Efter et års udvikling frigivelse af et program til håndtering af en samling af fotos , udviklet som en del af KDE-projektet. Programmet giver et omfattende sæt værktøjer til at importere, administrere, redigere og publicere fotos samt billeder fra digitale kameraer i råformat. Koden er skrevet i C++ ved hjælp af Qt- og KDE-biblioteker, og licenseret under GPLv2. Installationspakker til Linux (AppImage, FlatPak), Windows og macOS.
En vigtig forbedring i digiKam 7.0 er et nyt, fuldstændigt redesignet system til klassificering af ansigter i fotos, så du kan identificere og genkende ansigter på fotos og automatisk mærke dem i overensstemmelse hermed. I stedet for det tidligere brugte fra OpenCV bruger den nye udgivelse en algoritme baseret på , hvilket gjorde det muligt at øge nøjagtigheden af bestemmelsen fra 80 % til 97 %, øge driftshastigheden (parallelisering af beregninger på tværs af flere CPU-kerner understøttes) og fuldautomatisere processen med at tildele tags, hvilket eliminerer behovet for, at brugeren skal bekræfte rigtigheden af sammenligningen.
Sættet indeholder en allerede trænet model til at identificere og matche ansigter, som ikke kræver yderligere træning – det er nok at tagge et ansigt på flere fotografier, og systemet vil så være i stand til at identificere og tagge denne person. Ud over menneskeansigter kan systemet klassificere dyr og giver dig også mulighed for at identificere forvrængede, slørede, omvendte og delvist slørede ansigter. Derudover er der blevet gjort en del arbejde for at optimere bekvemmeligheden ved at arbejde med tags, matchningsgrænsefladen er blevet udvidet, og nye modes til sortering og gruppering af individer er tilføjet.
Blandt forbedringerne, der ikke er relateret til ansigtsgenkendelse, er der tilføjelsen af understøttelse af 40 nye RAW-billedformater, inklusive dem, der bruges i kameraer Famous Canon CR3, Sony A7R4 (61 megapixels), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion , GoPro HERO* osv. Generelt, takket være brugen af libraw, er antallet af understøttede RAW-formater blevet øget til . Der er også forbedret understøttelse af HEIF-billedformatet, der bruges af Apple til at distribuere HDR-billeder. Tilføjet understøttelse af det opdaterede XCF-format, der bruges i GIMP 2.10-grenen.
Andre forbedringer omfatter:
- Hovedstrukturen inkluderer et plugin , som giver dig mulighed for at oprette billeder baseret på andre billeder.
- Tilføjet en indstilling til at gemme placeringsoplysninger i billedfilernes metadata.
- Tilføjede indstillinger, der definerer parametre til lagring af farveetiketter i metadata.
- SlideShow-værktøjet er blevet konverteret til et plugin til digiKam og Showfoto og udvidet til at understøtte tilfældig visningstilstand.
- HTMLGallery-pluginet har et nyt Html5Responsive layout, der giver dig mulighed for at generere et fotogalleri, der tilpasser sig både desktop- og smartphoneskærme. Problemer med at vise etiketter og noter i symboler af nationale alfabeter er også blevet løst.
Kilde: opennet.ru