PyTorch, den populære open source-maskinelæringsramme, har opdateret til version 1.3.0 og fortsætter med at tage fart med sit fokus på at betjene både forskeres og applikationsprogrammørers behov.
Nogle ændringer:
- eksperimentel støtte til navngivne tensorer. Du kan nu henvise til tensordimensioner ved navn i stedet for at angive en absolut position:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] billeder = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', index=0) - understøttelse af 8-bit kvantisering vha FBGEMM и QNNPACK, som er integreret i PyTorch og bruger en fælles API;
- arbejde for mobile enheder kører iOS og Android;
- frigivelse af yderligere værktøjer og biblioteker til modelfortolkning.
Desuden offentliggjort optagelse af rapporter fra den seneste Pytorch Developer Conference 2019.
Kilde: linux.org.ru