Udgivelsen af programmet til organisering og behandling af digitale fotografier Darktable 4.2 er blevet præsenteret, som er tidsbestemt til at falde sammen med tiårsdagen for dannelsen af den første udgivelse af projektet. Darktable fungerer som et gratis alternativ til Adobe Lightroom og har specialiseret sig i ikke-destruktivt arbejde med råbilleder. Darktable tilbyder et stort udvalg af moduler til at udføre alle former for fotobehandlingsoperationer, giver dig mulighed for at vedligeholde en database med kildefotos, visuelt navigere gennem eksisterende billeder og om nødvendigt udføre operationer for at korrigere forvrængninger og forbedre kvaliteten, samtidig med at det originale billede bevares og hele operationshistorien med den. Projektkoden er skrevet i C og distribueres under GPLv3-licensen. Interfacet er bygget ved hjælp af GTK-biblioteket. Binære samlinger er forberedt til Linux (OBS, flatpak), Windows og macOS.
Vigtigste ændringer:
- Der foreslås et nyt Sigmoid-transformationsmodul, som kombinerer funktionaliteten af film- og basiskurvemodulerne og i stedet kan bruges til at ændre kontrasten eller udvide det dynamiske område af en scene, så det passer til skærmens dynamiske område.
- To nye algoritmer til gendannelse af farver på pixels, der mangler information om RGB-kanaler (pixels i oplyste områder af billedet, hvis farveparametre kamerasensoren ikke kan bestemme) er blevet tilføjet til highlight-rekonstruktionsmodulet: "modsat farve" og "baseret om segmentering."
- Den pixelpipe, der bruges til visning i behandlingstilstand (mørkeværelse), er blevet omarbejdet. Den angivne pipeline kan nu også bruges i det andet skærmvindue, i duplicate manager, i stileksempelvinduet og i funktioner til at arbejde med snapshots.
- Det andet billedbehandlingsvindue (mørkeværelse) understøtter nu fokusgenkendelse og ISO-12646 farveklassificeringstilstande.
- Snapshot-modulet er blevet fuldstændigt redesignet, og i stedet for at fange faste områder af skærmen, bruger det dynamisk billedgenerering ved hjælp af en pixelpipeline, der tillader zoom og panorering ved hjælp af tastaturet eller musen.
- Duplikathåndteringen er blevet forbedret, som er blevet overført til nye pipeline-underrutiner ved beregning af områder til forhåndsvisning, hvilket gjorde det muligt at få thumbnails identiske med billedet i behandlingstilstand.
- Det er muligt at forhåndsvise effekten af at anvende en brugerdefineret stil på et billede, på stadiet før den faktiske anvendelse af effekten (når du holder musen over effekten i menuen eller listen, et værktøjstip med et miniaturebillede af resultatet af anvendelse af effekten vises).
- Linseforvrængningskorrektionsmodulet er tilpasset til at tage hensyn til linsekorrektionsdata optaget i EXIF-blokken.
- Tilføjet understøttelse af læsning og skrivning af JPEG XL-billeder
- Tilføjet understøttelse af filer med filtypenavnet JFIF (JPEG File Interchange Format).
- Forbedret profilunderstøttelse til AVIF- og EXR-formater.
- Tilføjet understøttelse af læsning af billeder i WebP-format. Ved eksport til WebP er muligheden for at integrere ICC-profiler implementeret.
- Hjælper- og behandlingsmoduler er blevet ændret, så deres grænseflade er umiddelbart synlig i sin helhed, når den udvides (uden at man behøver at scrolle).
- Tilføjet en ny animeret effekt, der bruges, når moduler udvides og sammenklappes.
- Caching under drift af pixelpipelines (pixelpipe) er blevet fuldstændig redesignet, cacheeffektiviteten er blevet øget.
- Diasshowtilstanden er blevet redesignet, hvor et forenklet miniaturebillede vises, før det fulde billede behandles.
- En ny rullemenu er blevet tilføjet til venstre filterpanel, hvorigennem du kan tilføje og fjerne filtre.
- Grænsefladen for rækkeviddeestimeringsfilteret er blevet redesignet.
- Tilføjet muligheden for at manipulere figurer uden at bruge musehjulet, for eksempel på tablet-pc'er.
- En tiling mode balancering mellem OpenCL og CPU foreslås, som giver dig mulighed for at involvere CPU'en i segmentering, når grafikkortet ikke har nok hukommelse til at udføre denne operation ved hjælp af OpenCL.
Kilde: opennet.ru