{"id":122456,"date":"2025-03-18T08:22:21","date_gmt":"2025-03-18T06:22:21","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/amd-pohvastalas-chto-ryzen-ai-max-395-do-12-raz-bystree-v-rabote-s-ii-chem-pryamoj-konkurent-ot-intel"},"modified":"2025-03-18T08:22:21","modified_gmt":"2025-03-18T06:22:21","slug":"amd-pohvastalas-chto-ryzen-ai-max-395-do-12-raz-bystree-v-rabote-s-ii-chem-pryamoj-konkurent-ot-intel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/news\/amd-pohvastalas-chto-ryzen-ai-max-395-do-12-raz-bystree-v-rabote-s-ii-chem-pryamoj-konkurent-ot-intel","title":{"rendered":"AMD har pralet med, at Ryzen AI Max+ 395 er op til 12 gange hurtigere i arbejdet med AI end den direkte konkurrent fra Intel","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Den nyeste flagskibs mobile processor AMD Ryzen AI Max+ 395 fra Strix Halo-familien leverer op til 12 gange h\u00f8jere ydeevne i arbejdet med forskellige store sprogmodeller af AI end Intel Lunar Lake-chips. Dette meddeler AMD i sin officielle blog og deler relevante diagrammer.<\/a><\/noindex> Med 16 Zen 5-beregningskerner, 40 RDNA 3.5-grafikblokke samt NPU XDNA 2 med en ydeevne p\u00e5 50 TOPS (billioner operationer pr. sekund) sikrer Ryzen AI Max+ 395 op til 12,2 gange h\u00f8jere ydeevne i specifikke LLM-scenarier sammenlignet med Intel Core Ultra 258V. Det skal bem\u00e6rkes, at Intel Lunar Lake-chippen kun har fire P-kerner og fire E-kerner, hvilket er halvdelen af, hvad Ryzen AI Max+ 395 har. Dog er forskellen i ydeevne mellem platformene meget mere udtalt end blot det dobbelte.<\/p>\n

<\/center> \t\t\t\t
<\/center> \"AMD <\/p>\n

Fordelen ved Ryzen AI Max+ 395 bliver endnu mere tydelig, n\u00e5r kompleksiteten af sprogmodellerne stiger. Den st\u00f8rste ydeevneforskelle mellem platformene ses, n\u00e5r man arbejder med LLM med 14 milliarder parametre, hvor der kr\u00e6ves mere RAM. Bem\u00e6rk, at Lunar Lake er hybride processorer udstyret med op til 32 GB on-board RAM.<\/p>\n

\"AMD <\/p>\n

I LM Studio-tests med en Asus ROG Flow Z13 enhed med 64 GB samlet hukommelse viste de indbyggede Radeon 8060S-grafikprocessorer i Ryzen AI Max+ 395 en 2,2 gange h\u00f8jere gennemstr\u00f8mning af tokens sammenlignet med Intel Arc 140V i forskellige AI-modeller. I Time-to-First-Token-tests (metrik for ydeevne i sprogmodeller, der viser tiden fra anmodning til generering af det f\u00f8rste responstoken) viste AMD-chippen et fire gange forspring over konkurrenten i modeller som Llama 3.2 3B Instruct og \u00f8gede afstanden til 9,1 gange i modeller, der underst\u00f8tter 7-8 milliarder parametre, som f.eks. DeepSeek R1 Distill. <\/p>\n

<\/center> \"AMD <\/p>\n

I testene med LM Studio ved brug af Asus ROG Flow Z13 med 64 GB samlet hukommelse viste Radeon 8060S integreret grafik fra Ryzen AI Max+ 395 en 2,2 gange h\u00f8jere token-b\u00e5ndbredde sammenlignet med Intel Arc 140V i forskellige AI-modeller. I testen Time-to-First-Token (en pr\u00e6stationsm\u00e5ling for sprogmodeller, der viser, hvor lang tid der g\u00e5r fra en foresp\u00f8rgsel sendes til den f\u00f8rste token i svaret genereres) viste AMD-chippen en fire gange fordel i forhold til konkurrenten i modeller som Llama 3.2 3B Instruct, og forbedrede sin afstand til 9,1 gange i modeller, der underst\u00f8tter 7\u20138 milliarder parametre, s\u00e5som DeepSeek R1 Distill.<\/p>\n

\"AMD <\/p>\n

AMD's processor has especially excelled in multimodal vision tasks, processing complex visual inputs up to 7 times faster in IBM Granite Vision 3.2 3B and 6 times faster in Google Gemma 3 12B compared to Intel's chip. The support for Variable Graphics Memory technology by the AMD platform allows allocating up to 96 GB of memory as VRAM from systems with unified memory of up to 128 GB, which in turn facilitates the deployment of modern language models like Google Gemma 3 27B Vision.<\/p>\n

The performance advantages of AMD's processor over its competitor are also evident in practical AI applications, such as medical image analysis and coding assistance using high-precision 6-bit quantization in the DeepSeek R1 Distill Qwen 32B model.<\/p>\n

Kilder:<\/strong><\/p>\n