{"id":35025,"date":"2019-10-31T22:01:53","date_gmt":"2019-10-31T19:01:53","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/tehnicheskaya-realizatsiya-metoda-teplovyh-potentsialov-dlya-analiza-territorij\/"},"modified":"2019-10-31T22:01:53","modified_gmt":"2019-10-31T19:01:53","slug":"tehnicheskaya-realizatsiya-metoda-teplovyh-potentsialov-dlya-analiza-territorij","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/news\/tehnicheskaya-realizatsiya-metoda-teplovyh-potentsialov-dlya-analiza-territorij","title":{"rendered":"Den tekniske implementering af varmepotentialemetoden til analyse af omr\u00e5der","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" alt=\"Den tekniske implementering af varmepotentialemetoden til analyse af omr\u00e5der\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/d19db92a7b3ab4a9fcc4f5f9092c0799.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nI den f\u00f8rste publikation (<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/446222\/\">Brugen af varmepotentialer til analyse af omr\u00e5der<\/a><\/noindex>) forklarede vi, hvordan man kan anvende varmepotentialer til analyse af omr\u00e5der generelt. I de f\u00f8lgende publikationer planlagde vi at beskrive, hvordan information om rumlige objekter lagres i databaser, hvordan modeller bygges ud fra hovedkomponenter, og hvilke opgaver der kan opst\u00e5 i forbindelse med omr\u00e5desanalyse. Men lad os tage det skridt for skridt.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\nBrugen af varmepotentialemetoden giver prim\u00e6rt mulighed for at danne et overordnet billede af det omr\u00e5de, vi er interesseret i. For eksempel, hvis vi tager udgangspunkt i information fra OSM om Barcelona (Catalonien) og udf\u00f8rer en integreret analyse uden at v\u00e6lge parametre, kan vi opn\u00e5 'varme' billeder af de f\u00f8rste hovedkomponenter. Vi har ogs\u00e5 talt om 'varmekort' i den f\u00f8rste artikel, men det skader ikke at minde om, at udtrykket 'varmekort' stammer fra den fysiske betydning af de potentialer, der anvendes til integreret analyse. Det vil sige, at i fysikkens opgaver repr\u00e6senterer potentialet temperaturen, mens det i omr\u00e5desanalyse repr\u00e6senterer den samlede p\u00e5virkning fra alle indflydelsesfaktorer p\u00e5 et specifikt punkt i omr\u00e5det. <\/p>\n<p>Nedenfor er et eksempel p\u00e5 et 'varmekort' over Barcelona, der er opn\u00e5et som resultat af den integrerede analyse.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Den tekniske implementering af varmepotentialemetoden til analyse af omr\u00e5der\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/5b8e42feeae7a754e671eef9aed7af43.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>'Varmekortet' for den f\u00f8rste hovedkomponent, uden valg af parametre, Barcelona<\/i><\/p>\n<p>Og ved at angive en bestemt parameter (i dette tilf\u00e6lde valgte vi industrien), kan vi f\u00e5 et 'varmekort' specifikt for denne parameter.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Den tekniske implementering af varmepotentialemetoden til analyse af omr\u00e5der\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/693d08444aa3ef341b09f02d50be202a.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>'Varmekortet' for den f\u00f8rste hovedkomponent, industri, Barcelona<\/i><\/p>\n<p>Selvf\u00f8lgelig er opgaverne i analysen meget bredere og mere varierede end blot at opn\u00e5 en samlet vurdering af det valgte omr\u00e5de, s\u00e5 som eksempel i denne artikel vil vi se p\u00e5 opgaven med at finde det bedste sted til placeringen af et nyt objekt og den tekniske implementering af varmepotentialemetoden til at l\u00f8se den, mens vi i de f\u00f8lgende publikationer vil se p\u00e5 andre.<\/p>\n<p>L\u00f8sningen p\u00e5 opgaven med at finde det bedste sted til placeringen af et nyt projekt vil hj\u00e6lpe med at bestemme, hvorvidt omr\u00e5det er \"klar til at modtage\" dette nye projekt, hvordan det vil korrelere med andre allerede etablerede projekter i omr\u00e5det, hvor v\u00e6rdifuldt dette nye projekt vil v\u00e6re for omr\u00e5det, og hvilken v\u00e6rdi det vil tilf\u00f8je.<\/p>\n<h3>Faser af den tekniske implementering<\/h3>\n<p>\nDen tekniske implementering kan pr\u00e6senteres som en sekvens af procedurer, der er angivet nedenfor:<\/p>\n<ol>\n<li>Forberedelse af det informationsm\u00e6ssige milj\u00f8.<\/li>\n<li>S\u00f8gning, indsamling og behandling af indledende information.<\/li>\n<li>Opbygning af et netv\u00e6rk af noder i det analyserede omr\u00e5de.<\/li>\n<li>Opdeling af omr\u00e5dets faktorer i sektioner.<\/li>\n<li>Beregning af potentialer fra faktorer.<\/li>\n<li>Udv\u00e6lgelse af faktorer til at skabe tematiske integrerede karakteristika for omr\u00e5det.<\/li>\n<li>Anvendelse af metoden for hovedkomponenter til at opn\u00e5 integrerede indikatorer for omr\u00e5det. <\/li>\n<li>Oprettelse af modeller til valg af sted til opf\u00f8relse af et nyt projekt.<\/li>\n<\/ol>\n<p><\/p>\n<h4>1. Fase. Forberedelse af det informationsm\u00e6ssige milj\u00f8<\/h4>\n<p>\nI denne fase er det n\u00f8dvendigt at v\u00e6lge et database management system (DBMS), bestemme informationskilderne, metoderne til indsamling af information og omfanget af den indsamlede information.<br \/>\nTil arbejdet brugte vi databasen (DB) PostgeSql, men det skal bem\u00e6rkes, at enhver anden database, der arbejder med SQL-foresp\u00f8rgsler, vil v\u00e6re passende.<\/p>\n<p>I databasen vil den indledende information blive opbevaret \u2013 rumlige data om objekter: datatyper (punkter, linjer, polygoner), deres koordinater og andre karakteristika (l\u00e6ngde, areal, antal), samt alle beregnede v\u00e6rdier, der er opn\u00e5et som resultat af det udf\u00f8rte arbejde og selve resultaterne. <\/p>\n<p>Statistiske oplysninger pr\u00e6senteres ogs\u00e5 som rumlige data (for eksempel omr\u00e5der med tilknyttede statistiske data).<\/p>\n<p>Som et resultat af transformation og behandling af den indsamlede indledende information dannes tabeller, der indeholder information om line\u00e6re, punktvise og arealm\u00e6ssige faktorer, deres identifikatorer og koordinater. <\/p>\n<h4>2. Fase. S\u00f8gning, indsamling og behandling af indledende information<\/h4>\n<p>\nSom udgangspunkt for at l\u00f8se denne opgave anvender vi information fra \u00e5bne kortl\u00e6gningskilder, der indeholder oplysninger om omr\u00e5det. Efter vores mening er OSM-informationen, der opdateres dagligt globalt, f\u00f8rende. Det ville dog v\u00e6re en fordel at indsamle information fra andre kilder, hvis det er muligt. <br \/>\nBehandlingen af information indeb\u00e6rer at bringe den i overensstemmelse, udelukke un\u00f8jagtige oplysninger og forberede den til indl\u00e6sning i databasen.<\/p>\n<h4>3 Trin. Opbygning af en nodegitter over det analyserede omr\u00e5de<\/h4>\n<p>\nFor at sikre kontinuiteten i det analyserede omr\u00e5de er det n\u00f8dvendigt at opbygge et gitter, hvor noderne har koordinater i et angivet koordinatsystem. I hver node i gitteret vil v\u00e6rdien af potentialet senere blive fastsat. Dette vil muligg\u00f8re visualisering af homogene omr\u00e5der, klynger og de endelige analyse resultater.<\/p>\n<p>Afh\u00e6ngigt af de opgaver, der skal l\u00f8ses, er der to mulige m\u00e5der at opbygge gitteret p\u00e5:<br \/>\n<i> \u2014 Regelm\u00e6ssigt gitter (S1)<\/i> \u2013 som er en overordnet for hele omr\u00e5det. Potentialerne fra faktorer beregnes ud fra det, og de integrerede karakteristika for omr\u00e5det (hovedkomponenter og klynger) bestemmes, og resultaterne af simuleringen frembringes. <\/p>\n<p>N\u00e5r dette gitter v\u00e6lges, skal f\u00f8lgende angives:<\/p>\n<ul>\n<li>gitterafstand \u2013 intervallet imellem, hvor noderne i gitteret vil v\u00e6re placeret;<\/li>\n<li>gr\u00e6nsen for det analyserede omr\u00e5de, som kan svare til den administrative inddeling, eller det kan v\u00e6re et omr\u00e5de p\u00e5 kortet, der begr\u00e6nser beregningsomr\u00e5det i form af en polygon.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<i> \u2014 Uregelm\u00e6ssigt gitter (S2)<\/i> beskriver individuelle punkter i omr\u00e5det (f.eks. centroids). Potentialerne fra faktorer beregnes ogs\u00e5 ud fra dette, og de integrerede karakteristika for omr\u00e5det (hovedkomponenter og klynger) bestemmes. Modelleringen med de beregnede hovedkomponenter udf\u00f8res netop p\u00e5 gitteret med uregelm\u00e6ssig afstand, og for visualisering af modellresultaterne overf\u00f8res klynge-numrene fra noderne i gitteret med uregelm\u00e6ssig afstand til noderne i gitteret med regelm\u00e6ssig afstand baseret p\u00e5 koordinaternes n\u00e6rhed.<br \/>\nI databasen opbevares oplysningerne om koordinaterne for gitternoderne i form af en tabel, der indeholder f\u00f8lgende information for hver node:<\/p>\n<ul>\n<li>node-id;<\/li>\n<li>nodenes koordinater (x, y).<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nEksempler p\u00e5 netv\u00e6rk med regelm\u00e6ssig afstand i forskellige omr\u00e5der med forskellige afstande er vist i figurerne nedenfor. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Den tekniske implementering af varmepotentialemetoden til analyse af omr\u00e5der\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/99477d910f733cb3c73c28d3c4e0cf72.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Den tekniske implementering af varmepotentialemetoden til analyse af omr\u00e5der\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/4c1a451c67096d8f45f218cb103081aa.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>D\u00e6kningsnetv\u00e6rk for N. Novgorod (r\u00f8de prikker). D\u00e6kningsnetv\u00e6rk for Nizjnij Novgorod-regionen (bl\u00e5 prikker).<\/i><\/p>\n<h4>Trin 4. Opdeling af omr\u00e5defaktorer i fragmenter<\/h4>\n<p>\nFor yderligere analyse af udstrakte omr\u00e5defaktorer skal disse omdannes til et array af diskrete faktorer, s\u00e5 hver node i netv\u00e6rket indeholder information om hver faktor til stede i den. Line\u00e6re faktorer opdeles i segmenter, flade faktorer i fragmenter. <\/p>\n<p>Opdelingsafstanden v\u00e6lges ud fra omr\u00e5dearealet og specifikationen af faktoren; for store arealer (regionen) kan opdelingsafstanden v\u00e6re 100-150 m, for mindre omr\u00e5der (byer) kan den v\u00e6re 25-50 m.<\/p>\n<p>I databasen opbevares oplysninger om opdelingens resultater i form af en tabel, der indeholder f\u00f8lgende information for hvert fragment:<\/p>\n<ul>\n<li>faktorens identifikator;<\/li>\n<li>koordinaterne for centroids af de opn\u00e5ede opdelingsfragmenter (x, y);<\/li>\n<li>l\u00e6ngden\/fladen af opdelingsfragmenterne.<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h4>Trin 5. Beregning af potentialer fra faktorer<\/h4>\n<p>\nEn mulig og forst\u00e5elig tilgang til at analysere den oprindelige information er at betragte faktorer som potentialer fra p\u00e5virkningsobjekter. <\/p>\n<p>Vi vil anvende den fundamentale l\u00f8sning af Laplaces ligning for det todimensionale tilf\u00e6lde \u2014 logarithmen af afstand til punktet. <\/p>\n<p>Under hensyntagen til kravet om et begr\u00e6nset potentiale i nul og begr\u00e6nsningen af potentialev\u00e6rdien p\u00e5 store afstande, bestemmes potentialet som f\u00f8lger:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Den tekniske implementering af varmepotentialemetoden til analyse af omr\u00e5der\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/73b9a156db3a16190eaf33bccbcd72ab.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/> ved r&lt;r1 <b>(1)<\/b><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Den tekniske implementering af varmepotentialemetoden til analyse af omr\u00e5der\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/bbb3d9e67133d39fd6cca9e65865843e.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/> ved r2&gt;r\u2265r1 <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Den tekniske implementering af varmepotentialemetoden til analyse af omr\u00e5der\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/14fbacb728a663267886a88fae5ada96.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/> ved r\u2265r2<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Den tekniske implementering af varmepotentialemetoden til analyse af omr\u00e5der\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/2f5740a1f2baaec49d1bcdad7bf7fc90.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Typen af indflydelsespotentiale fra et punktobjekt<\/i><\/p>\n<p>Logaritmisk funktion skal v\u00e6re begr\u00e6nset i nul og rimeligt begr\u00e6nset p\u00e5 en vis afstand fra faktorerne. Hvis der ikke g\u00f8res begr\u00e6nsninger for potentiale p\u00e5 store afstande fra faktoren, ville man skulle tage h\u00f8jde for en enorm m\u00e6ngde information langt fra det analyserede punkt, som n\u00e6sten ikke p\u00e5virker analysen. Derfor indf\u00f8rer vi st\u00f8rrelsen af faktorens aktionsradius, hvor ud over denne er bidraget til potentialet fra faktoren lig med nul.<\/p>\n<p>For byen antages faktorens aktionsradius at v\u00e6re lig med en halv times <i>gangbar <\/i>tilg\u00e6ngelighed \u2014 2.000 meter. For regionen b\u00f8r man tale om en halv times <i>transport <\/i>tilg\u00e6ngelighed \u2014 20.000 meter.<\/p>\n<p>Dermed, som et resultat af beregningen af potentialerne, har vi den samlede potentiale fra hver faktor i hver node af det regelm\u00e6ssige net. <\/p>\n<h4>6 Trin. Udv\u00e6lgelse af faktorer til oprettelse af tematiske integrerede karakteristika for omr\u00e5det<\/h4>\n<p>\nP\u00e5 dette trin udv\u00e6lges de mest betydningsfulde og informative faktorer til at skabe tematiske integrerede karakteristika for omr\u00e5det.<\/p>\n<p>Udv\u00e6lgelsen af faktorer kan foretages automatisk ved at angive bestemte gr\u00e6nser for parametrene (korrelation, indflydelsesprocent osv.), eller man kan g\u00f8re det ekspertm\u00e6ssigt, n\u00e5r man kender emnet for opgaven og har en vis forst\u00e5else for omr\u00e5det.<\/p>\n<p>N\u00e5r de mest betydningsfulde og informative faktorer er udvalgt, kan vi g\u00e5 videre til de f\u00f8lgende trin \u2014 fortolkning af hovedkomponenterne.<\/p>\n<h4>7 Trin. Anvendelse af metoden med hovedkomponenter for at opn\u00e5 de integrerede indikatorer for omr\u00e5det. Klyngedannelse<\/h4>\n<p>\nDen oprindelige information om omr\u00e5dets faktorer, omdannet i det foreg\u00e5ende trin til potentialer, der er beregnet for hver node i netv\u00e6rket, samles i nye integrerede indikatorer \u2014 hovedkomponenterne.<\/p>\n<p>Metoden med hovedkomponenter analyserer variabiliteten af faktorerne i det unders\u00f8gte omr\u00e5de og finder, baseret p\u00e5 resultaterne af denne analyse, den mest varierende line\u00e6re kombination, der g\u00f8r det muligt at beregne m\u00e5let for deres \u00e6ndring \u2013 variansen i omr\u00e5det.<\/p>\n<p>Lad os tage den overordnede opgave til at udvikle en model, der n\u00e6rmer sig funktionen af den line\u00e6re model til de givne v\u00e6rdier<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Den tekniske implementering af varmepotentialemetoden til analyse af omr\u00e5der\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/df3a5b523f127e3922573ea37bcd4a8e.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/> <b>(2)<\/b><br \/>\nHvor i \u2013 nummeret p\u00e5 komponenten,<br \/>\n n \u2013 antallet af komponenter, der indg\u00e5r i beregningen<br \/>\n j \u2013 indeks for noden i omr\u00e5det, j=1..k<br \/>\n k \u2013 antallet af alle noder i netv\u00e6rket i omr\u00e5det, hvor hovedkomponenterne blev beregnet<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Den tekniske implementering af varmepotentialemetoden til analyse af omr\u00e5der\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/1a0ca2b52ecda6c8e6c30aa1ad162834.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/> \u2013 koefficienten ved den i. hovedkomponent i modellen<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Den tekniske implementering af varmepotentialemetoden til analyse af omr\u00e5der\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/d6a30ccda1bc55a687ccae008b3c7b60.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/> \u2013 v\u00e6rdien af den i. hovedkomponent i den j. punkt<br \/>\n B \u2013 den frie term i modellen<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Den tekniske implementering af varmepotentialemetoden til analyse af omr\u00e5der\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/a24e25fc6b45cdf557493ccb98776b76.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/> \u2013 potentialet i den j. punkt for den faktor, som vi bygger modellen for<\/p>\n<p>Lad os bestemme de ukendte i ligningen <b>(2)<\/b> ved hj\u00e6lp af metoden for mindste kvadraters metode, ved at udnytte hovedkomponenternes egenskaber:<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Den tekniske implementering af varmepotentialemetoden til analyse af omr\u00e5der\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/d8de79d2cfd86d5b661b2a6d0f47a58c.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/> <b>(3)<\/b><br \/>\nHvor i og i2 \u2013 numrene p\u00e5 komponenterne, ii2<br \/>\n j \u2014 indeks for noden i omr\u00e5det<br \/>\nk \u2014 antallet af alle noder i omr\u00e5det<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Den tekniske implementering af varmepotentialemetoden til analyse af omr\u00e5der\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/ed3f8c05db18851c3f05d29e44fc846f.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/> <b>(4)<\/b><\/p>\n<p>(3) betyder frav\u00e6r af korrelation mellem komponenterne<br \/>\n(4) \u2013 den samlede v\u00e6rdi af enhver komponent er lig med nul.<\/p>\n<p>Vi f\u00e5r:<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Den tekniske implementering af varmepotentialemetoden til analyse af omr\u00e5der\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/842ea01339db87c6b317efda1d1abbf8.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/> <br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Den tekniske implementering af varmepotentialemetoden til analyse af omr\u00e5der\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/aae3e325292a5d3dadfbd83cc12cdcc3.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/> <b>(5)<\/b><br \/>\nHer er betegnelserne, der er samme som i ligningen <b>(2)<\/b>, <img decoding=\"async\" alt=\"Den tekniske implementering af varmepotentialemetoden til analyse af omr\u00e5der\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/250fce5c7d5dec02bab1b5cb6943dc62.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/> betyder det gennemsnitlige potentiale<\/p>\n<p>Dette resultat kan tolkes p\u00e5 f\u00f8lgende m\u00e5de:<br \/>\nModellen er et simpelt udtryk, der best\u00e5r af det gennemsnitlige v\u00e6rdier af den simulerede st\u00f8rrelse og enkle korrektioner for hver af komponenterne. Minimum skal resultatet inkludere den frie term B og den f\u00f8rste hovedkomponent. Nedenfor findes eksempler p\u00e5 varmekort for de f\u00f8rste hovedkomponenter i Nizjnij Novgorod-regionen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Den tekniske implementering af varmepotentialemetoden til analyse af omr\u00e5der\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/33e8e35c80daa7a232f8507ed4abb8c8.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Den tekniske implementering af varmepotentialemetoden til analyse af omr\u00e5der\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/db864ba7bf3f8827f06acedcd24ce6a6.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nP\u00e5 baggrund af de beregnede hovedkomponenter kan der opbygges homogene omr\u00e5der. Dette kan g\u00f8res for alle parametre eller for eksempel kun for prisfasts\u00e6ttende parametre \u2013 dvs. at der kan udf\u00f8res klustering. Til dette kan man bruge <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_k-%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D1%85\">K-means metoden<\/a><\/noindex>. For hvert homogent omr\u00e5de beregnes gennemsnittet af den f\u00f8rste hovedkomponent, som karakteriserer udviklingsniveauet for omr\u00e5det.<br \/>\nEt eksempel p\u00e5 klustering baseret p\u00e5 prisfasts\u00e6ttende parametre for Nizjnij Novgorod-regionen er vist nedenfor. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Den tekniske implementering af varmepotentialemetoden til analyse af omr\u00e5der\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/2cd0179418dc643c80c80660827e9456.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDesuden kan vi ved at bruge de opn\u00e5ede hovedkomponenter som parametre for prismodellen skabe en prisoverflade for omr\u00e5det.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Den tekniske implementering af varmepotentialemetoden til analyse af omr\u00e5der\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/48cca52238d87130b00bb36eed9daa0e.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Prisoverfladen for N. Novgorod<\/i><\/p>\n<h4>8. Trin. Oprettelse af modeller til valg af placering for det nye objekt <\/h4>\n<p>\nFor at v\u00e6lge den mest attraktive placering for det nye objekt (herefter 'objektet') skal placeringen af 'objektet' sammenlignes med den omgivende infrastruktur. Der skal v\u00e6re tilstr\u00e6kkelige ressourcer til at sikre 'objektets' funktion. Der skal tages h\u00f8jde for et stort antal faktorer, b\u00e5de positive og negative, som kan p\u00e5virke 'objektet'. Den samlede m\u00e6ngde af disse faktorer kan defineres som det 'n\u00e6ring' milj\u00f8, der underst\u00f8tter 'objektets' funktion. Overensstemmelsen mellem antallet af objekter og m\u00e6ngden af ressourcer i omr\u00e5det er grundlaget for en stabil funktion af 'objektet'. <\/p>\n<p>Resultatet af denne sammenligning er potentialet, der beregnes for hvert punkt p\u00e5 omr\u00e5det og muligg\u00f8r en visuel og analytisk analyse af valg af placering for det nye 'objekt'.<\/p>\n<p>For trade, among other things, a constant flow of buyers is important, meaning that among the factors to be considered for trade objects, there should also be those that ensure this flow (such as social infrastructure objects, workplaces, residential areas, transport highways, etc.). <\/p>\n<p>On the other hand, when meeting all the conditions for ensuring the functioning of trade objects, one must take into account the density of trade objects, as the \"consumption\" of the environment leads to a decrease in the purchasing potential. The flow of people is not unlimited, and the same applies to their financial resources and physical capabilities.<\/p>\n<p>The algorithm for solving the problem of selecting the best location for an object boils down to the fact that the potential obtained as a function of the main components is maximally approximated to the potential of the aggregate of objects of the type 'object'; then the difference between the model's potential and the potential of objects of the type 'object' is calculated; from this difference, the potential value of one 'object' is subtracted; any negative values obtained are replaced by zero, i.e., locations where there are insufficient resources for the functioning of the new 'object' are filtered out. <\/p>\n<p>As a result of these actions, we obtain territory points with positive potential values, i.e., favorable locations for our 'object'.<\/p>\n<p>In other words, we now have calculated potentials for all existing factors at our disposal and the factor based on which we want to build a model and analyze the chosen thematic area (trade, industry, culture, social sphere, etc.). <\/p>\n<p>To do this, it is necessary to select factors for constructing environmental variables \u2013 main components \u2013 and subsequently calculate models based on them.<br \/>\nFactors are proposed to be selected using a correlation analysis of all factors with the benchmark factor of the thematic area. For example, for culture, this may include theaters, for the education system, schools, etc.<\/p>\n<p>We calculate the correlation of the benchmark potential with the potentials of all factors. We select those factors whose correlation coefficients in absolute value exceed a certain magnitude (often the minimum correlation coefficient = 0.3 is taken).<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Den tekniske implementering af varmepotentialemetoden til analyse af omr\u00e5der\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/7cf57b8cb21ea15bd9974f1c2860d7e6.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/> <b>(6)<\/b><br \/>\nhvor <img decoding=\"async\" alt=\"Den tekniske implementering af varmepotentialemetoden til analyse af omr\u00e5der\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/b38a6b79e52035e5fb6d87ab6c03a9c5.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/> \u2014 den absolutte v\u00e6rdi af korrelationskoefficienten for den i-te faktor med referencen.<\/p>\n<p>Korrelationsberegningen udf\u00f8res for alle noder i nettet, der d\u00e6kker omr\u00e5det. <\/p>\n<p>Forskellen mellem potentialet for modellen og potentialet for objekter af samme type som det nye objekt i ligningen <b>(2)<\/b> viser potentialet for omr\u00e5det, som kan anvendes til placering af nye objekter.<\/p>\n<p>Som et resultat opn\u00e5r vi en potentialv\u00e6rdi, der karakteriserer graden af fordel ved at placere 'objektet' p\u00e5 det unders\u00f8gte omr\u00e5de. <\/p>\n<p>Et eksempel p\u00e5, hvordan man grafisk kan vise de anbefalede omr\u00e5der til placering af det nye 'objekt', er givet nedenfor.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Den tekniske implementering af varmepotentialemetoden til analyse af omr\u00e5der\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/00637d6c7c89563c131f40318ede5873.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDermed kan resultatet af beslutningen om at v\u00e6lge det bedste sted til placering af det nye objekt pr\u00e6senteres som en vurdering af omr\u00e5det i point p\u00e5 hvert punkt, der giver en id\u00e9 om potentialet for placering af investeringsobjektet, dvs. jo h\u00f8jere point, desto mere fordelagtigt er det at placere objektet.<\/p>\n<p>Afslutningsvis skal det n\u00e6vnes, at vi i denne artikel har set p\u00e5 blot \u00e9n opgave, der kan l\u00f8ses ved hj\u00e6lp af territorieanalyse med data fra \u00e5bne kilder. I virkeligheden er der mange opgaver, som kan l\u00f8ses ved hj\u00e6lp af denne metode, og antallet begr\u00e6nses kun af din fantasi.<br \/>\n<br \/>Kilde: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/455048\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0412 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043f\u043b\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0442\u0435\u0440\u0440\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439) \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043f\u043b\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044b \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0442\u0435\u0440\u0440\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439, \u0432 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c. \u0412 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0431\u0430\u0437\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u0430\u043a \u0441\u0442\u0440\u043e\u044f\u0442\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0442 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u0438 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0442\u0435\u0440\u0440\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c. \u041d\u043e \u043e\u0431\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u043f\u043e \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0443. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":26356,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-35025","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.3 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u0412 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439.\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/news\/tehnicheskaya-realizatsiya-metoda-teplovyh-potentsialov-dlya-analiza-territorij\" \/>\n\t\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.3\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"da_DK\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd47\u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0442\u0435\u043f\u043b\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0442\u0435\u0440\u0440\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"\u0412 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439.\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/news\/tehnicheskaya-realizatsiya-metoda-teplovyh-potentsialov-dlya-analiza-territorij\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2019-10-31T19:01:53+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2019-10-31T19:01:53+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47 Teknisk implementering af metoden til termiske potentialer til analyse af territorier | ProHoster","description":"I f\u00f8rste omgang.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/news\/tehnicheskaya-realizatsiya-metoda-teplovyh-potentsialov-dlya-analiza-territorij","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"da_DK","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0442\u0435\u043f\u043b\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0442\u0435\u0440\u0440\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 | ProHoster","og:description":"\u0412 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/news\/tehnicheskaya-realizatsiya-metoda-teplovyh-potentsialov-dlya-analiza-territorij","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-10-31T19:01:53+00:00","article:modified_time":"2019-10-31T19:01:53+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"35025","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-21 21:32:24","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-03-01 02:11:29","updated":"2026-01-21 21:32:24","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35025","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=35025"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35025\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/media\/26356"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=35025"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=35025"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=35025"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}