For at justere videoen til forskellige billedformater, skal du arbejde hårdt. Blot at ændre projektindstillingerne fra widescreen til firkant giver ikke det ønskede resultat: derfor skal du manuelt flytte rammerne, om nødvendigt centrere dem, så de visuelle effekter og billedet som helhed vises korrekt i den nye skærmstørrelsesforhold. Sådanne manipulationer kan tage flere timer.
Men i den nærmeste fremtid Adobe Premiere Pro løse dette problem mere elegant. På International Conference on Broadcasting (IBC 2019) præsenterede videoredigeringsudviklerne funktionen med automatisk at justere videoer (Auto Reframe) til formater med forskellige størrelser og billedformater. Dette vil reducere den tid, det tager at forberede videoer til forskellige platforme markant.
Skal du for eksempel forberede den samme video til YouTube (16:9-format) og Instagram (kvadratformat), vil Auto Reframe overtage dette arbejde. For at gøre dette skal brugeren blot foretage et par musemanipulationer.
Implementeringen af den nye funktion blev gjort mulig takket være Adobe Sensei, en motor baseret på AI og maskinlæringsalgoritmer. Sensei analyserer videoen og danner nøgleframes baseret på den - begivenheder, der svarer til bestemte tidspunkter. Derefter, når billedformatet ændres, gentegner det alle de andre baseret på nøglerammer. Brugeren kan justere keyframes ved hjælp af finjusteringsværktøjet.
Desuden udfører Auto Reframe også passende transformationer på tekst, som ofte er til stede i videoer. Dermed er den tid, der kræves for at lave en video, reduceret til et par minutter.
Adobe Sensei automatiseringsmotoren er blevet implementeret i alle Creative Cloud-produkter, som på det seneste er blevet mere og mere fokuseret på mobile platforme og sociale netværk. For eksempel udgav virksomheden for nylig en gratis mobilversion af Premiere Pro kaldet Premiere Rush CC. Især udviklerne har tilføjet særlige videoeksportindstillinger for aktive brugere af YouTube, Snapchat, Instagram, Facebook og Twitter.
Auto Reframe kommer til Adobe Premiere Pro i år.
Kilde: 3dnews.ru