{"id":161712,"date":"2026-02-18T17:11:58","date_gmt":"2026-02-18T15:11:58","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/kopileft-liczenziya-ccai-uchityvayushhaya-primenenie-dlya-obucheniya-ai-modelej"},"modified":"2026-02-18T17:11:58","modified_gmt":"2026-02-18T15:11:58","slug":"kopileft-liczenziya-ccai-uchityvayushhaya-primenenie-dlya-obucheniya-ai-modelej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/news\/kopileft-liczenziya-ccai-uchityvayushhaya-primenenie-dlya-obucheniya-ai-modelej","title":{"rendered":"Copyleft licens CCAI, der tager h\u00f8jde for anvendelsen til tr\u00e6ning af AI-modeller.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
En gruppe forskere fra Yale University har foresl\u00e5et (PDF) en ny type \u00e5ben licens CCAI (Contextual Copyleft), som udvider anvendelsen af copyleft til generative AI-modeller. Ideen bag CCAI er, at brugen af indhold under denne licens som data til maskinl\u00e6ring f\u00f8rer til, at copyleft-betingelserne ogs\u00e5 g\u00e6lder for de resulterende generative AI-modeller. Det antages, at den nye licens kan bidrage til at reducere misbrug i AI-projekter og forhindre oprettelsen af falske AI-modeller, som formelt pr\u00e6senteres som \u00e5bne, men som p\u00e5 grund af skjulte tr\u00e6ningsdata og v\u00e6rkt\u00f8jer er knyttet til producenten. <\/p>\n
CCAI definerer, at enhver distribution og publicering af n\u00f8jagtige kopier eller \u00e6ndrede afledte v\u00e6rker, der distribueres under CCAI-licensen, skal ske under de samme licensbetingelser uden p\u00e5l\u00e6ggelse af yderligere begr\u00e6nsninger. Dette krav g\u00e6lder for enhver AI-model, datas\u00e6t eller AI-system, hvor tr\u00e6ningen involverede software under CCAI-licensen eller resultatet af dens arbejde. I konteksten af tr\u00e6ning af generative AI-modeller kr\u00e6ver CCAI, at kildekoden til modellen, en detaljeret beskrivelse af de anvendte tr\u00e6ningsdata, parametre, v\u00e6gte og modelarkitektur bliver offentliggjort. <\/p>\n
CCAI-licensen kan ogs\u00e5 anvendes som et supplerende krav, der knyttes til eksisterende copyleft-licenser, s\u00e5som AGPLv3. Det angivne krav udvider licensens anvendelse til tr\u00e6ningsdatas\u00e6t, kode og modelv\u00e6gt i overensstemmelse med kriterierne for \u00e5benhed i AI-systemer, som er formuleret af Open Source Initiative (OSI). Kode, der distribueres under en s\u00e5dan licens, kan kun bruges til at tr\u00e6ne en AI-model, hvis alle brugere f\u00e5r en beskrivelse af tr\u00e6ningsdatas\u00e6ttet, koden til at tr\u00e6ne modellen og den tr\u00e6nte AI-model. <\/p>\n
Teksten af den vedh\u00e6ftede yderligere bestemmelse: \u00abVed brug af software til undervisning, optimering eller oprettelse af enhver model for maskinl\u00e6ring eller generativ AI-system, skal enhver resulterende model, datas\u00e6t eller system offentligg\u00f8res under betingelser, der ikke sk\u00e6rper kravene i denne licens. En s\u00e5dan bestemmelse d\u00e6kker levering af adgang til koden til tr\u00e6ning, beskrivelsen af de data, der er anvendt under tr\u00e6ningen, samt parametre og arkitektur for modellen. At give adgang til modellen eller resultatet af dens arbejde via nettet betragtes som distribution og udg\u00f8r grundlag for at opfylde de forpligtelser, der er p\u00e5lagt af licensen.\u00bb \n Kilde: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"