HyperStyle — tilpasning af maskinlæringssystemet StyleGAN til billedredigering
En gruppe forskere fra Tel Aviv Universitet har præsenteret HyperStyle, et inverteret variant af NVIDIA's udviklede maskinlæringssystem StyleGAN2, som er omarbejdet til at rekonstruere manglende dele ved redigering af ægte billeder. Koden er skrevet i Python med brug af PyTorch-rammeværket og distribueres under MIT-licensen. Mens StyleGAN kan syntetisere realistisk udseende nye menneskelige ansigtstræk ved at angive parametre som alder, køn, […]
