Laeneco-teamet har udviklet et smart stetoskop, der registrerer lungesygdomme med større nøjagtighed end læger. Næste - om komponenterne i enheden og dens muligheder.
Foto ©
Vanskeligheder forbundet med behandling af lungesygdomme
Ifølge Verdenssundhedsorganisationen udgør luftvejssygdomme 10 % af perioden . Og dette er en af de mest almindelige årsager til, at folk går på klinikker (efter hjerte-kar-sygdomme).
Den mest almindelige metode til at opdage lungesygdomme er auskultation. Det involverer at lytte til lyde forårsaget af aktiviteten af indre organer. Auskultation har været kendt siden 1816. Den første person, der satte det i praksis, var en fransk læge og anatom. . Han er også opfinderen af stetoskopet og forfatteren til et videnskabeligt arbejde, der beskriver de vigtigste auskultatoriske fænomener - støj, hvæsen, .
I det XNUMX. århundrede har læger ultralydsmaskiner til deres rådighed, som giver dem mulighed for ikke kun at høre, men at se indre organer. På trods af dette er auskultationsmetoden stadig et af de vigtigste medicinske værktøjer. Eksempelvis understreges vigtigheden af auskultation i lægepraksis af dr.med. Valentin Fuster. I hans han citerede seks tilfælde (alle forekom inden for 48 timer), hvor stetoskopdiagnose hjalp med at stille en nøjagtig diagnose, som ikke var indlysende ved billeddannelse.
Men metoden har stadig sine ulemper. Især har læger ikke midlerne til objektivt at overvåge resultaterne af auskultatorisk undersøgelse. De lyde, som lægen hører, optages ingen steder, og kvaliteten af vurderingen afhænger udelukkende af hans erfaring. Ifølge forskellige skøn er nøjagtigheden, hvormed en læge er i stand til at identificere patologi, cirka 67%.
Ingeniører fra — en startup, der gennemgik accelerationsprogrammet fra ITMO University. De udviklede et smart stetoskop, der bruger maskinlæringsalgoritmer til at opdage lungesygdomme fra lydoptagelser.
Muligheder og perspektiver for løsningen
Et elektronisk stetoskop har en følsom mikrofon, der opfanger et bredere frekvensområde end det menneskelige øre. Samtidig er læger i stand til at øge volumen af hørbare lyde. Dette er vigtigt, når man arbejder med overvægtige patienter, da lyd trænger dårligere gennem tykt menneskeligt væv. Desuden er funktionen relevant for ældre læger, hvis hørestyrke ikke længere er den samme som i deres ungdom.
Dybe neurale netværk hjælper med at identificere lyde, der indikerer tilstedeværelsen af en sygdom. I øjeblikket er nøjagtigheden af deres arbejde 83%, men i teorien kan dette tal øges til 98%. Startup-teamet er allerede ved at indsamle nye data for at udvide træningssættet.
View: /PD
Det smarte stetoskop fungerer sammen med en smartphone. Applikationen giver brugerne anbefalinger vedrørende diagnostik, gemmer og behandler registreringer og viser måleresultater. Takket være dette kan enheden bruges af personer uden medicinsk uddannelse.
Laeneco-teamet er overbevist om, at et smart stetoskop vil hjælpe med at reducere sandsynligheden for kroniske lungesygdomme, og planlægger at udvide værktøjets muligheder. En af hovedopgaverne er at udvikle funktionalitet til påvisning af hjertesygdomme.
Om Laeneco
Team består af tre personer: Evgeny Putin, Sergei Chukhontsev og Ilya Skorobogatov.
Evgeniy arbejder som programmør-ingeniør ved Computer Technologies Laboratory ved ITMO University og leder Kaggle Club for at løse praktiske maskinlæringsproblemer. Han er også forfatter til ressourcen , i stand til at forudsige en patients alder ud fra en blodprøve.
Det andet medlem af holdet, Sergey, er uddannet fra Institute of Law ved Udmurt State University og er en af forfatterne til netværksanlægskonceptet. Det er designet til at styre flere uafhængige produktioner.
Hvad angår Ilya, er han uddannet fra ITMO University med en grad i informationsteknologi og programmering, som har været involveret i spørgsmål om produktionsautomatisering og dokumentflow i lang tid. Ideen til at skabe et smart stetoskop fik han, da han udviklede en sensor til at analysere lyde fra værktøjsmaskiner.
I 2017 gennemførte Laeneco-teamet et accelerationsprogram . Deltagerne dannede en forretningsmodel og udviklede en MVP for et smart stetoskop. Systemet blev præsenteret på startup-festivalen *SHIP-2017 i Finland og St. Petersburg-forummet SPIEF'18. Også i 2018 blev projektet vinderen af pitch-sessionen "", arrangeret af ITMO University Technopark sammen med eksperter fra Asien. Samtidig fik Laeneco et tilbud om at bringe deres produkt til det japanske marked.
Andre ITMO University hubposts:
PS Hvis du er relateret til ITMO University og gerne vil tale om dit projekt eller videnskabelige arbejde på vores blog om Habré, så send venligst potentielle emner om eftermiddagen.
Kilde: www.habr.com