{"id":143994,"date":"2025-09-22T17:11:59","date_gmt":"2025-09-22T15:11:59","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/reliz-subd-duckdb-1-4-0-s-podderzhkoj-shifrovaniya-bd"},"modified":"2025-09-22T17:11:59","modified_gmt":"2025-09-22T15:11:59","slug":"reliz-subd-duckdb-1-4-0-s-podderzhkoj-shifrovaniya-bd","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/news\/reliz-subd-duckdb-1-4-0-s-podderzhkoj-shifrovaniya-bd","title":{"rendered":"Udgivelsen af databasesystemet DuckDB 1.4.0 med underst\u00f8ttelse af databasekryptering.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Udgaven version 1.4.0 af database management systemet DuckDB, der fokuserer p\u00e5 at udf\u00f8re analytiske foresp\u00f8rgsler og konceptuelt ligner SQLite. DuckDB kombinerer egenskaberne fra SQLite, s\u00e5som kompakthed, integration som en indlejret biblioteksfil, opbevaring af databasen i en enkelt fil og CLI-interface, med funktioner og optimeringer til udf\u00f8relse af analytiske foresp\u00f8rgsler, der d\u00e6kker en betydelig del af de gemte data, for eksempel ved at udf\u00f8re aggregering af alle tabelindhold eller sammenfletning af flere store tabeller. Projektkoden er skrevet i C++ og distribueres under MIT-licensen. <\/p>\n
DuckDB tilbyder en udvidet SQL-dialekt, der inkluderer ekstra funktioner til behandling af meget komplekse og langvarige foresp\u00f8rgsler. Det er muligt at bruge komplekse typer (arrays, strukturer, unioner), samt udf\u00f8re vilk\u00e5rlige og indlejrede korrelerede underforesp\u00f8rgsler. Samtidig udf\u00f8relse af flere foresp\u00f8rgsler er underst\u00f8ttet, ligesom udf\u00f8relse af foresp\u00f8rgsler direkte fra filer i formaterne CSV og Parquet. Der er ogs\u00e5 st\u00f8tte til import fra SDB PostgreSQL. <\/p>\n
Projektet bruger en skal fra SQLite, parser fra PostgreSQL, Date Math-komponent fra MonetDB, sin egen implementering af vinduesfunktioner (baseret p\u00e5 Segment Tree Aggregation-algoritmen), en regex-behandler baseret p\u00e5 RE2-biblioteket, sit eget foresp\u00f8rgselsoptimeringssystem, og MVCC-mekanismen til h\u00e5ndtering af samtidige opgaver (Multi-Version Concurrency Control), samt en vektoriseret foresp\u00f8rgselsudf\u00f8relse motor baseret p\u00e5 Hyper-Pipelining Query Execution-algoritmen, der muligg\u00f8r behandling af store v\u00e6rds\u00e6t i \u00e9n operation. <\/p>\n
I den nye version: <\/p>\n
\n
Underst\u00f8ttelse af lagring af databasefiler i krypteret form er blevet tilf\u00f8jet. Krypteringsalgoritmen AES-256 i GCM-tilstand anvendes til kryptering. Ikke kun hoveddatafilen krypteres, men ogs\u00e5 WAL-logfiler og midlertidige filer. N\u00f8gler til databasekryptering angives med kommandoen ATTACH via parameteren ENCRYPTION_KEY. ATTACH ‘encrypted.db’ AS enc_db (ENCRYPTION_KEY ‘quack_quack’);\n
Underst\u00f8ttelse af kommandoen «MERGE INTO» er blevet tilf\u00f8jet, som kan anvendes som et alternativ til udtrykket «INSERT … ON CONFLICT», der ikke kr\u00e6ver en prim\u00e6r n\u00f8gle og fungerer med vilk\u00e5rlige sammenfletningsbetingelser. Kommandoen «MERGE INTO» g\u00f8r det muligt at oprette betingede SQL-udtryk, der kombinerer operationerne INSERT, UPDATE og DELETE i \u00e9t udtryk. For eksempel kan MERGE bruges til at sammenflette to tabeller ved at inds\u00e6tte manglende poster og opdatere eksisterende. WITH deletes(item_id, delete_threshold) AS (VALUES (10, 3000)) MERGE INTO Stock USING deletes USING (item_id) WHEN MATCHED AND balance < delete_threshold THEN DELETE RETURNING merge_action, *; \n\n
Der er tilf\u00f8jet support til skriveoperationer for at arbejde med tabeller i Apache Iceberg-formatet (tidligere var der kun support til l\u00e6sning), hvilket muligg\u00f8r overf\u00f8rsel af data fra Iceberg til DuckDB og omvendt.\n
Der er tilf\u00f8jet en avanceret indikator for fremdrift i kommandolinjeklienten til at forudsige den resterende tid, indtil operationen er afsluttet.\n
Underst\u00f8ttelse af vinduesfunktionen «FILL» er blevet tilf\u00f8jet, som kan bruges til at interpolere manglende v\u00e6rdier i ordnede vinduer. FROM (VALUES (1, 1), (2, NULL), (3, 42)) t(c1, c2) SELECT fill(c2) OVER (ORDER BY c1) f; 1 21 42\n
Teradata Connector-tilf\u00f8jelsen tilsluttes Teradata-databaser er implementeret. Tilf\u00f8jelsen muligg\u00f8r manipulation af tabeller, udf\u00f8relse af foresp\u00f8rgsler og k\u00f8rsel af SQL-kommandoer direkte i Teradata ved hj\u00e6lp af DuckDB.\n
Underst\u00f8ttelse af at fastholde tilstanden (checkpoint) for tabeller, der opbevares i hukommelsen, er blevet tilf\u00f8jet, hvilket muligg\u00f8r st\u00f8tte til komprimering. Desuden udf\u00f8res oprydning af slettede r\u00e6kker og frigivelse af plads efter sletningsoperationer ved tilstandsfasts\u00e6ttelse. ATTACH ‘:memory:’ AS memory_compressed (COMPRESS);\n
Flere ydeevneoptimeringer er blevet foresl\u00e5et: Implementeringen af sortering er blevet \u00e6ndret til at bruge k-vejs sammensmeltning (k-way merge sort), som reducerer databev\u00e6gelse. Almindelige tabeludtryk (Common Table Expression, CTE) materialiseres nu som standard. <\/ul>\n