{"id":107246,"date":"2023-03-13T18:48:30","date_gmt":"2023-03-13T16:48:30","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/?p=107246"},"modified":"2023-03-14T14:08:05","modified_gmt":"2023-03-14T12:08:05","slug":"opublikovan-openchatkit-instrumentarij-dlya-sozdaniya-chatbotov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/news\/opublikovan-openchatkit-instrumentarij-dlya-sozdaniya-chatbotov","title":{"rendered":"OpenChatKit er blevet offentliggjort, et v\u00e6rkt\u00f8j til at skabe chatbots.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Der \u00e5bne v\u00e6rkt\u00f8jssuite OpenChatKit er pr\u00e6senteret, med fokus p\u00e5 at forenkle oprettelsen af chatbots til b\u00e5de specialiseret og generelt brug. Systemet er tilpasset til at udf\u00f8re opgaver som at besvare sp\u00f8rgsm\u00e5l, f\u00f8re flertrinsdialoger, sammenfatte, udtr\u00e6kke information og klassificere tekst. Koden er skrevet i Python og distribueres under Apache 2.0 licensen. Projektet inkluderer en f\u00e6rdig model, kode til at tr\u00e6ne sin egen model, v\u00e6rkt\u00f8jer til testning af modelresultater, samt midler til at supplere modellen med kontekst fra en ekstern indeks og tilpasse den grundl\u00e6ggende model til at l\u00f8se egne opgaver. <\/p>\n
Som basis for bot'en foresl\u00e5s en grundmodel for maskinl\u00e6ring (GPT-NeoXT-Chat-Base-20B), bygget ved hj\u00e6lp af en sprogmodel, der d\u00e6kker omkring 20 milliarder parametre og optimeret til samtalebaseret kommunikation. Til tr\u00e6ning af modellen er der anvendt data fra projekterne LAION, Together og Ontocord.ai. <\/p>\n
For at udvide den eksisterende vidensbase foresl\u00e5s et system, der kan udtr\u00e6kke yderligere information fra eksterne repositoryer, API'er og andre kilder. For eksempel er det muligt at opdatere informationer ved brug af data fra Wikipedia og nyhedskilder. Derudover er der en model til moderering tilg\u00e6ngelig, tr\u00e6net ved hj\u00e6lp af 6 milliarder parametre, baseret p\u00e5 GPT-JT modellen og designet til at filtrere uacceptable sp\u00f8rgsm\u00e5l eller begr\u00e6nse diskussioner inden for bestemte emner. <\/p>\n
Enkelte kan n\u00e6vne projektet ChatLLaMA, der tilbyder et bibliotek til oprettelse af intelligente assistenter, der ligner ChatGPT. Projektet udvikles med fokus p\u00e5 muligheden for at k\u00f8re p\u00e5 eget udstyr og skabe personaliserede l\u00f8sninger rettet mod specifikke vidensomr\u00e5der (f.eks. medicin, jura, spil, forskning osv.). Koden fra ChatLLaMA leveres under GPLv3 licensen. <\/p>\n
Projektet underst\u00f8tter brugen af modeller baseret p\u00e5 LLaMA-arkitekturen (Large Language Model Meta AI), foresl\u00e5et af Meta. Den fulde LLaMA-model omfatter 65 milliarder parametre, men for ChatLLaMA anbefales det at bruge varianter med 7 og 13 milliarder parametre eller modeller som GPTJ (6 milliarder), GPTNeoX (1,3 milliarder), 20BOPT (13 milliarder), BLOOM (7,1 milliarder) og Galactica (6,7 milliarder). Oprindeligt leveres LLaMA-modeller kun til forskere efter s\u00e6rligt anmodning, men da dataoverf\u00f8rsler blev udf\u00f8rt via torrents, har entusiaster forberedt et script, der g\u00f8r det muligt at downloade modellen til enhver interesseret. \n Kilde: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"