PyTorch, en populær maskinlæringsramme, er blevet opdateret til version 1.5.0. Denne udgivelse indeholder adskillige større tilføjelser og forbedringer til API, herunder:
-
C++ API, der tidligere blev betragtet som eksperimentelt, er endelig blevet stabiliseret. Brugere kan nu nemt oversætte deres modeller fra Python API til C++ API.
-
Torch.distributed.rpc-pakken er blevet stabiliseret, hvilket giver omfattende muligheder inden for distribueret læring, herunder automatisk beregning af gradienter og opdatering af modelparametre.
-
Opdateret torch_xla, en pakke, der bruger XLA-kompileren til at fremskynde træningsmodeller på cloud-TPU'er.
-
Pakkerne torcaudio, torchvision og torchtext er også blevet opdateret og giver værktøjer til at udvikle modeller, der behandler lyd-, grafik- og tekstdata.
-
Python 2 understøttes ikke længere. Al videreudvikling vil kun blive udført for Python 3.
Kilde: linux.org.ru