teknologier vil udviklere være i stand til at bygge softwareløsninger, der lærer instruktionerne og tilføje ekstra funktioner og mønstre i data, som er nødvendige for det ønskede resultat.
Lad os prøve med noget kode
Over tid er de neurale netværkssoftwareudviklingssystemer blevet mere komplekse med hensyn til integrationer såvel som lag af funktionalitet og grænseflader. Udviklere kan bygge et meget simpelt neuralt netværk med Python 3.6. Her er et eksempel på et program, der udfører binær klassificering med 1 eller 0.
Selvfølgelig kan vi starte med at oprette en neural netværksklasse:
importer numpy som np
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
Anvendelse af Sigmoid-funktionen:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Træning af modellen med indledende vægte og skævheder:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))For begyndere, hvis du har brug for hjælp vedrørende neurale netværk, kan du kontakte .Eller du kan hyre AI/ML-udviklere til at arbejde på dit projekt.
Ændring af kode med Output Layer Neuron
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Beregningsfejl for det skjulte lag af koder
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
Output:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Selvom det altid er klogt at holde sig ajour med de nyeste programmeringssprog og kodningsteknikker, bør programmører også kende til mange nye værktøjer, der hjælper med at gøre deres apps relevante for nye brugere.
I 2020 bør softwareudviklere overveje at inkorporere disse 5 softwareudviklingsværktøjer i deres produkter, uanset hvilket programmeringssprog de bruger:
1. Naturlig sprogbehandling (NLP)
Med chatbot, der styrker kundeservice, får NLP opmærksomhed fra programmører, der arbejder med moderne softwareudvikling. De gælder ligesom Python for hurtigt at inkorporere NLP i chatbots, digitale assistenter og digitale produkter. I midten af 2020 eller snart vil du se, at NLP bliver vigtigere på alt fra detailhandel til autonome køretøjer og enheder i hele hjemmet og på kontoret.
Fremover med de bedste softwareudviklingsværktøjer og -teknologier kan du forvente, at softwareudviklere bruger NLP på en række måder fra stemmedrevet brugergrænseflade til langt nemmere at navigere i menuer, sentimentanalyse, kontekstidentifikation, følelser og datatilgængelighed. Alt ville være tilgængeligt for de fleste brugere, og virksomheder kan opnå op til $430 milliarder i produktivitetsgevinster i 2020, ifølge IDC-data citeret af Deloitte.
2. GraphQL erstatter REST Apis
Ifølge udviklere hos mit firma, som er en offshore softwareudviklingsvirksomhed, mister REST API sin dominans over applikationsuniverset på grund af dens langsomme dataindlæsning, der skal udføres fra flere URL'er individuelt.
GraphQL er den nye trend og bedste alternativ til Rest-baseret arkitektur, der trækker alle relevante data fra flere websteder med en enkelt anmodning. Det forbedrer klient-server-interaktioner og reducerer forsinkelsen, der gør appen meget mere lydhør over for brugeren.
Du kan forbedre dine softwareudviklingsfærdigheder, når du bruger GraphQL til softwareudvikling. Det kræver også mindre kodning end REST Api og gør det muligt at aktivere komplekse forespørgsler inden for et par enkle linjer. Den kan også leveres med et antal tilbud, der gør det nemmere for softwareudviklere at bruge det på forskellige programmeringssprog, herunder Python, Node.js, C++ og Java.
I øjeblikket understøtter GraphQL udviklernes fællesskab ved at:
- Aktiverer ingen over- og underhentningsproblemer
- Validering og typekontrol af koder
- Automatisk generering af API-dokumentation
- Ved at give detaljerede fejlmeddelelser
- Tilføj yderligere handling til tabellen: "abonnementer" for at modtage meddelelser i realtid fra serveren
3.Lav/Ingen kode
Alle softwareudviklingsværktøjer med lav kode giver mange fordele. Det skal være så effektivt som muligt at skrive mange programmer fra bunden. Den lave eller ingen kode giver forudkonfigureret kode, der kan indlejres i større programmer. Dette gør det muligt for selv ikke-programmører at skabe komplekse produkter hurtigt og nemt og fremskynde det moderne udviklingsøkosystem.
Ifølge en rapport delt af , er værktøjerne uden/lav kode allerede ved at blive implementeret i webportaler, softwaresystemer, mobilapplikationer og andre områder. Markedet for lavkodeværktøjer vil vokse op til 15 milliarder dollars i 2020. Disse værktøjer håndterer alt som styring af workflowlogikken, datafilter, import og eksport. Her er de bedste lav/ingen kode platforme at følge i 2020:
- Microsoft PowerApps
- Mendix
- Udsystemer
- Zoho skaber
- Salesforce App Cloud
- Hurtig base
- Forår støvle
4. 5G-bølgen
5G-forbindelse vil i høj grad påvirke mobil-/softwareudvikling, samt webudvikling. Når alt kommer til alt, i teknologi som IoT er alt forbundet. Så enhedens software vil udnytte højhastigheds trådløse aktiver til deres fulde potentiale med 5G.
I et nyligt interview med , Dan Dery, produktdirektør hos Motorola, udtalte, at "I de kommende år vil 5G levere hurtigere datadeling, højere båndbredde og fremskynde telefonsoftwaren til 10 gange hurtigere end eksisterende trådløs teknologi."
I dette lys vil softwareudviklingsvirksomheder arbejde på at inkorporere 5G i moderne applikationer. Udrulningen af 5G går hurtigt, mere end 20 operatører har annonceret opgraderinger til deres netværk. Så udviklerne vil nu begynde at arbejde på at tage det rigtige at drage fordel af 5G. Teknologien vil dramatisk forbedre følgende:
- Sikkerhed af netværksprogram, især til netværksslicing.
- Vil give nye måder at håndtere brugeridentiteter på.
- Giver mulighed for at tilføje nye funktionaliteter til applikationer med lav latenshastighed.
- Vil have indflydelse på udviklingen af det AR/VR-aktiverede system.
5. Ubesværet "godkendelse"
Autentificering bliver i stigende grad en effektiv proces til at beskytte følsomme data. Den sofistikerede teknologi er ikke kun sårbar over for hackingsoftware, men understøtter også kunstig intelligens og endda kvantecomputere. Men markedet for softwareudvikling ser allerede et væld af nye typer af autentificering, såsom stemmeanalyse, biometri og ansigtsgenkendelse.
På dette tidspunkt finder hackere forskellige måder at undergrave online brugeridentiteter og adgangskoder. Da mobilbrugere allerede er vant til at få adgang til deres smartphones med en tommelfinger- eller fingeraftryk eller med en ansigtsscanning, vil de med autentificeringsværktøjer ikke have brug for nye muligheder for validering, ligesom chancerne for cybertyveri bliver mindre. Her er nogle multifaktorautentificeringsværktøjer med SSL-kryptering.
- Soft Tokens forvandler dine smartphones til multi-praktiske faktor-autentificeringer.
- EGrid-mønstre er en letanvendelig og populær form for autentificeringsmidler i branchen.
- Nogle af de bedste autentificeringssoftware til virksomheder er: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx og Aerobase.
Der er softwareudviklingsvirksomheder i Indien og USA, der udfører omfattende forskning i videnskaben om autentificering og biometri med fremskridt til AI for at levere fremragende stemme-, ansigts-, adfærds- og biometrisk autentificeringssoftware. Nu kan du sikre digitale kanaler og forbedre platformenes muligheder.
slutnoter
Det ser ud til, at livet for programmører i 2020 vil blive mindre kompliceret, da tempoet i softwareudvikling sandsynligvis vil øges. De tilgængelige værktøjer bliver nemmere at bruge. I sidste ende vil dette fremskridt føre til at skabe en levende verden på vej ind i en ny digital tidsalder.
Kilde: www.habr.com