{"id":105450,"date":"2022-11-03T09:36:47","date_gmt":"2022-11-03T07:36:47","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/ispolzovanie-mashinnogo-obucheniya-dlya-opredeleniya-emoczij-i-kontrolya-nad-svoej-mimikoj"},"modified":"2022-11-03T09:36:47","modified_gmt":"2022-11-03T07:36:47","slug":"ispolzovanie-mashinnogo-obucheniya-dlya-opredeleniya-emoczij-i-kontrolya-nad-svoej-mimikoj","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/news\/ispolzovanie-mashinnogo-obucheniya-dlya-opredeleniya-emoczij-i-kontrolya-nad-svoej-mimikoj","title":{"rendered":"Brug af maskinl\u00e6ring til at bestemme f\u00f8lelser og kontrollere sit ansigtstr\u00e6k","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Andrej Savtsjenko fra Nizhny Novgorod-afdelingen af Det H\u00f8jere \u00d8konomiske Institut har offentliggjort resultaterne af sine unders\u00f8gelser inden for maskinl\u00e6ring, relateret til genkendelse af f\u00f8lelser i ansigtet p\u00e5 mennesker, der er til stede p\u00e5 fotografier og videoer. Koden er skrevet i Python ved hj\u00e6lp af PyTorch og distribueres under Apache 2.0-licensen. Flere f\u00e6rdige modeller er tilg\u00e6ngelige, herunder nogle der kan bruges p\u00e5 mobile enheder. <\/p>\n
Baseret p\u00e5 biblioteket har en anden udvikler skabt programmet sevimon, som g\u00f8r det muligt at overv\u00e5ge \u00e6ndringer i f\u00f8lelser ved hj\u00e6lp af et webcam og hj\u00e6lpe med at kontrollere sp\u00e6ndingerne i ansigtets muskler, for eksempel for at lindre overbelastning, indirekte p\u00e5virke hum\u00f8ret og, ved langvarig brug, forhindre dannelse af mimiske rynker. Til at bestemme ansigtets position p\u00e5 videoen bruges biblioteket CenterFace. Koden til sevimon er skrevet i Python og distribueres under AGPLv3-licensen. Ved f\u00f8rste opstart indl\u00e6ses modeller, hvorefter programmet ikke kr\u00e6ver internetforbindelse og fungerer helt autonomt. Der er udarbejdet instrukser til k\u00f8rsel i Linux\/UNIX og Windows samt et docker-billede til Linux. <\/p>\n
Sevimon fungerer p\u00e5 f\u00f8lgende m\u00e5de: f\u00f8rst identificeres ansigtet p\u00e5 billedet fra kameraet, derefter matches ansigtet med hver af de otte f\u00f8lelser (vrede, foragt, afsky, frygt, gl\u00e6de, ingen f\u00f8lelser, sorg, overraskelse), hvorefter der gives en vurdering af ligheden for hver f\u00f8lelse. De opn\u00e5ede v\u00e6rdier gemmes i en log i tekstformat til efterf\u00f8lgende analyse ved hj\u00e6lp af programmet sevistat. For hver f\u00f8lelse kan der i indstillingsfilen angives \u00f8vre og nedre gr\u00e6nser for v\u00e6rdier, hvor en p\u00e5mindelse straks gives ved krydsning af disse gr\u00e6nser. \n Kilde: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"