{"id":183217,"date":"2026-09-01T22:53:26","date_gmt":"2026-09-01T20:53:26","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/news\/amazon-poglotil-kompaniyu-ducklabs-razvivayushhuyu-subd-duckdb"},"modified":"2026-09-01T22:53:32","modified_gmt":"2026-09-01T20:53:32","slug":"amazon-acquires-ducklabs-company-developing-duckdb","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/news\/amazon-acquires-ducklabs-company-developing-duckdb","title":{"rendered":"Amazon har opk\u00f8bt firmaet DuckLabs, der udvikler databasesystemet DuckDB.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Amazon har annonceret opk\u00f8bet af DuckLabs, som udvikler den open source database DuckDB. Processen blev afsluttet den 31. august, og k\u00f8bsprisen er fortrolig. DuckDB\u2019s udviklerteam vil slutte sig til AWS og forts\u00e6tte arbejdet med DuckDB-teknologier under ledelse af medstifterne af DuckLabs. <\/p>\n
DuckDB\u2019s resultater planl\u00e6gger at blive brugt til at modernisere, forenkle og forbedre effektiviteten af den analytiske stak, der tilbydes p\u00e5 AWS-platformen. Amazon S3-tjenesten vil blive omdannet til et lager med indbyggede datanalysefunktioner. DuckDB's kodebase vil forts\u00e6tte med at udvikle sig som et open source-projekt distribueret under MIT-licensen og kurateret af den non-profit organisation DuckDB Foundation. Det bem\u00e6rkes, at tilslutningen til AWS vil udvide DuckDB's brugerbase og give yderligere ressourcer til at realisere nye ideer til skaleringsl\u00f8sninger for databasen. <\/p>\n
DuckDB minder konceptuelt om SQLite og kombinerer egenskaber s\u00e5som kompakthed, tilslutning som en indlejret biblioteksfil, lagring af databaser i \u00e9n fil og CLI-interface med funktioner og optimeringer til udf\u00f8relse af analytiske foresp\u00f8rgsler, der d\u00e6kker en v\u00e6sentlig del af de gemte data, eksempelvis aggregering af alt indholdet i tabeller eller sammenfletning af flere store tabeller. Databasen underst\u00f8tter en udvidet SQL-dialekt, der inkluderer ekstra muligheder for behandling af komplekse, langvarige og indlejrede foresp\u00f8rgsler. <\/p>\n
Projektet bruger en skal fra SQLite, parser fra PostgreSQL, Date Math-komponent fra MonetDB, sin egen implementering af vinduesfunktioner (baseret p\u00e5 Segment Tree Aggregation-algoritmen), en regex-behandler baseret p\u00e5 RE2-biblioteket, sit eget foresp\u00f8rgselsoptimeringssystem, og MVCC-mekanismen til h\u00e5ndtering af samtidige opgaver (Multi-Version Concurrency Control), samt en vektoriseret foresp\u00f8rgselsudf\u00f8relse motor baseret p\u00e5 Hyper-Pipelining Query Execution-algoritmen, der muligg\u00f8r behandling af store v\u00e6rds\u00e6t i \u00e9n operation. \n Kilde: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"