{"id":100106,"date":"2021-05-06T10:22:50","date_gmt":"2021-05-06T08:22:50","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-sintezatora-rechi-rhvoice-1-2-4-razvivaemogo-dlya-russkogo-yazyka"},"modified":"2021-05-06T10:22:50","modified_gmt":"2021-05-06T08:22:50","slug":"vypusk-sintezatora-rechi-rhvoice-1-2-4-razvivaemogo-dlya-russkogo-yazyka","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/news\/vypusk-sintezatora-rechi-rhvoice-1-2-4-razvivaemogo-dlya-russkogo-yazyka","title":{"rendered":"Udgivelsen af tale-synteseprogrammet RHVoice 1.2.4, der er udviklet til det russiske sprog","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Udgivet version 1.2.4 af det \u00e5bne tale syntese system RHVoice, som oprindeligt blev udviklet for at sikre kvalitetsst\u00f8tte til det russiske sprog, men senere tilpasset til andre sprog, herunder engelsk, portugisisk, ukrainsk, kirmanjsk, tatarisk og georgisk. Koden er skrevet i C++ og distribueres under LGPL 2.1 licensen. Det underst\u00f8tter drift p\u00e5 GNU\/Linux, Windows og Android. Programmet er kompatibelt med standard TTS-gr\u00e6nseflader (text-to-speech) til at konvertere tekst til tale: SAPI5 (Windows), Speech Dispatcher (GNU\/Linux) og Android Text-To-Speech API, men kan ogs\u00e5 anvendes i sk\u00e6rml\u00e6seren NVDA. <\/p>\n
Programmet anvender en parametrisk syntese metode med statistiske modeller (Statistical Parametric Synthesis baseret p\u00e5 HMM \u2014 Hidden Markov Model). Fordelen ved den statistiske model er de lave omkostninger og lavere krav til CPU-effekt. Alle operationer udf\u00f8res lokalt p\u00e5 brugerens system. Der underst\u00f8ttes tre niveauer af talekvalitet (jo lavere kvalitet \u2014 jo h\u00f8jere ydeevne og kortere responstid). <\/p>\n
Det underst\u00f8tter indstilling og skift af stemmer. For det russiske sprog er der 9 stemmevarianter tilg\u00e6ngelige, for engelsk \u2014 5. Stemmerne dannes p\u00e5 baggrund af optagelser af naturlig tale. P\u00e5 grund af brugen af den statistiske model opn\u00e5r udtalen ikke kvalitetsniveauet af syntetisatorer, der genererer tale baseret p\u00e5 kombinationer af fragmenter af naturlig tale, men resultatet er trods alt helt forst\u00e5eligt og minder om en transmission af en optagelse fra en h\u00f8jttaler. <\/p>\n
I indstillingerne kan hastighed, toneh\u00f8jde og volumen \u00e6ndres. Til \u00e6ndring af tempoet kan Sonic-biblioteket anvendes. Automatisk detektion og skift af sprog baseret p\u00e5 analyse af den indg\u00e5ende tekst muligg\u00f8res (for eksempel kan en model for tale syntese, der er naturlig for det p\u00e5g\u00e6ldende sprog, anvendes til ord og citater p\u00e5 et andet sprog). Stemmeskabeloner underst\u00f8ttes, der definerer kombinationer af stemmer for forskellige sprog. \n Kilde: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"