{"id":33660,"date":"2019-10-31T21:53:59","date_gmt":"2019-10-31T18:53:59","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/campusinsight-ot-monitoringa-infrastruktury-k-analizu-polzovatelskogo-opyta\/"},"modified":"2019-10-31T21:53:59","modified_gmt":"2019-10-31T18:53:59","slug":"campusinsight-ot-monitoringa-infrastruktury-k-analizu-polzovatelskogo-opyta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/administrirovanie\/campusinsight-ot-monitoringa-infrastruktury-k-analizu-polzovatelskogo-opyta","title":{"rendered":"CampusInsight: fra overv\u00e5gning af infrastruktur til analyse af brugeroplevelse","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Kvaliteten af det tr\u00e5dl\u00f8se netv\u00e6rk er automatisk inkluderet i begrebet serviceniveau. Og hvis man \u00f8nsker at im\u00f8dekomme h\u00f8je krav fra kunderne, er det ikke nok blot at reagere hurtigt p\u00e5 opst\u00e5ede netv\u00e6rksproblemer; man m\u00e5 ogs\u00e5 forudsige de mest almindelige af dem.<\/p>\n

Hvordan g\u00f8r man det? Det kr\u00e6ver kun at man f\u00f8lger det, der virkelig betyder noget i denne sammenh\u00e6ng - brugerens interaktion med det tr\u00e5dl\u00f8se netv\u00e6rk.<\/p>\n

\"CampusInsight:
\n<\/a><\/noindex>
\nBelastningen p\u00e5 netv\u00e6rk forts\u00e6tter med at stige, og dette p\u00e5virker is\u00e6r de tr\u00e5dl\u00f8se segmenter - blandt andet p\u00e5 grund af \u00e5benheden i deres interface. Med et stigende antal enheder og dataoverf\u00f8rselshastigheder opst\u00e5r der problemer p\u00e5 flere niveauer. P\u00e5 det fysiske niveau p\u00e5virker mange radiosignalsendere hinanden, selv n\u00e5r de arbejder p\u00e5 n\u00e6rliggende frekvensomr\u00e5der. P\u00e5 det logiske niveau begynder et stort antal tilsluttede enheder at konkurrere om retten til at starte transmission p\u00e5 den valgte frekvens, hvilket \u00f8ger forsinkelsen i pakkeforSendelse for hver bruger.\u00a0<\/p>\n

Samtidig vokser hver kundes forventninger til brugen af netv\u00e6rket. En 5 sekunders indl\u00e6sningstid p\u00e5 en webside, som for 20 \u00e5r siden syntes at v\u00e6re \"toppen af teknologien\", overrasker ingen l\u00e6ngere. Kunder \u00f8nsker HD-videokonferencer uden frysebilleder.<\/p>\n

Delvist kan problemet l\u00f8ses ved hj\u00e6lp af de nye versioner af standarderne for tr\u00e5dl\u00f8s transmission, som mere effektivt udnytter frekvensspektrum. Hver den n\u00e6ste version af Wi-Fi<\/a><\/noindex> er rettet mod at implementere stadig mere belastede netv\u00e6rk. Men i et stort netv\u00e6rk, hvor ikke kun tiere af adgangspunkter fungerer, kan man ikke l\u00e6ngere overlade alt til det n\u00e6ste standard (is\u00e6r da enheder funger i bagudkompatibilitet, s\u00e5 snart de m\u00f8der et gammelt brugerudstyr). Det vil heller ikke v\u00e6re muligt at forts\u00e6tte med at leve med gamle overv\u00e5gningsmidler - det netv\u00e6rksmilj\u00f8 bliver konstant mere kompliceret.<\/p>\n

Hvorfor virker almindelig overv\u00e5gning ikke l\u00e6ngere<\/h2>\n

\nDen klassiske udfordring, der stadig plager administratorer for alle netv\u00e6rk, herunder tr\u00e5dl\u00f8se, er det, at arbejdet udelukkende udf\u00f8res efter anmodninger. Alarmerer 'alarm' \u2014 vi v\u00e5gner op og finder ud af, hvad der gik galt. Indtil 'alarm' lyder, kan vi n\u00f8jes med at tjekke belastningen p\u00e5 hovedkomponenterne \u2014 netv\u00e6rks- og brugerudstyr.\u00a0<\/p>\n

I overensstemmelse med denne opgave fungerer traditionelle overv\u00e5gnings- og vedligeholdelsesv\u00e6rkt\u00f8jer efter princippet om strenge regler og viser ikke altid eksisterende problemer i tide, for slet ikke at n\u00e6vne nogen form for pr\u00e6diktiv analyse.\u00a0<\/p>\n

Det st\u00f8rste problem her ligger i intervallet for dataindsamling. Information om tilstanden af tr\u00e5dl\u00f8se netv\u00e6rksforbindelser indsamles hvert minut, og h\u00e6ndelser kan sagtens finde sted i intervallerne mellem m\u00e5lingerne (et godt eksempel er sj\u00e6ldne belastningsspidser, der 'h\u00e6nger' netv\u00e6rket). Uden realtidsdata er det ret vanskeligt at forst\u00e5, hvad der er den underliggende \u00e5rsag til problemet. Er det forkert netv\u00e6rksd\u00e6kning? Eller m\u00e5ske ekstern interferens, der ikke har noget at g\u00f8re med forretningen (for eksempel er en milit\u00e6r enhed i n\u00e6rheden 'forstyrret' i luften). Der er ikke data, der kan vise en gradvis forringelse af bestemte netv\u00e6rkskarakteristika, og derfor er det ikke s\u00e5 let at lokalisere problemet. IT-personalet m\u00e5 bruge un\u00f8dvendige timer p\u00e5 at finde en s\u00e5dan 'n\u00e5l i h\u00f8stakken'.
\nTil geng\u00e6ld bem\u00e6rker slutbrugerne problemet n\u00e6sten med det samme. Tilslutningsfejl, afbrydelse af videooverf\u00f8ring \u2013 fremragende indikatorer.<\/p>\n

Klassiske overv\u00e5gningsv\u00e6rkt\u00f8jer rapporterer, at netv\u00e6rkspakkerne sendes. Men de kan ikke svare p\u00e5 sp\u00f8rgsm\u00e5let om, hvorvidt brugeren har l\u00f8st sit problem.\n<\/p><\/blockquote>\n

\nFor at f\u00e5 svar p\u00e5 dette sp\u00f8rgsm\u00e5l er det n\u00f8dvendigt at \u00e6ndre ikke bare v\u00e6rkt\u00f8jet, men selve tilgangen til organiseringen af overv\u00e5gningen. Fra det 'br\u00e6ndslukningsarbejde' efter anmodning (faktisk kontrol af ydeevne og belastning af specifik hardware) til at styre brugeroplevelsen og identificere situationer, der kan f\u00f8re til h\u00e6ndelser.<\/p>\n

Denne transformation indeb\u00e6rer implementering af mere komplekse algoritmer til problemidentifikation end blot enkle advarsler ved n\u00e5else af bestemte v\u00e6rdier. I Huawei CampusInsight-platformen er disse algoritmer baseret p\u00e5 erfaringer med vedligeholdelse af tr\u00e5dl\u00f8se netv\u00e6rk og selvl\u00e6rende teknikker.<\/p>\n

Under h\u00e6tten af CampusInsight<\/h2>\n

\nHuawei CampusInsight er en skalerbar platform til overv\u00e5gning af tr\u00e5dl\u00f8se netv\u00e6rk i forskellige st\u00f8rrelser. Den er bygget p\u00e5 en mikrotjenestearkitektur. Hver tjeneste k\u00f8rer p\u00e5 flere instanser, og beskederne mellem dem distribueres af den relevante bus. Yderligere instanser kan dynamisk implementeres for at \u00f8ge systemets kapacitet.<\/p>\n

Faktisk indsamler, analyserer og pr\u00e6senterer CampusInsight data i sin brugergr\u00e6nseflade i fem trin.<\/p>\n

\"CampusInsight:
\n
\nDet f\u00f8rste og andet trin<\/b> best\u00e5r af adgang til data (fra enhederne, der genererer dem) og indsamling af \"m\u00e5linger\". Ved at bruge streamingindsamling af telemetri via GPB-protokollen fra Google og \"traditionel\" Syslog (hvor det er muligt) akkumulerer Huawei CampusInsight data n\u00e6sten i realtid:<\/p>\n