{"id":120383,"date":"2024-10-29T01:09:07","date_gmt":"2024-10-28T23:09:07","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/organizacziya-osi-vyrabotala-kriterii-otkrytosti-ai-sistem"},"modified":"2024-10-29T01:09:07","modified_gmt":"2024-10-28T23:09:07","slug":"organizacziya-osi-vyrabotala-kriterii-otkrytosti-ai-sistem","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/news\/organizacziya-osi-vyrabotala-kriterii-otkrytosti-ai-sistem","title":{"rendered":"OSI-organisationen har udviklet kriterier for \u00e5benhed for AI-systemer","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Open Source Initiative (OSI), der arbejder med at verificere licenser i forhold til Open Source-kriterier, har godkendt dokumentet Open Source AI Definition v1.0 (OSAID), der indeholder en definition af \u00e5ben AI. Et AI-system kan betragtes som \u00e5bent, hvis det opfylder f\u00f8lgende kriterier: <\/p>\n
\n
Mulighed for at blive brugt til ethvert form\u00e5l uden behov for at f\u00e5 s\u00e6rskilt tilladelse;\n
Mulighed for at studere systemets funktion og inspektere dets komponenter;\n
Mulighed for at foretage \u00e6ndringer til ethvert form\u00e5l, herunder \u00e6ndring af informationen, som systemet genererer;\n
Mulighed for at overf\u00f8re b\u00e5de den originale version og redigerede versioner efter \u00e6ndringer uden begr\u00e6nsninger p\u00e5 anvendelsen. <\/ul>\n
For at muligg\u00f8re \u00e6ndringer skal et \u00e5bent AI-system inkludere: <\/p>\n
\n
Detaljeret information om de data, der er brugt til tr\u00e6ning, og tr\u00e6ningsmetodologien. Oplysningerne skal v\u00e6re tilstr\u00e6kkelige, s\u00e5 en professionel udvikler selv kan genskabe et tilsvarende AI-system ved at bruge de samme eller lignende data til tr\u00e6ning.\n
Kildekoden, der b\u00e5de g\u00f8r det muligt at starte AI-systemet og udf\u00f8re tr\u00e6ningsprocessen. Koden skal ogs\u00e5 d\u00e6kke omr\u00e5der som preprocessing, datavalidering og tokenisering. Derudover skal der gives en detaljeret beskrivelse af modelarkitekturen. <\/li>\n
Modelparametre (v\u00e6gtkoefficienter), der indeb\u00e6rer, at der er en klar tilstand efter tr\u00e6ning eller en endelig optimeret version af modellen. <\/li>\n<\/ul>\n
Store sprogmodeller inden for maskinl\u00e6ring, der er anerkendt som v\u00e6rende i overensstemmelse med de opstillede krav: Pythia (Eleuther AI), OLMo (AI2), Amber (LLM360), CrystalCoder (LLM360) og T5 (Google). <\/p>\n
Store sprogmodeller inden for maskinl\u00e6ring, der s\u00f8ger at v\u00e6re i overensstemmelse med, men som kr\u00e6ver \u00e6ndringer i licenser eller brugsbetingelser: BLOOM (BigScience), Starcoder2 (BigCode) og Falcon (TII). <\/p>\n