{"id":167916,"date":"2026-04-08T11:12:35","date_gmt":"2026-04-08T09:12:39","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/anthropic-otkryla-ogranichennyj-dostup-k-modeli-claude-mythos-preview-ona-avtonomno-ishhet-dyry-v-po-i-uzhe-nashla-tysyachi-uyazvimostej"},"modified":"2026-04-10T10:23:35","modified_gmt":"2026-04-10T08:23:35","slug":"anthropic-otkryla-ogranichennyj-dostup-k-modeli-claude-mythos-preview-ona-avtonomno-ishhet-dyry-v-po-i-uzhe-nashla-tysyachi-uyazvimostej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/news\/anthropic-otkryla-ogranichennyj-dostup-k-modeli-claude-mythos-preview-ona-avtonomno-ishhet-dyry-v-po-i-uzhe-nashla-tysyachi-uyazvimostej","title":{"rendered":"Anthropic har \u00e5bnet begr\u00e6nset adgang til modellen Claude Mythos Preview \u2014 den s\u00f8ger automatisk efter huller i software og har allerede fundet tusindvis af s\u00e5rbarheder","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Firmaen Anthropic har \u00e5bnet begr\u00e6nset adgang til deres nye AI-model Mythos, der er designet til at finde kritiske s\u00e5rbarheder og afvise cybersikkerhedstrusler. V\u00e6rkt\u00f8jet vil kun v\u00e6re tilg\u00e6ngeligt for udvalgte virksomheder, da dets evner til at hacke systemer vurderes som for farlige til offentlig brug.<\/p>\n

<\/center>\"Anthropic<\/p>\n

If\u00f8lge melding<\/a> The Wall Street Journal rapporterer, at en forh\u00e5ndsversion af neuronnetsystemet vil blive givet til omkring 50 virksomheder og organisationer, der underst\u00f8tter kritisk IT-infrastruktur, herunder Amazon, Apple, Google og Linux Foundation. If\u00f8lge lederen af Frontier Red Team hos Anthropic, Logan Graham, har AI-modellen Mythos vist sig at have s\u00e5 h\u00f8je evner i at finde og udnytte softwarefejl, at udviklerne i \u00f8jeblikket ikke planl\u00e6gger at \u00e5bne det for en bredere offentlighed.<\/p>\n

Cybersikkerhedseksperter er i stigende grad bekymrede for, at kunstig intelligens hurtigt reducerer det tidsvindue, der er mellem opdagelsen af en s\u00e5rbarhed og skabelsen af funktionsdygtig software til udnyttelse af den. Sidste \u00e5r opdagede forskere fra Stanford Universitet, at neuronnetsystemer finder og udnytter fejl i virkelige netv\u00e6rk n\u00e6sten lige s\u00e5 effektivt som menneskelige specialister. Et tydeligt eksempel var den tidligere model fra Anthropic, Claude Opus 4.6, som tidligere p\u00e5 \u00e5ret fandt flere kritiske s\u00e5rbarheder i Firefox-browseren p\u00e5 blot to uger, end der normalt opdages i hele verden p\u00e5 to m\u00e5neder.<\/p>\n

Den nye model Mythos er omkring 10 gange mere effektiv end tidligere AI-systemer i beregningen af omkostningerne ved at opdage en enkelt fejl. Selvom Anthropic endnu ikke planl\u00e6gger at lancere deres produkt offentligt, er Logan Graham overbevist om, at lignende hacking-f\u00e6rdigheder vil komme til andre neuronnetsystemer inden for de kommende \u00e5r. I den forbindelse opfordrer eksperten IT-samfundet til allerede nu at forberede sig p\u00e5 en virkelighed, hvor forsinkelsen mellem opdagelse af software-s\u00e5rbarhed og dens anvendelse i angreb vil blive reduceret til nul.<\/p>\n

Kilde:<\/strong><\/p>\n