{"id":104323,"date":"2022-06-09T03:36:45","date_gmt":"2022-06-09T01:36:45","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/predstavlen-pyston-lite-jit-kompilyator-dlya-shtatnogo-python"},"modified":"2022-06-09T03:36:45","modified_gmt":"2022-06-09T01:36:45","slug":"predstavlen-pyston-lite-jit-kompilyator-dlya-shtatnogo-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/news\/predstavlen-pyston-lite-jit-kompilyator-dlya-shtatnogo-python","title":{"rendered":"Pyston-lite, en JIT-kompilator til standard Python, er pr\u00e6senteret.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Udviklerne af projektet Pyston, der tilbyder en h\u00f8jtydende implementering af Python-sproget ved hj\u00e6lp af moderne JIT-kompileringsteknologier, har introduceret udvidelsen Pyston-lite med en JIT-kompilatorimplementation til CPython. Mens Pyston er en forgrening af CPython-kodebasen og udvikles uafh\u00e6ngigt, er Pyston-lite udformet som en universel udvidelse, der er beregnet til at blive tilsluttet den almindelige Python-fortolker (CPython). <\/p>\n
Pyston-lite g\u00f8r det muligt at bruge de grundl\u00e6ggende teknologier fra Pyston uden at \u00e6ndre fortolkeren, ved at installere en ekstra udvidelse via pakkeh\u00e5ndtereren PIP eller Conda. Pyston-lite er allerede tilg\u00e6ngelig i PyPI- og Conda-repositories, og for at installere det skal du blot k\u00f8re kommandoen \u00abpip install pyston_lite_autoload\u00bb eller \u00abconda install pyston_lite_autoload -c pyston\u00bb. Der tilbydes to pakker: pyston_lite (direkte JIT) og pyston_lite_autoload (som automatisk aktiverer JIT, n\u00e5r Python-processen starter). Det er ogs\u00e5 muligt at styre aktiveringen af JIT fra applikationen uden at installere autoload-modulet, ved at bruge funktionen pyston_lite.enable(). <\/p>\n
Selvom Pyston-lite ikke d\u00e6kker alle de optimeringer, der er tilg\u00e6ngelige i Pyston, g\u00f8r dets brug det muligt at \u00f8ge ydeevnen med cirka 10-25% i forhold til almindelig Python 3.8. I fremtiden planl\u00e6gges det at overf\u00f8re st\u00f8rstedelen af de optimeringer, der findes i Pyston, til Pyston-lite, samt at udvide de underst\u00f8ttede versioner af CPython (den f\u00f8rste udgave underst\u00f8tter kun Python 3.8). Blandt de mere overordnede planer er samarbejdet med CPython-teamet om at implementere nye API'er til JIT, der g\u00f8r det muligt at kontrolere Python-arbejdet mere fuldst\u00e6ndigt. Inkluderingen af de foresl\u00e5ede \u00e6ndringer i Python 3.12-grenen dr\u00f8ftes. Ideelt set overvejes det at flytte al funktionalitet fra Pyston til en udvidelse, hvilket vil muligg\u00f8re at undg\u00e5 at vedligeholde en egen fork af CPython. <\/p>\n
Ud over Pyston-lite har projektet ogs\u00e5 udgivet en opdatering af den fulde Pyston-pakke 2.3.4, der tilbyder nye optimeringer. I pyperformance-testen er version 2.3.4 hurtigere end version 2.3.3 med cirka 6%. Den samlede pr\u00e6stationsgevinst sammenlignet med CPython vurderes til 66%. <\/p>\n
Yderligere kan n\u00e6vnes de optimeringer, der udvikles inden for udviklingscyklussen for CPython 3.11, som i nogle tests har givet en pr\u00e6stationsfor\u00f8gelse p\u00e5 25%. For eksempel er effektiviteten af caching af bytecode-status for grundl\u00e6ggende moduler i CPython 3.11 \u00f8get, hvilket vil fremskynde scriptstart med 10-15%. Funktionsopkald er blevet betydeligt hurtigere, og der er tilf\u00f8jet specialiserede hurtige tolke til standardoperationer. Der arbejdes desuden p\u00e5 at overf\u00f8re nogle af de optimeringer, der er forberedt af projekterne Cinder og HotPy. <\/p>\n
Der arbejdes desuden inden for projektet nogil p\u00e5 en eksperimentel samlingsmetode for CPython uden den globale l\u00e5s p\u00e5 tolken (GIL, Global Interpreter Lock), som forhindrer parallel adgang til delte objekter fra forskellige tr\u00e5de og hindrer parallelisering af operationer p\u00e5 multicore-systemer. Som en alternativ l\u00f8sning p\u00e5 GIL-problemet udvikles muligheden for at knytte en separat GIL til hver interpreter, der k\u00f8rer inden for en proces (i \u00e9n proces kan flere interpreters k\u00f8re, men effektiviteten af deres parallelle k\u00f8rsel er begr\u00e6nset af GIL). \n Kilde: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"