Den tidligere Google DeepMind-forsker Andrew Dai mener, at AI-modeller i store laboratorier har intelligensen hos en treårig, i hvert fald når det kommer til at forstå visuelle signaler. Derfor har han og hans kolleger grundlagt en virksomhed, der skal udvikle AI, der bedre kan forstå billeder. Dai mener, at dette kan fremskynde udbredelsen af AI i brancher som arkitektur, bilindustrien og robotteknologi.
I dag rejste Elorian 55 millioner dollars i finansiering, hvilket øjeblikkeligt vurderede virksomhedens aktiemarkedsværdi til 300 millioner dollars. Udover Dai er Elorians medstiftere Yinfei Yang, der arbejdede med AI-forskning hos Google og Apple, og Seth Neel, en tidligere Harvard-professor, der forskede i data og kunstig intelligens. Investorerne inkluderer Striker Venture Partners, Menlo Ventures og Altimeter Capital, samt Nvidia og den anerkendte AI-forsker Jeff Dean.
I dag arbejder mere end et dusin medarbejdere på at udvikle effektive visuelle modeller. Virksomheden er i drøftelser med potentielle kunder og planlægger at udgive sin første offentligt tilgængelige logiske ræsonnementmodel om cirka 12 måneder. Ifølge Elorian er teknologibranchen nødt til at skabe modeller, der er designet specifikt til dette formål, for at hjælpe AI med at forstå verden omkring sig. Trods milliarder af dollars investeret klarer dagens modeller sig stadig dårligt, for eksempel inden for visuel analyse af satellitbilleder eller undersøgelse af billeddetaljer.
Elorian udvikler sine første AI-baserede produkter ved hjælp af open source-modeller, der frit kan bruges og modificeres. Virksomheden overvejer at udgive mere kompakte versioner af sine modeller til open source-fællesskabet, men vil sandsynligvis beholde flagskibsversionen proprietær.
Selvom programmering har taget logisk tænkning til et helt nyt niveau, mener Dai, at modeller stadig ikke kan træffe vigtige beslutninger om, hvordan man bygger bedre biler eller mere effektive raketter. "Det er ikke noget, man bare kan udtrykke i kode og få en hurtigere raket," siger han. "Man skal faktisk designe et fysisk objekt – og det design findes i den fysiske verden."
Dai er en del af en bølge af forskere, der forlader laboratorier for at forfølge mere specialiseret arbejde i den hastigt skiftende verden af AI. Han understregede, at virksomheden er mindre fokuseret på at skabe medieindhold og mere interesseret i logisk ræsonnement. "Det er meget lettere at skabe noget, der ser godt ud, men meget sværere at ræsonnere over det, forstå det og forklare nogen, hvad det gør," mener han.
Dai undgik at oppuste startup-virksomhedens aktiekurs tidligt, delvist for at sikre, at hans tidlige medarbejdere ville modtage betydelige økonomiske belønninger. "Hvis man starter med en meget høj værdiansættelse, er det meget svært for dem at se en 50- eller 100-dobling af deres aktiekurs, og vi ønskede at give dem den mulighed," sagde han. Investorer bemærker, at denne rekrutteringsfilosofi, sammen med ansættelsen af flere andre førende forskere fra DeepMind, i væsentlig grad påvirkede deres interesse i at støtte Elorian.
Analytikere og investorer forventer, at virksomheden vil være mere effektiv end andre banebrydende laboratorier takket være Dais erfaring med at skabe Gemini. "Alle andre i banebrydende laboratorier rejser simpelthen penge for at udføre eksperimenter," sagde en repræsentant for investorerne. "Andrew kender Gemini-formlen – han spilder ikke en krone." Det er svært at sige, hvor ret de har; startup-virksomhedens hjemmeside tilbyder endnu ingen oplysninger, udover en e-mail-mulighed.
Kilde:
Kilde: 3dnews.ru
