{"id":115540,"date":"2024-05-04T19:52:06","date_gmt":"2024-05-04T17:52:06","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/osnovatel-qemu-i-ffmpeg-opublikoval-zvukovoj-kodek-tsac"},"modified":"2024-05-04T19:52:06","modified_gmt":"2024-05-04T17:52:06","slug":"osnovatel-qemu-i-ffmpeg-opublikoval-zvukovoj-kodek-tsac","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/news\/osnovatel-qemu-i-ffmpeg-opublikoval-zvukovoj-kodek-tsac","title":{"rendered":"Grundl\u00e6ggeren af QEMU og FFmpeg har offentliggjort lydkodec TSAC","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Den franske matematiker Fabrice Bellard, som har grundlagt projekterne QEMU, FFmpeg, BPG, QuickJS, TinyGL og TinyCC, har offentliggjort lydkodningsformatet TSAC samt tilh\u00f8rende v\u00e6rkt\u00f8jer til kompression og dekompression af lydfiler. Formatet er designet til overf\u00f8rsel af data med meget lav bitrate, for eksempel 5,5 kb\/s for mono og 7,5 kb\/s for stereo, samtidig med at der opretholdes acceptabel kvalitet for musik og tale. TSAC muligg\u00f8r kompression af musiknumre, der varer 3,5 minutter med en samplingfrekvens p\u00e5 44,1 kHz (stereo), i en fil p\u00e5 192 KB, som n\u00e6sten ikke kan skelnes fra originalen af en uerfaren lytter. Projektets kode distribueres under MIT-licensen. <\/p>\n
Som grundlag for oprettelsen af TSAC er der anvendt lydkodeken Descript, som er udvidet til at underst\u00f8tte stereolyd og oversat til brug af en anden model for maskinl\u00e6ring baseret p\u00e5 en neuralt netv\u00e6rk med arkitekturen 'transformer', hvilket har gjort det muligt at \u00f8ge kompressionsgraden ved at rekonstruere tabte detaljer med hensyn til modellen for menneskelig h\u00f8resans. Modellen fylder cirka 200 MB i komprimeret form og er pr\u00e6senteret i en deterministisk repr\u00e6sentation, der garanterer, at der opn\u00e5s det samme resultat uanset de brugte CPU\/GPU'er og antallet af tr\u00e5de, der anvendes til beregninger. <\/p>\n
Encoder kan k\u00f8re ved kun at bruge CPU til beregninger (AVX2-instruktioner underst\u00f8ttes for acceleration), men for at opn\u00e5 h\u00f8j ydeevne anbefales det at bruge GPU. I den nuv\u00e6rende version kan CUDA API anvendes til acceleration ved brug af NVIDIA GPU'er baseret p\u00e5 mikroarkitekturerne Ampere, ADA og Hopper (RTX 3090, RTX 4090, RTX A6000, A100 og H100), som har mindst 4 GB videohukommelse. FFmpeg anvendes til konvertering af lydfiler f\u00f8r kodning.
Desuden kan man bem\u00e6rke opdateringen af den under udvikling Bellar-v\u00e6rkt\u00f8j, ts_zip, der er designet til effektiv komprimering af tekstdata ved at bruge en token-forudsigelsesmekanisme baseret p\u00e5 et system for maskinl\u00e6ring og den store sprogmodel RWKV 169M v4. Ved komprimering af Wikipedia-arkivet gjorde v\u00e6rkt\u00f8jet ts_zip det muligt at komprimere dataene med 7,3 gange, og ved komprimering af Linux-kernens kildekode 1.2 \u2014 med 7,8 gange. Til sammenligning var kompressionsniveauerne ved brug af v\u00e6rkt\u00f8jet xz henholdsvis 4,7 og 5,5 gange. Prisen for den h\u00f8je kompressionseffektivitet er lav compression hastighed og store ressourcekrav (mindst 4 GB RAM). P\u00e5 et system med GPU RTX 4090 er kompressionsydelsen cirka 1 MB\/s. \n Kilde: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"