{"id":30060,"date":"2019-10-31T21:33:27","date_gmt":"2019-10-31T18:33:27","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau\/"},"modified":"2019-10-31T21:33:27","modified_gmt":"2019-10-31T18:33:27","slug":"tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau","title":{"rendered":"Tekniske forskelle mellem BI-systemer (Power BI, Qlik Sense, Tableau)","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Tiden der kr\u00e6ves til at l\u00e6se 11 minutter<\/i><\/p>\n

Vi og Gartner-kurven 2019 BI \ud83d\ude42<\/h2>\n

\nForm\u00e5let med denne artikel er at sammenligne tre f\u00f8rende BI-platforme, der er i toppen af Gartner-kurven:<\/p>\n

\u2014 Power BI (Microsoft)
\n \u2014 Tableau
\n \u2014 Qlik<\/p><\/blockquote>\n

\n\"Tekniske
\nFigur 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019<\/i><\/p>\n

Mit navn er Zhdanov Andrey, jeg er leder af analytikafdelingen i Analytics Group (www.analyticsgroup.ru<\/a><\/noindex>). Vi laver visuelle rapporter om marketing, salg, finans, logistik, med andre ord besk\u00e6ftiger vi os med business analytics og datavisualisering. <\/p>\n

Mine kolleger og jeg har arbejdet med forskellige BI-platforme i flere \u00e5r. Vi har en ret god erfaring med projekter, hvilket giver os mulighed for at sammenligne platforme set fra udviklere, analytikere, business-brugere og implementatorer af BI-systemer. <\/p>\n

Vi vil have en separat artikel om pris- og visuelt design sammenligning af disse BI-systemer, s\u00e5 her skal vi fors\u00f8ge at vurdere disse systemer fra analytikens og udviklerens perspektiv. <\/p>\n

Lad os fremh\u00e6ve flere retninger til analyse og vurdere dem p\u00e5 en 3-punkts skala:<\/p>\n

\u2014 Indgangsbarrierer og krav til analytikeren;
\n \u2014 Datakilder;
\n \u2014 Dataklarg\u00f8ring, ETL (Extract, Transform, Load)
\n \u2014 Visualiseringer og udvikling
\n \u2014 Virksomhedsmilj\u00f8 \u2014 server, rapporter
\n \u2014 Underst\u00f8ttelse af mobile enheder
\n \u2014 Embedded (integreret) analyse i tredjepartsapps\/websites<\/p><\/blockquote>\n

\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

1. Indgangsbarrierer og krav til analytikeren<\/h2>\n

\n\"Tekniske
\n<\/p>\n

Power BI<\/h3>\n

\nJeg har set mange brugere af Power BI, der ikke var IT-specialister, men som kunne oprette en god rapport. Power BI bruger det samme foresp\u00f8rgselssprog som Excel \u2014 Power Query og DAX-formelsprog. Mange analytikere kender godt Excel, s\u00e5 overgang til dette BI-system er forholdsvis let for dem. <\/p>\n

De fleste handlinger kan udf\u00f8res relativt ukompliceret i foresp\u00f8rgselseditoren. Derudover er der en avanceret editor med M-sproget til professionelle.
\n\"Tekniske
\nFigur 2. Power BI foresp\u00f8rgselsbygger<\/i><\/p>\n

Qlik Sense <\/h3>\n

\nQlik Sense ser meget brugervenlig ud \u2014 et begr\u00e6nset antal indstillinger, hurtig mulighed for at oprette en rapport, man kan bruge dataload-konstrukt\u00f8ren. <\/p>\n

I starten virker det enklere end Power BI og Tableau. Men ud fra erfaring vil jeg sige, at efter noget tid, n\u00e5r analytikeren har oprettet et par enkle rapporter, og han har brug for noget mere komplekst, vil han st\u00f8de p\u00e5 behovet for at programmere. <\/p>\n

Qlik har et meget kraftfuldt sprog til indl\u00e6sning og behandling af data. Der er et eget formelsprog kaldet Set Analysis. Derfor skal analytikeren kunne skrive foresp\u00f8rgsler og forbindelser, placere data i virtuelle tabeller og aktivt bruge variabler. Sprogets muligheder er meget brede, men det kr\u00e6ver, at man l\u00e6rer det. Sandsynligvis har alle Qlik-analytikere, jeg kender, en betydelig IT-baggrund. <\/p>\n

Qlik-integratorer, som os, elsker ofte at tale om den associative model, hvor alle data under indl\u00e6sning placeres i hukommelsen, og forbindelsen mellem dataene h\u00e5ndteres af platformens interne mekanisme. N\u00e5r v\u00e6rdier v\u00e6lges, udf\u00f8res der ikke interne underforesp\u00f8rgsler som i klassiske databaser. Data leveres n\u00e6sten \u00f8jeblikkeligt takket v\u00e6re forudindekserede v\u00e6rdier og forbindelser. <\/p>\n

Sandheden er, at dette i praksis f\u00f8rer til oprettelsen af automatiske forbindelser mellem tabeller, n\u00e5r feltnavne stemmer overens. For eksempel kan man ikke have forskellige tabeller uden forbindelser, som har et ensartet felt. Man m\u00e5 v\u00e6nne sig til dette. Man m\u00e5 enten omd\u00f8be kolonner og s\u00f8rge for, at navnene ikke stemmer overens, eller samle alle faktatabeller i \u00e9n og omgive dem med dimensioner af typen 'stjerne'. Det er nok lettere for begyndere, men er ligegyldigt for erfarne analytikere. <\/p>\n

Den typiske gr\u00e6nseflade til dataindl\u00e6sning og -behandling for en analytiker ser s\u00e5ledes ud.
\n\"Tekniske
\nFigur 3. Dataindl\u00e6sningsredigerer i Qlik Sense, tabel Kalender<\/i><\/p>\n

Note: I Power BI ser situationen ofte anderledes ud; du kan beholde forskellige faktatabeller og dimensioner og manuelt forbinde tabellerne p\u00e5 den klassiske m\u00e5de, dvs. ved at matche kolonnerne med hinanden manuelt.<\/i><\/p>\n

Tableau<\/h3>\n

\nTableau-udviklerne positionerer det som BI med en brugervenlig og venlig gr\u00e6nseflade, der g\u00f8r det muligt for analytikeren selv at udforske sine data. Ja, vi har haft analytikere i vores virksomhed, der uden IT-erfaring kunne lave deres egne rapporter. Men jeg vil s\u00e6nke vurderingen af Tableau af flere grunde:
\n \u2014 Svag lokalisering til russisk
\n \u2014 Tableau Online-servere befinder sig ikke i Rusland
\n \u2014 Den ret simple dataindl\u00e6sningsbuilder begynder at skabe problemer, n\u00e5r man skal opbygge en ret kompleks datamodel.
\n\"Tekniske
\nFigur 4. Dataindl\u00e6sningsbuilder i Tableau<\/i> <\/p>\n

Et af de sp\u00f8rgsm\u00e5l, vi stiller under interviews med Tableau-analytikere, er \"Hvordan bygger man en model for faktatabeller med dimensionstabeller uden at samle alt i \u00e9n tabel?!\" Data Blending kr\u00e6ver omhyggelig anvendelse. Jeg har mange gange rettet mine analytikeres fejl vedr\u00f8rende datadublisering efter s\u00e5danne sammenslutninger. <\/p>\n

Derudover har Tableau et ret s\u00e6rpr\u00e6get system, hvor du laver hver graf p\u00e5 et separat ark, og derefter opretter du et Dashboard, hvor du begynder at placere de oprettede ark. Derefter kan du skabe en Story, som er en kombination af forskellige Dashboards. Udviklingen i Qlik og Power BI er lettere i denne henseende, da du straks kan skitsere skabelonerne for graferne, definere m\u00e5l og m\u00e5linger, og s\u00e5 er dashboardet klar. Jeg synes, at arbejdsm\u00e6ngden til forberedelse i Tableau derfor stiger.<\/p>\n

2. Datakilder og indl\u00e6sning <\/h2>\n

\n\"Tekniske
\n
\nDer er ingen klar leder i denne sektion, men vi fremh\u00e6ver Qlik p\u00e5 grund af et par behagelige funktioner. <\/p>\n

Tableau er begr\u00e6nset i kilder i den gratis version, men vi fokuserer mere p\u00e5 virksomheder i vores artikler, og virksomheder har r\u00e5d til kommercielle produkter og analytikere. Derfor har vi ikke s\u00e6nket vurderingen af Tableau p\u00e5 dette punkt.
\n\"Tekniske
\nFigur 5. Liste over mulige kilder til Tableau <\/i> <\/p>\n

Ellers er listen over kilder imponerende alle steder - alle tabel filer, alle standard databaser, webforbindelser, alt fungerer. Jeg har ikke st\u00f8dt p\u00e5 us\u00e6dvanlige datalagre; der kan v\u00e6re nogle nuancer, men i de fleste tilf\u00e6lde vil du ikke have problemer med at indl\u00e6se data. Undtagelsen er m\u00e5ske kun 1C. Der er ingen direkte forbindelser til 1C. <\/p>\n

Qlik-partnere i Rusland s\u00e6lger deres egne forbindelser for 100.000 - 200.000 RUB, men i de fleste tilf\u00e6lde er det billigere at eksportere fra 1C til FTP i Excel eller SQL-database. Man kan ogs\u00e5 offentligg\u00f8re 1C-databasen p\u00e5 nettet og forbinde til den via Odata-protokollen. <\/p>\n

PowerBI og Tableau underst\u00f8tter dette som standard, mens Qlik vil anmode om en betalt forbindelse, s\u00e5 det vil ogs\u00e5 v\u00e6re lettere at eksportere til en mellemdatabase. I hvert fald kan alle sp\u00f8rgsm\u00e5l om forbindelser l\u00f8ses.
\n\"Tekniske
\nFigur 6. Liste over mulige kilder til Qlik Sense <\/i> <\/p>\n

Det er desuden v\u00e6rd at bem\u00e6rke, at Qlik som et separat produkt tilbyder b\u00e5de betalte og gratis forbindelser.
\n \"Tekniske
\nFigur 7. Yderligere forbindelser til Qlik Sense<\/i> <\/p>\n

Fra erfaring kan jeg tilf\u00f8je, at det ikke altid er hensigtsm\u00e6ssigt at tilslutte et BI-system med store datam\u00e6ngder eller mange kilder med det samme. I st\u00f8rre projekter anvendes der normalt et datalager, en database med allerede forberedte data til analyse osv. Man kan ikke bare tage og eksportere 1 milliard poster til et BI-system. Her skal man t\u00e6nke over arkitekturen af l\u00f8sningen.
\n\"Tekniske
\n\"Tekniske
\nFigur 8. Kilder til Power BI<\/i><\/p>\n

Men hvorfor blev Qlik fremh\u00e6vet? Jeg kan virkelig godt lide tre ting:
\n \u2014 QVD-filer<\/b>
\nEt eget dataopbevaringsformat. I nogle tilf\u00e6lde kan man bygge store kommercielle projekter udelukkende p\u00e5 QVD-filer. For eksempel kan f\u00f8rste niveau v\u00e6re r\u00e5 data. Andet niveau er behandlede filer. Tredje niveau er aggregerede data osv. Disse filer kan bruges i forskellige applikationer, og forskellige medarbejdere og tjenester kan have ansvar for dem. Hastigheden for indl\u00e6sning fra s\u00e5danne filer er ti gange hurtigere end fra almindelige datakilder. Det sparer penge p\u00e5 databasen og muligg\u00f8r informationsudveksling mellem forskellige Qlik-applikationer. <\/p>\n

\u2014 Inkrementel datal\u00e6sning<\/b>
\nJa, Power BI og Tableau kan ogs\u00e5 g\u00f8re dette. Men Power BI kr\u00e6ver en dyr Premium-version, og i Tableau er der ikke den samme fleksibilitet som i Qlik. I Qlik kan du lave snapshots af systemer p\u00e5 forskellige tidspunkter p\u00e5 QVD-filer og s\u00e5 behandle disse data, som du \u00f8nsker.<\/p>\n

\u2014 Tilslutning af eksterne scripts<\/b>
\nUd over QVD-filer til datalagring kan scriptkoden i Qlik ogs\u00e5 flyttes uden for applikationen og inkluderes med kommandoen Include. Dette muligg\u00f8r teamarbejde, brug af versionskontrolsystemer og administration af en f\u00e6lles kode til forskellige applikationer. I Power BI er der en avanceret foresp\u00f8rgselseditor, men vi har ikke kunnet konfigurere det samme niveau af teamwork som i Qlik. Generelt har alle BI-systemer problemer med at administrere data, kode og visualiseringer fra et centralt sted samtidig. Det maksimale, vi kunne g\u00f8re, var at flytte QVD-filerne og scriptkoden. De visuelle elementer skal redigeres indenfor selve rapporterne, hvilket ikke giver os mulighed for massivt at \u00e6ndre visualiseringer for alle kunder samtidig. <\/p>\n

hvad med mekanismen Live forbindelse? Tableau og Power BI underst\u00f8tter LIVE forbindelse til flere kilder, i mods\u00e6tning til Qlik. Vi er ret ligeglade med denne funktion, da erfaring viser, at det bliver umuligt at arbejde med LIVE forbindelse, n\u00e5r der er tale om store data. Og BI bruges i de fleste tilf\u00e6lde til store data. <\/p>\n

3. Data reng\u00f8ring, ETL (Extract, Transform, Load)<\/h2>\n

\n\"Tekniske
\n
\nI dette afsnit har jeg to ledere, Qlik Sense og Power BI.
\nLad os sige det s\u00e5dan, Qlik er kraftfuld, men kompleks. N\u00e5r du forst\u00e5r deres SQL-lignende sprog, kan du n\u00e6sten alt \u2014 virtuelle tabeller, forbindelser og sammensluttede tabeller, l\u00f8be en loop i en tabel og generere nye tabeller, masser af kommandoer til tekstbehandling. For eksempel kan et felt i \u00e9n celle, der indeholder data som \u201cIvanov 851 Hvid\u201d, nemt opdeles ikke kun i 3 kolonner (som alle kan), men ogs\u00e5 straks i 3 r\u00e6kker for eksempel. Det samme kan g\u00f8res let ved at samle 3 r\u00e6kker til 1.
\n\"Tekniske
\nFigur 9. S\u00e5dan indl\u00e6ser og transponerer du en tabel i Qlik Sense fra Google Sheets<\/i><\/p>\n

Power BI virker i denne henseende lettere, men de fleste opgaver l\u00f8ses nemt gennem foresp\u00f8rgselsbyggere. Du angiver nogle parametre, transponerer tabellen, arbejder med dataene, og alt dette uden en eneste kode linje.
\n\"Tekniske
\nFigur 10. S\u00e5dan indl\u00e6ser og transponerer du en tabel i Power BI fra AmoCRM<\/i><\/p>\n

Jeg synes, Tableau har en anden ideologi. De fokuserer mere p\u00e5 sk\u00f8nhed og design. At tilslutte mange forskellige kilder, kombinere dem alle og behandle dem inden for Tableau synes jeg er meget udfordrende. I kommercielle projekter forberedes og akkumuleres data i databaser og lagre til Tableau i mange tilf\u00e6lde.
\n \"Tekniske
\nFigur 11. S\u00e5dan indl\u00e6ser og transponerer du en tabel i Tableau<\/i><\/p>\n

4. Visualiseringer<\/h2>\n

\n\"Tekniske
\n
\nI dette afsnit har vi ikke udpeget en leder. Vi vil have en separat artikel, hvor vi i eksemplet med \u00e9n sag viser den samme rapport i alle 3 systemer. (Artikel \u201eAnalyse af piger med lav social ansvarlighed\u201c)<\/a><\/noindex>Her er mere smag og dygtigheden hos analytikeren. P\u00e5 internettet kan man finde meget smukke billeder, der er bygget p\u00e5 basis af et af disse systemer. De grundl\u00e6ggende visualiseringsmuligheder er omtrent ens for alle. Det \u00f8vrige l\u00f8ses ved brug af Extensions. Der findes b\u00e5de betalte og gratis. Der er udvidelser fra b\u00e5de leverand\u00f8rerne selv samt fra freelancere og integratorer. Du kan selv skrive din egen visualiseringsudvidelse til enhver platform. <\/p>\n

Jeg kan godt lide stilen i Tableau, jeg mener, den er stram og korporativ. Men det er sv\u00e6rt at f\u00e5 et virkelig smukt billede i Tableau. Et fantastisk eksempel p\u00e5 en Tableau-visualisering, hvor der kun er brugt udvidelser. Jeg kan ikke gentage det, da jeg ikke har disse udvidelser, men det ser smukt ud.
\n\"Tekniske
\nFigur 12. Udseende af Tableau-rapporter med Extensions<\/i> <\/p>\n

Power BI kan ogs\u00e5 g\u00f8res interessant.
\n\"Tekniske
\nFigur 13. Udseende af Power BI-rapporter med Extensions<\/i><\/p>\n

Det eneste, jeg ikke forst\u00e5r i Power BI, er, hvorfor de har s\u00e5 underlige standardfarver. I enhver grafik er jeg n\u00f8dt til at \u00e6ndre farven til min egen brandfarve, og jeg undrer mig over den standardfarvepalet. <\/p>\n

Qlik Sense afh\u00e6nger ogs\u00e5 af Extensions. Brug af tilf\u00f8jelser kan \u00e6ndre rapporter til det ugenkendelige. Man kan ogs\u00e5 implementere sit eget tema og design.
\n\"Tekniske
\nFigur 14. Udseende af Qlik Sense-rapporter med Extensions<\/i> <\/p>\n

Fra en udviklers perspektiv foretr\u00e6kker jeg Qlik Sense p\u00e5 grund af standardmulighederne som alternative dimensioner og m\u00e5linger. I visualiseringsindstillingerne kan man angive flere dimensioner og m\u00e5linger, og brugeren kan let selv v\u00e6lge, hvad de vil se p\u00e5 hver grafik. <\/p>\n

I Power BI og Tableau skal jeg konfigurere parametre, knapper, programmere systemets adf\u00e6rd baseret p\u00e5 disse parametre. Jeg undrer mig over, hvorfor det er s\u00e5 kompliceret. Det samme g\u00e6lder for muligheden for at \u00e6ndre udseendet af visualiseringer. <\/p>\n

I Qlik kan man skjule forskellige typer visualiseringer i \u00e9n objekt, mens det er sv\u00e6rere i Power BI og Tableau. Igen afh\u00e6nger meget af ud\u00f8verens dygtighed. Man kan lave et mesterv\u00e6rk i ethvert system, men uden erfaring vil man overalt ende med utydelige grafer. <\/p>\n

5. Corporate environment \u2014 server, reports<\/h2>\n

\n\"Tekniske
\n
\nAlle produkter har erhvervsm\u00e6ssige serverversioner. Jeg har arbejdet med alle udgaver og kan sige, at de alle har deres styrker og svagheder. Valget af produkt skal v\u00e6lges ud fra dine softwarekrav med hensyn til deres nuancer. Alle leverand\u00f8rer giver mulighed for at tildele rettigheder b\u00e5de p\u00e5 niveauet for brugerkonti og grupper samt p\u00e5 niveauet for Data Row Level Security. Automatiske opdateringer af rapporter er tilg\u00e6ngelige efter tidsplan. <\/p>\n

Qlik Sense Enterprise er en fremragende mulighed for at bygge analyser i din organisation for mellemstore virksomheder. Det kan virke dyrere end Power BI Pro, men man m\u00e5 ikke glemme, at serverne til Power BI Pro ligger i skyen p\u00e5 Microsofts omr\u00e5de, og du kan ikke p\u00e5virke ydeevnen. N\u00e5r du skal bruge Power BI Premium, som kan implementeres p\u00e5 dine egne servere, starter prisen fra 5000 $ om m\u00e5neden. <\/p>\n

\"Tekniske
\n
\nQlik Sense Enterprise starter fra 230.000 rubler for 5 licenser (\u00e5rlig betaling, derefter kun teknisk support), hvilket er meget mere overkommeligt end Power BI Premium. Og Qlik Sense Enterprise giver mulighed for at bruge alle funktioner i Qlik. M\u00e5ske undtagen \u00e9n. Af en eller anden grund har Qlik besluttet, at en funktion som muligheden for at sende rapporter som PDF via e-mail skal tilbydes som en separat tjeneste, NPrinting.<\/p>\n

Men Qlik Sense Enterprise er kraftigere end Power BI Pro, og derfor kan man lave f\u00f8lgende sammenligning. <\/p>\n

Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, ved lighed i funktioner f\u00e5r man det til en lavere pris ved gennemsnitlige implementeringer. Store implementeringer beregnes normalt allerede fra leverand\u00f8rens side, hvor de kan give individuelle betingelser til din virksomhed. <\/p>\n

I denne henseende vil vi foretr\u00e6kke Qlik Sense Enterprise; der er alle muligheder for at opbygge seri\u00f8s analyse p\u00e5 enorme datam\u00e6ngder. Efter vores mening vil Qlik arbejde hurtigere end Power BI p\u00e5 store datas\u00e6t. P\u00e5 konferencer har Qlik m\u00f8dt kunder, der i starten testede deres data med milliarder af poster, og Power BI viste d\u00e5rligere resultater.
\n\"Tekniske
\nFigur 15. Udseendet af rapporterne fra Qlik Sense Enterprise-serveren<\/i> <\/p>\n

Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud er 1,5 gange dyrere* og der er et v\u00e6sentligt begr\u00e6nsning, der forhindrer os i at bruge denne platform. Man kan ikke bruge Extensions, selv indbyggede. Uden udvidelser mister Qlik en del af sin visuelle sk\u00f8nhed.
\n\"Tekniske
\nFigur 16. Udseendet af kontrolpanelet i Power BI Pro<\/i> <\/p>\n

*Et alternativ er at bruge Qlik Sense Enterprise via abonnement. Men for ikke at f\u00e5 denne artikel til at fremst\u00e5 som reklame, vil vi ikke d\u00e6kke vores priss\u00e6tning. <\/p><\/blockquote>\n

Tableau ligger lidt uden for vores fokus. De har b\u00e5de cloud-abonnementer til 70$ pr. udvikler og 15$ pr. visning, samt dyre serverl\u00f8sninger. Men den centrale id\u00e9 med Tableau er, at til store data skal databehandlingen og opbevaringen organiseres p\u00e5 siden. Objektivt set tillader den mindre funktionalitet ikke en seri\u00f8s databehandling i Tableau. At visualisere og analysere, ja. Men for sm\u00e5 og mellemstore virksomheder kan det ofte v\u00e6re problematisk at oprette et separat lager. Jeg ville derfor nedjustere karakteren for Tableau, hvis det ikke var for deres ene funktion. Tableau Server kan uden problemer sende e-mails efter en tidsplan med vedh\u00e6ftninger i CSV eller PDF. Og man kan lave rettighedsfordeling, autofiltre osv. Power BI og Qlik kan af en eller anden grund ikke det, og for nogen kan det v\u00e6re kritisk. P\u00e5 grund af dette fastholder Tableau sin position i vores debat. <\/p>\n

\"Tekniske
\nFigur 17. Udseende af Tableau Server kontrolpanelet.<\/i><\/p>\n

I en virksomhedssammenh\u00e6ng skal man ogs\u00e5 overveje omkostningerne ved implementering og vedligeholdelse. I Rusland er det blevet praksis, at Power BI er mere udbredt i sm\u00e5 virksomheder. Dette har f\u00f8rt til mange jobopslag og CV'er samt fremkomsten af sm\u00e5 integratorer. Det vil g\u00f8re det muligt at finde specialister til sm\u00e5 projekter. Men sandsynligvis vil de fleste af dem ikke have erfaring med store implementeringer og arbejde med store data. Qlik og Tableau er omvendt. Der er f\u00e5 partnere til Qlik, og endnu f\u00e6rre til Tableau. Disse partnere specialiserer sig i store implementeringer med h\u00f8je gennemsnitspriser. Der er ikke mange jobopslag og CV'er p\u00e5 markedet; indgangsbarrieren til disse produkter er sv\u00e6rere end til Power BI. Men i Rusland er der vellykkede implementeringer af disse produkter hos tusinder af brugere, og de fungerer godt med store data. Man skal bare forst\u00e5 de svage og st\u00e6rke sider ved produkterne i forhold til netop ens egen virksomhed. <\/p>\n

6. Support til mobile enheder. <\/h2>\n

\n\"Tekniske
\n
\nI dette afsnit vil vi fremh\u00e6ve Power BI og Tableau. Du kan installere mobilapplikationer, og de ser ret ordentlige ud p\u00e5 sk\u00e6rme fra mobile enheder. Selvom vi mener, at analyse p\u00e5 mobile enheder halter bagude i forhold til analyse p\u00e5 PC. Det er alligevel ikke s\u00e5 nemt at bruge filtre, billederne er sm\u00e5, tallene er sv\u00e6re at se osv. <\/p>\n

\"Tekniske
\nFigur 18. Udseendet af Power BI-rapporten p\u00e5 iPhone<\/i><\/p>\n

\"Tekniske
\nFigur 19. Udseendet af Tableau-rapporten p\u00e5 iPhone<\/i><\/p>\n

\"Tekniske
\nFigur 20. Udseendet af Qlik Sense-rapporten p\u00e5 iPhone<\/i><\/p>\n

Hvorfor blev Qlik's score lavere? Af grunde, vi ikke forst\u00e5r, er mobilklienten kun tilg\u00e6ngelig p\u00e5 iPhone, og p\u00e5 Android m\u00e5 man bruge en almindelig browser. Desuden er det med Qlik n\u00f8dvendigt at forst\u00e5, at flere udvidelser eller visualiseringer ikke reduceres eller automatisk positioneres p\u00e5 mobile enheder, som man kunne forvente. En rapport, der ser rigtig flot ud p\u00e5 PC, ser meget v\u00e6rre ud p\u00e5 en lille sk\u00e6rm. Man er n\u00f8dt til at lave en separat rapport til mobile enheder, hvor man fjerner filtre, KPI'er og en r\u00e6kke andre objekter. Dette g\u00e6lder ogs\u00e5 for Power BI og Tableau, men i Qlik kommer det is\u00e6r st\u00e6rkt til udtryk. Vi h\u00e5ber, at Qlik vil arbejde videre med sin mobilklient. <\/p>\n

Hvis du planl\u00e6gger at bruge meget tid p\u00e5 analyse fra mobile enheder, er det en god id\u00e9 at installere alle tre klienter og teste deres visning p\u00e5 pr\u00f8ve-rapporter. Enhver leverand\u00f8r har en galleri af test-rapporter p\u00e5 deres hjemmeside for at forklare. <\/p>\n

7. Indlejret analyse i tredjepartsapplikationer\/-websteder<\/h2>\n

\n\"Tekniske
\n
\nBrugen af analyse som en ekstern service er ikke altid bekvemt. M\u00e5ske udvikler du dit eget produkt, men er ikke parat til at p\u00e5tage dig udviklingen af visualisering og analysel\u00f8sning fra bunden. M\u00e5ske vil du implementere analyse p\u00e5 dit website, s\u00e5 kunderne selv kan registrere sig, uploade deres data og udf\u00f8re analyser inden for deres personlige konto. Til dette har du brug for indlejret analyse (Embedded).
\nAlle produkter giver mulighed for dette, men i denne kategori fremh\u00e6ver vi Qlik. <\/p>\n

Power BI og Tableau siger klart, at man skal k\u00f8be et separat produkt som Tableau Embedded Analytics eller Power BI Embedded til s\u00e5danne form\u00e5l. Det er ikke billige l\u00f8sninger, der koster tusindvis af dollars om m\u00e5neden, hvilket straks begr\u00e6nser deres anvendelse. De fleste projekter bliver hurtigt ikke rentable for vores kunder. Det vil sige, at du ikke bare skal offentligg\u00f8re rapporten til hele internettet, men at du skal sikre, at rapporterne offentligg\u00f8res i henhold til bestemte adgangsrettigheder, med databeskyttelse, brugerautorisering osv. <\/p>\n

Men Qlik vil give dig en l\u00f8sning. Selvf\u00f8lgelig har de ogs\u00e5 Qlik Analytics Platform, som licenseres pr. server og muligg\u00f8r ubegr\u00e6nsede forbindelser. Det vil ogs\u00e5 v\u00e6re dyrt ligesom konkurrenterne Tableau og Power BI. I tilf\u00e6lde af ubegr\u00e6nsede forbindelser er der ikke mange alternativer. <\/p>\n

I Qlik er der et koncept kaldet Mashup. Antag, at du har Qlik Sense Enterprise og 10 licenser. Standardanalyse, udseende, alt er blevet kedeligt. Du opretter din egen hjemmeside eller app og kan integrere al din analyse direkte der. Tricket er, at forenklet sagt, Mashup er visualisering i programkode. Via API kan du programmere oprettelsen af visualiseringer inden i din app eller hjemmeside. Qlik Sense Enterprise er stadig n\u00f8dvendigt for licensering (licenser til forbindelser til hjemmesiden = licenser til forbindelser til BI), til datal\u00e6sning osv., men visualiseringerne vil nu blive vist ikke p\u00e5 den side af serveren, men integreres i din app eller hjemmeside. Du kan bruge CSS-styling, angive nye skrifttyper og farver. Dine 10 brugere vil nu ikke logge ind p\u00e5 analyse-serveren, men vil bruge din virksomhedsportals eller apps. Analysen vil n\u00e5 et nyt niveau. <\/p>\n

\"Tekniske
\nFigur 21. Udsigten af rapporten fra Qlik Sense implementeret p\u00e5 en hjemmeside<\/i><\/p>\n

Det vil allerede v\u00e6re sv\u00e6rt at forst\u00e5, hvor websteds elementerne er, og hvor Qlik Sense begynder.
\nSelvf\u00f8lgelig vil du have brug for en programm\u00f8r, m\u00e5ske endda flere. \u00c9n til webprogrammering, \u00e9n til at arbejde med Qlik API. Men resultatet er det v\u00e6rd. <\/p>\n

Konklusioner. Lad os opsummere. <\/h2>\n

\n\"Tekniske
\n
\nDet er sv\u00e6rt at sige entydigt, hvem der er bedre, og hvem der er d\u00e5rligere. Power BI og Qlik er i vores konkurrence ligev\u00e6rdige, mens Tableau lidt halter efter. Men for din virksomhed kan resultatet v\u00e6re anderledes. I BI-platforme er den visuelle del meget vigtig. Hvis du har set dusinvis af demo-rapporter og billeder online af alle BI-systemer, og du ikke kan lide, hvordan en af platformene ser ud, s\u00e5 vil du sandsynligvis ikke implementere den, selvom prisen eller de tekniske specifikationer er tilfredsstillende. <\/p>\n

Dern\u00e6st skal du absolut beregne omkostningerne ved licenser, implementering og vedligeholdelse af BI-platformen. M\u00e5ske vil der i dit tilf\u00e6lde blive identificeret en leder. Det er ofte vigtigt, hvem der er den valgte leverand\u00f8r, eller om du kan ans\u00e6tte en passende specialist. Uden fagfolk vil resultatet p\u00e5 enhver platform v\u00e6re trist. <\/p>\n

Vi \u00f8nsker dig held og lykke med BI-integrationerne, \u0410\u043d\u0434\u0440\u0435\u0439 \u0416\u0434\u0430\u043d\u043e\u0432 og \u041b\u0430\u0437\u0430\u0440\u0435\u0432 \u0412\u043b\u0430\u0434\u0438\u043c\u0438\u0440, Analytiks Group<\/p>\n

Kilde: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 11 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442 \u041c\u044b \u0438 \u041a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442 \u0413\u0430\u0440\u0442\u043d\u0435\u0440\u0430 2019 BI \ud83d\ude42 \u0426\u0435\u043b\u044c\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0451\u0445 \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 BI \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0430\u0445 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u043d\u0442\u0430 Gartner: \u2014 Power BI (Microsoft) \u2014 Tableau \u2014 Qlik \u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019 \u041c\u0435\u043d\u044f \u0437\u043e\u0432\u0443\u0442 \u0416\u0434\u0430\u043d\u043e\u0432 \u0410\u043d\u0434\u0440\u0435\u0439, \u044f \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0441 \u0413\u0440\u0443\u043f\u043f (www.analyticsgroup.ru). […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-30060","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Tekniske forskelle mellem BI-systemer (Power BI, Qlik Sense, Tableau) | ProHoster","description":"Tid, der er n\u00f8dvendig for l\u00e6sning: 11 minutter. Vi og Gartner's kvadrat 2019 BI :-) M\u00e5let med denne artikel er at sammenligne tre f\u00f8rende BI-platforme, der befinder sig i lederne af Gartners kvadrant.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"da_DK","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f BI \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c (Power BI, Qlik Sense, Tableau) | ProHoster","og:description":"\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 11 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442 \u041c\u044b \u0438 \u041a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442 \u0413\u0430\u0440\u0442\u043d\u0435\u0440\u0430 2019 BI :-) \u0426\u0435\u043b\u044c\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0451\u0445 \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 BI \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0430\u0445 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u043d\u0442\u0430 Gartner:.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-10-31T18:33:27+00:00","article:modified_time":"2019-10-31T18:33:27+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"30060","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"Article","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-20 23:36:19","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-03-01 03:43:14","updated":"2026-01-20 23:36:19","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30060","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30060"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30060\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30060"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30060"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30060"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}