{"id":35473,"date":"2019-10-31T22:04:32","date_gmt":"2019-10-31T19:04:32","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novaya-statya-vychislitelnaya-fotografiya\/"},"modified":"2019-10-31T22:04:32","modified_gmt":"2019-10-31T19:04:32","slug":"novaya-statya-vychislitelnaya-fotografiya","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/news\/novaya-statya-vychislitelnaya-fotografiya","title":{"rendered":"Ny artikel: Beregningsfotografi","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Den originale artikel er offentliggjort p\u00e5 hjemmesiden Vastrik.ru<\/a><\/noindex> og offentliggjort p\u00e5 3DNews med forfatterens tilladelse. Vi bringer den fulde tekst af artiklen, bortset fra det enorme antal links — de vil v\u00e6re nyttige for dem, der er seri\u00f8st interesserede i emnet og gerne vil studere de teoretiske aspekter af beregningsfotografi i dybden, men for den brede offentlighed mente vi, at dette materiale var overfl\u00f8digt.  <\/p>\n

I dag undg\u00e5r ingen smartphone-pr\u00e6sentation at k\u00e6le for sit kamera. Hver m\u00e5ned h\u00f8rer vi om den nyeste succes fra mobilkameraer: Google l\u00e6rer Pixel at tage billeder i m\u00f8rket, Huawei zoomer som en kikkert, Samsung tilf\u00f8jer lidar, og Apple laver de rundeste hj\u00f8rner i verden. Innovationer str\u00f8mmer n\u00e6sten aldrig s\u00e5 rigt her.<\/p>\n

Spejlreflekskameraer ser ud til at st\u00e5 stille. Sony drysser \u00e5rligt nye sensorer over os, mens producenterne dovent opdaterer den sidste versionssiffer og forts\u00e6tter med at slappe af i baggrunden. Jeg har et spejlreflekskamera til $3000 liggende p\u00e5 mit bord, men n\u00e5r jeg rejser tager jeg min iPhone. Hvorfor?<\/p>\n

Som klassikeren sagde — jeg gik p\u00e5 internettet med dette sp\u00f8rgsm\u00e5l. Der diskuterer de nogle «algoritmer» og «neural netv\u00e6rk», uden at have en anelse om, hvordan de konkret p\u00e5virker fotografiet. Journalister opl\u00e6ser h\u00f8jlydt antallet af megapixels, bloggere optager samlet betalte unboxings, mens \u00e6steterne sm\u00f8rer sig ind i «den sanselige oplevelse af lyssensitive matrices farvepalet.» Alt er som vanligt.<\/p>\n

Jeg m\u00e5tte s\u00e6tte mig ned, bruge halvdelen af mit liv og finde ud af det hele selv. I denne artikel vil jeg dele, hvad jeg har l\u00e6rt.<\/p>\n

⇡<\/a><\/noindex>#<\/a><\/noindex>Hvad er beregningsfotografi?<\/h2>\n

Overalt, inklusiv Wikipedia, gives en definition som f\u00f8lgende: Beregningsfotografi — enhver teknik til opfangelse og behandling af billeder, hvor der anvendes digitale beregninger i stedet for optiske omformninger. Det er fint, bortset fra at det ikke forklarer noget. Autofokusering passer ind under det, men ikke plenoptik, som allerede har givet os meget nyttigt. Den vaghed, der kendetegner de officielle definitioner, antyder, at vi ikke har en anelse om, hvad vi taler om.<\/p>\n

Pioneren inden for beregningsfotografi, Stanford-professor Marc Levoy (som nu ogs\u00e5 er ansvarlig for kameraet i Google Pixel), giver en anden definition — et s\u00e6t metoder inden for computer vision, der forbedrer eller udvider de muligheder, der f\u00f8lger med digital fotografi, hvormed der opn\u00e5s et almindeligt fotografi, som teknisk set ikke kunne v\u00e6re taget med dette kamera p\u00e5 traditionel vis. I artiklen f\u00f8lger jeg netop hans definition.<\/p>\n

S\u00e5 smartphones havde skylden for alt.<\/p>\n

Smartphones havde ikke noget valg, end at give liv til en ny form for fotografi — beregningsfotografi.<\/p>\n

Deres sm\u00e5, st\u00f8jende sensorer og sm\u00e5, lysfattige objektiver burde if\u00f8lge fysikkens love kun medf\u00f8re smerte og lidelse. Det gjorde de, indtil deres udviklere kl\u00f8gtigt fandt ud af at udnytte deres styrker til at overvinde svaghederne — hurtige elektroniske lukker, kraftige processorer og software.<\/p>\n

\"Ny<\/p>\n

De fleste bem\u00e6rkelsesv\u00e6rdige unders\u00f8gelser inden for computerfotografi finder sted mellem 2005 og 2015, hvilket i videnskaben betragtes som bogstaveligt talt i g\u00e5r. Lige nu, lige foran vores \u00f8jne og i vores lommer, er der udvikling af et nyt vidensomr\u00e5de og teknologi, som aldrig f\u00f8r har eksisteret.<\/p>\n

Computational photography er ikke kun selfies med nernebokeh. Det seneste billede af det sorte hul ville ikke v\u00e6re blevet til uden metoder fra den computerbaserede fotografi. For at tage et s\u00e5dant billede med et almindeligt teleskop skulle vi have bygget det p\u00e5 st\u00f8rrelse med jorden. Men ved at kombinere data fra otte radioteleskoper p\u00e5 forskellige steder p\u00e5 vores klode og skrive et par scripts i Python, fik vi verdens f\u00f8rste billede af begivenhedshorisonten. Det kan ogs\u00e5 bruges til selfies.<\/p>\n

\"Ny<\/p>\n

⇡<\/a><\/noindex>#<\/a><\/noindex>Begyndelsen: digital behandling<\/h2>\n

Lad os forestille os, at vi er tilbage i 2007. Vores mor er anarkiet, og vores billeder er st\u00f8jende 0,6 Mp JPEG'er taget p\u00e5 skateboardet. Omtrent p\u00e5 det tidspunkt f\u00e5r vi vores f\u00f8rste uimodst\u00e5elige trang til at p\u00e5f\u00f8re pr\u00e6sets p\u00e5 dem for at skjule de mobile matrizers elendighed. Lad os ikke undv\u00e6re det.<\/p>\n

\"Ny<\/p>\n

⇡<\/a><\/noindex>#<\/a><\/noindex>Matematik og Instagram<\/h2>\n

Med lanceringen af Instagram blev alle besat af filtre. Som en, der engang reverse-engineered X-Pro II, Lo-Fi og Valencia til, selvf\u00f8lgelig, forskningsm\u00e6ssige (hehe) form\u00e5l, husker jeg stadig, at de bestod af tre komponenter:<\/p>\n