{"id":35293,"date":"2019-10-31T22:03:28","date_gmt":"2019-10-31T19:03:28","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/lopnul-li-puzyr-mashinnogo-obucheniya-ili-nachalo-novoj-zari\/"},"modified":"2019-10-31T22:03:28","modified_gmt":"2019-10-31T19:03:28","slug":"lopnul-li-puzyr-mashinnogo-obucheniya-ili-nachalo-novoj-zari","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/news\/lopnul-li-puzyr-mashinnogo-obucheniya-ili-nachalo-novoj-zari","title":{"rendered":"Er boblen inden for maskinl\u00e6ring sprunget, eller er det begyndelsen p\u00e5 en ny daggry?","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

For nylig blev der udgivet artikel<\/a><\/noindex>, som godt viser tendenserne inden for maskinl\u00e6ring de seneste \u00e5r. Kort sagt: Antallet af startups inden for maskinl\u00e6ring er faldet dramatisk de seneste to \u00e5r.<\/p>\n

\"Er
\nN\u00e5, lad os tale om, \"er boblen sprunget\", \"hvordan lever man videre\" og diskutere, hvor denne m\u00e6rkelige situation egentlig kommer fra.
\n<\/a><\/noindex>
\nTil at begynde med lad os tale om, hvad der var booster til denne kurve. Hvordan opstod den? M\u00e5ske husker alle sejren<\/a><\/noindex> inden for maskinl\u00e6ring i 2012 ved ImageNet-konkurrencen. Det var jo den f\u00f8rste globale begivenhed! Men i virkeligheden er det ikke s\u00e5dan. Og v\u00e6ksten i kurven begynder faktisk lidt tidligere. Jeg vil dele den op i flere punkter.<\/p>\n

    \n
  1. \u00c5ret 2008 markerede fremkomsten af termen \u201cbig data\u201d. Rigtige produkter begyndte at dukke op<\/a><\/noindex> fra 2010. Big data er direkte relateret til maskinl\u00e6ring. Uden big data er det umuligt at f\u00e5 stabil drift af de algoritmer, der eksisterede p\u00e5 det tidspunkt. Og det er ikke neurale netv\u00e6rk. Indtil 2012 var neurale netv\u00e6rk en sj\u00e6ldenhed for et marginalt mindretal. I stedet begyndte helt andre algoritmer at virke, som allerede havde eksisteret i \u00e5r eller endda \u00e5rtier: SVM<\/a><\/noindex>(1963, 1993) Random Forest<\/a><\/noindex> (1995), AdaBoost<\/noindex> (2003),\u2026 Startups fra den tid var f\u00f8rst og fremmest relateret til automatiseret behandling af strukturerede data: kasser, brugere, reklame, meget andet.\n

    Afledningen af denne f\u00f8rste b\u00f8lge er et s\u00e6t rammev\u00e6rk som XGBoost, CatBoost, LightGBM, osv.\n<\/li>\n

  2. I 2011-2012 vandt convolutional neurale netv\u00e6rk<\/a><\/noindex> en r\u00e6kke konkurrencer om billedgenkendelse. Den egentlige anvendelse af dem tog lidt tid. Jeg vil sige, at massivt meningsfulde startups og l\u00f8sninger begyndte at dukke op fra 2014. Det tog to \u00e5r at bearbejde, at neurale netv\u00e6rk faktisk fungerer, at lave bekvemme rammer, som kunne installeres og k\u00f8res p\u00e5 rimelig tid, udvikle metoder, der stabiliserede og accelererede konvergensens tid.\n

    Convolutional netv\u00e6rk tillod at l\u00f8se opgaver inden for maskinsyn: klassificering af billeder og objekter p\u00e5 billeder, objektgenkendelse, genkendelse af objekter og mennesker, forbedring af billeder, osv.<\/li>\n

  3. 2015-2017. Boom af algoritmer og projekter relateret til tilbagevendende netv\u00e6rk eller deres analoger (LSTM, GRU, TransformerNet osv.). Der kom effektive algoritmer til \"tale-til-tekst\", maskinovers\u00e6ttelsessystemer. Delvist baseret p\u00e5 konvolutionelle netv\u00e6rk til at udtr\u00e6kke grundl\u00e6ggende funktioner. Delvist p\u00e5 hvad vi har l\u00e6rt om at samle virkelig store og gode datas\u00e6t. <\/li>\n<\/ol>\n

    \n\"Er
    \n
    \n\"Spr\u00e6nger boblen? Er hypen overophedet? Er de d\u00f8de som blockchain?\"
    \nAkkurat! I morgen holder Siri op med at fungere p\u00e5 din telefon, og dagen efter vil Tesla ikke kunne skelne mellem en drejning og et k\u00e6nguru.<\/p>\n

    Neurale netv\u00e6rk arbejder allerede. De er i mange enheder. De g\u00f8r det faktisk muligt at tjene penge, \u00e6ndrer markedet og den omgivende verden. Hypen ser lidt anderledes ud:<\/p>\n

    \"Er
    \n
    \nNeurale netv\u00e6rk er bare ikke l\u00e6ngere noget nyt. Ja, mange mennesker har urealistiske forventninger. Men et stort antal virksomheder har l\u00e6rt at anvende neurale netv\u00e6rk og lave produkter baseret p\u00e5 dem. Neurale netv\u00e6rk giver nye funktioner, muligg\u00f8r reduktion i arbejdspladser og s\u00e6nker omkostninger:<\/p>\n