{"id":115643,"date":"2024-05-09T01:52:05","date_gmt":"2024-05-08T23:52:06","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/red-hat-predstavil-distributiv-rhel-ai-i-rezhim-sborki-rhel-na-baze-ostree-i-bootc"},"modified":"2024-05-09T01:52:05","modified_gmt":"2024-05-08T23:52:06","slug":"red-hat-predstavil-distributiv-rhel-ai-i-rezhim-sborki-rhel-na-baze-ostree-i-bootc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/news\/red-hat-predstavil-distributiv-rhel-ai-i-rezhim-sborki-rhel-na-baze-ostree-i-bootc","title":{"rendered":"Red Hat har pr\u00e6senteret distributionen RHEL AI og byggeformatet RHEL baseret p\u00e5 OSTree og bootc","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Red Hat har pr\u00e6senteret distributionen Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), som er specielt tilpasset til at h\u00e5ndtere opgaver inden for maskinl\u00e6ring og har til form\u00e5l at forenkle opbygningen af serverl\u00f8sninger, der bruger store dialogmodeller. Distributionen inkluderer en r\u00e6kke v\u00e6rkt\u00f8jer og rammer til maskinl\u00e6ring, samt drivere til at udnytte forskellige hardwareacceleratorer fra AMD, Intel og NVIDIA, og komponenter til at aktivere funktionerne p\u00e5 servere fra Dell, Cisco, HPE, Lenovo og SuperMicro, der er optimeret til AI-systemer. <\/p>\n
RHEL AI er designet til at udvikle, teste og implementere systemer til maskinl\u00e6ring baseret p\u00e5 den store sprogmodel Granite, der er \u00e5bnet af IBM under Apache 2.0 licensen, og som kan tage op til 4.000 tokens i betragtning under tekstgenerering og d\u00e6kker 7 milliarder parametre. For at interagere med modellen Granite er der integreret et \u00e5bent v\u00e6rkt\u00f8jss\u00e6t, InstructLab, som underst\u00f8tter metoden LAB (Large-scale Alignment for chatBots) til at tilpasse og optimere modellerne efter egne behov samt til at tilf\u00f8je ekstra viden og implementere nye f\u00e6rdigheder i foruddannede modeller. <\/p>\n
Platformen kan anvendes til at udvikle AI-applikationer til virksomhedens behov og til at implementere tjenester til indholdsproduktion, opbygning af dialogsystemer og integration i applikationer for virtuelle assistenter, der underst\u00f8tter f\u00e6rdigheder som at kunne svare p\u00e5 sp\u00f8rgsm\u00e5l p\u00e5 naturligt sprog, l\u00f8se matematiske opgaver, generere meningsfuld tekst om et givet emne, lave resum\u00e9er af indhold, rette tekstfejl, udf\u00f8re omskrivning med andre ord, hj\u00e6lpe med kodning p\u00e5 forskellige programmeringssprog, skabe breve og dokumenter efter skabelon.
<\/center> <\/p>\n
Desuden har Red Hat pr\u00e6senteret en ny tilstand til oprettelse og styring af systembilleder baseret p\u00e5 Red Hat Enterprise Linux \u2014 \u00abimage mode\u00bb, som g\u00f8r det muligt at bruge v\u00e6rkt\u00f8jer og teknologier, der anvendes til oprettelse og k\u00f8rsel af applikationscontainere, til at implementere operativsystemet. Den nye tilstand manipulerer med monolitiske systembilleder, der dannes ved hj\u00e6lp af rpm-ostree v\u00e6rkt\u00f8jet og opdateres atomisk uden at opdele dem i separate pakker. <\/p>\n
Bygninger kan dannes som billeder i formaterne OCI (som i Docker), ISO, QCOW2, AMI, VMI og VMDK. Indholdet af billedet v\u00e6lges ved at redigere Containerfile-filen. Standardv\u00e6rkt\u00f8jer til containeradministration, s\u00e5som Podman og OpenShift Container Platform, kan bruges til at oprette og administrere billeder. Billederne kan installeres ved hj\u00e6lp af den ordin\u00e6re Anaconda-installationsprogram eller v\u00e6rkt\u00f8jet bootc-image-builder, der g\u00f8r det muligt at konvertere et containerbillede til et bootbart diskbillede. Til opdatering af bootbilleder for containere, der leveres med Linux-kernen og kan startes p\u00e5 samme m\u00e5de som almindelige systembygninger, anvendes bootc-v\u00e6rkt\u00f8jet. \n Kilde: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"
![\"Red](\"\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/e56edcdf47a72dbe1c0cfb3ff0e21430.png\")
<\/center> <\/p>\n