{"id":121799,"date":"2025-02-10T15:46:10","date_gmt":"2025-02-10T13:46:10","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/opublikovana-raspredelyonnaya-subd-citus-13-0"},"modified":"2025-02-10T15:46:10","modified_gmt":"2025-02-10T13:46:10","slug":"opublikovana-raspredelyonnaya-subd-citus-13-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/news\/opublikovana-raspredelyonnaya-subd-citus-13-0","title":{"rendered":"Den distribuerede DBMS Citus 13.0 er blevet offentliggjort","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Citus Data, der tilh\u00f8rer Microsoft, har offentliggjort den distribuerede database Citus 13.0, der implementeres som en udvidelse til PostgreSQL 17. Citus muligg\u00f8r horisontal skalering af PostgreSQL i et klynge baseret p\u00e5 standardhardware og tillader distribution af data p\u00e5 noder ved hj\u00e6lp af sharding med indstillinger for opdeling p\u00e5 kolonneniveau og lagringsskema. For applikationer fremst\u00e5r Citus-klyngen som en stor PostgreSQL-server, der samler ressourcerne fra de noder, der udg\u00f8r den. Koden er skrevet i C og distribueres under AGPLv3-licensen. <\/p>\n
Sharding muligg\u00f8r organisering af opbevaring af meget store datam\u00e6ngder, hvis samlede st\u00f8rrelse v\u00e6sentligt overstiger de lokale lagringsenheder p\u00e5 hver af klyngens noder. Enkelte tabeller kan tvangsreplikeres p\u00e5 alle noder for at fremskynde udf\u00f8relsen af fusionsoperationer og h\u00e5ndtering af fremmedn\u00f8gler. For at spare diskplads kan data, der er distribueret p\u00e5 forskellige noder, opbevares i komprimeret format. <\/p>\n
Distribuerede foresp\u00f8rgsler kan sendes til enhver af klyngens noder, men administration og \u00e6ndring af dataskemaet skal kun foretages gennem den node, der koordinerer klyngens arbejde. Klientforesp\u00f8rgsler fordeles til de n\u00f8dvendige noder, og hvis de d\u00e6kker flere noder, paralleliseres deres behandling. Klyngen kan udvides i takt med, at m\u00e6ngden af gemte data vokser, ved at tilf\u00f8je flere noder og igangs\u00e6tte rebalancering. <\/p>\n
Typiske anvendelsesm\u00f8nstre for Citus inkluderer udf\u00f8relse af analytiske foresp\u00f8rgsler og behandling af store datam\u00e6ngder i form af tidsserier (f.eks. logfiler eller tilstandsoplysninger fra sensorer). Citus er ogs\u00e5 egnet til at modernisere eksisterende infrastruktur baseret p\u00e5 en enkelt PostgreSQL, hvis ydeevne og lagring ikke l\u00e6ngere er tilstr\u00e6kkelige p\u00e5 grund af \u00f8get belastning eller volumen af indkommende data. Ved hj\u00e6lp af Patroni-v\u00e6rkt\u00f8jet kan der oprettes fejltolerante konfigurationer med replikerede reserve noder, der kan tage over for de prim\u00e6re noder i tilf\u00e6lde af fejl. server<\/a> \u00c6ndringer i Citus 13.0-udgivelsen: <\/p>\n