{"id":160836,"date":"2026-02-13T11:12:14","date_gmt":"2026-02-13T09:12:18","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-predstavila-gemini-3-deep-think-moshhnyj-ii-dlya-nauki-kotoryj-vsyo-eshhyo-podgonyaet-zadachi-pod-otvet"},"modified":"2026-02-13T13:33:11","modified_gmt":"2026-02-13T11:33:11","slug":"google-predstavila-gemini-3-deep-think-moshhnyj-ii-dlya-nauki-kotoryj-vsyo-eshhyo-podgonyaet-zadachi-pod-otvet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/news\/google-predstavila-gemini-3-deep-think-moshhnyj-ii-dlya-nauki-kotoryj-vsyo-eshhyo-podgonyaet-zadachi-pod-otvet","title":{"rendered":"Google har pr\u00e6senteret Gemini 3 Deep Think \u2014 en kraftfuld AI til videnskab, der stadig \"tilpasser\" opgaver til svar.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Google har lanceret en stor opdatering. Gemini 3 Deep Think<\/a> \u2014 en platform baseret p\u00e5 r\u00e6sonnerende kunstig intelligens, der er designet til at l\u00f8se aktuelle opgaver inden for videnskab og teknik.<\/p>\n

<\/center>\"Google<\/p>\n

Udviklingen af den nye version af Google Gemini 3 Deep Think blev udf\u00f8rt i samarbejde med forskere \u2014 tjenesten er beregnet til at l\u00f8se komplekse forskningsopgaver, hvor aspekterne ikke n\u00f8dvendigvis har klare gr\u00e6nser eller \u00e9n rigtig l\u00f8sning, og de tilknyttede data kan v\u00e6re ufuldst\u00e6ndige eller usystematiske. Den opdaterede platform Deep Think er et fors\u00f8g p\u00e5 at g\u00e5 ud over abstrakt teori og ind i omr\u00e5det for praktisk anvendelse. Den nye tilstand er tilg\u00e6ngelig direkte i Gemini-appen, men kun abonnenter p\u00e5 Google AI Ultra kan benytte sig af den; desuden \u00e5bner virksomheden for f\u00f8rste gang adgangen til tjenesten via Gemini API \u2014 ingeni\u00f8rer, forskere og virksomheder skal indsende en tilsvarende ans\u00f8gning.<\/p>\n

I testen af Humanity\u2019s Last Exam opn\u00e5ede Google Gemini 3 Deep Think en score p\u00e5 48,4 % uden brug af eksterne v\u00e6rkt\u00f8jer; resultatet i benchmarket ARC-AGI-2 var uden fortilf\u00e6lde 84,6 %. I programmeringstesten Codeforces havde Elo-ratingen en v\u00e6rdi p\u00e5 3455; i opgaverne fra den Internationale Matematiske Olympiade 2025 viste systemet et niveau svarende til guldmedalje, og det samme resultat blev opn\u00e5et i l\u00f8sningen af opgaver ved olympiaderne i kemi og fysik. I CMT-Benchmark-testen demonstrerede Google Gemini 3 Deep Think et h\u00f8jt niveau af teoretisk fysik med et resultat p\u00e5 50,5 %.<\/p>\n

<\/center>\"Google<\/p>\n

Modellen Gemini 3 Deep Think danner grundlaget for en AI-agent, som i laboratoriet Google DeepMind har f\u00e5et navnet Aletheia<\/a>. Den inkluderer et middel til at kontrollere hypoteser formuleret p\u00e5 naturligt sprog for at identificere mangler i de foresl\u00e5ede l\u00f8sninger; en iterativ proces for generering og justering af l\u00f8sninger er indarbejdet. Det er vigtigt, at agenten kan anerkende sin manglende evne til at give svar p\u00e5 foresp\u00f8rgsler. For at arbejde med komplekse unders\u00f8gelser henviser den til Googles s\u00f8getjeneste og webnavigation \u2014 n\u00e5r den udarbejder resum\u00e9er af offentliggjorte litteratur, giver den ikke falske links og str\u00e6ber efter at undg\u00e5 un\u00f8jagtigheder i beregningerne.<\/p>\n

De faktiske og fremtidige niveauer af Aletheia's pr\u00e6stationer er blevet opdelt i fem grader af Google-udviklerne. I en n\u00e6sten helt autonom tilstand har AI-agenten skitseret l\u00f8sninger til tre \u00e5bne problemer formuleret af matematikeren P\u00e1l Erd\u0151s \u2013 denne forskning blev vurderet til nul niveau, hvilket svarer til 'ubetydelig nyhed'. I samme tilstand foreslog den en l\u00f8sning p\u00e5 endnu et problem fra den samme samling, hvilket n\u00e5ede det f\u00f8rste niveau eller 'minimum nyhed'. P\u00e5 det andet niveau, 'egnet til publikation', viste Aletheia resultater i autonom tilstand, samarbejdsmodus med mennesket og som et hj\u00e6lpemiddel. Det tredje ('betydelig gennembrud') og fjerde ('bem\u00e6rkelsesv\u00e6rdig gennembrud') niveau er endnu ikke blevet opn\u00e5et af AI-agenten.<\/p>\n

If\u00f8lge Aletheia's udvikleres opgave har den analyseret 700 uopl\u00f8ste matematiske problemer fra Erd\u0151s og l\u00f8st 13 af dem. Desv\u00e6rre var der allerede eksisterende l\u00f8sninger til 9 af problemerne, og kun 4 problemer ser ud til at v\u00e6re l\u00f8st for f\u00f8rste gang. Desuden var kun 6,5 % af de 212 l\u00f8sninger, som AI gav, 'substansielt korrekte'. De \u00f8vrige havde enten fundamentale fejl (68,5 %) eller l\u00f8ste forkert fortolkede versioner af de oprindelige problemer (31,5 %).<\/p>\n

Som f\u00f8lge heraf har udviklerne indr\u00f8mmet, at deres AI udviser 'en tilb\u00f8jelighed til at misforst\u00e5 sp\u00f8rgsm\u00e5let, s\u00e5 det bliver lettere at besvare' og forbliver 'meget udsat for fejl sammenlignet med mennesker'. Med andre ord kan AI stadig ikke erstatte matematikere.<\/p>\n

Kilder:<\/strong><\/p>\n