udgivelse af Python-biblioteket til videnskabelig databehandling , fokuseret på at arbejde med multidimensionelle arrays og matricer, og også levere en stor samling af funktioner med implementering af forskellige algoritmer relateret til brugen af matricer. NumPy er et af de mest populære biblioteker, der bruges til videnskabelige beregninger. Projektkoden er skrevet i Python ved hjælp af optimeringer i C og under BSD-licensen.
NumPy 1.17 udgivelse introduktion af optimeringer, der markant forbedrer ydeevnen af nogle operationer, og afslutter understøttelsen af Python 2.7. For at fungere skal du nu have Python 3.5-3.7. Andre ændringer omfatter:
- Implementeringen af FFT-modulet (Fast Fourier Transforms) til at udføre hurtig Fourier-transformation er blevet flyttet fra fftpack til en hurtigere og mere præcis. .
- Indeholder et nyt udvideligt modul
random, som tilbyder et valg mellem fire pseudo-tilfældige talgeneratorer (MT19937, PCG64, Philox og SFC64) og implementerer en forbedret metode til at generere entropi, når den bruges i parallelle processer. - Tilføjet bitvis (radix) og hybrid () sorteringer, der automatisk vælges afhængigt af datatypen.
- Som standard er muligheden for at tilsidesætte NumPy-funktioner aktiveret.
Kilde: opennet.ru