SmartGuitarAmp er et guitar-plugin bygget med JUCE, der bruger neurale netværksmodeller til at simulere ægte hardware.
Dette plugin bruger WaveNet-modellen til at genskabe lyden af ægte hardware. Den nuværende version modellerer en lille rørforstærker, med mulighed for at tilføje flere muligheder i fremtiden. Der er to CLEAN-kanaler, som svarer til den rene kanal på en forstærker, og en anden LEAD-kanal, som er forvrængningskanalen. Forstærknings- og EQ-kontroller er blevet tilføjet for at modulere den modellerede lyd.
Du kan også oprette dine egne modeller og uploade dem til SmartGuitarAmp. Træning udføres ved hjælp af PyTorch på forudindspillede .wav prøver.
Kilde: linux.org.ru