{"id":35567,"date":"2019-10-31T22:05:06","date_gmt":"2019-10-31T19:05:06","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/sokratit-energopotreblenie-v-tsod-pomozhet-novyj-fotonnyj-chip\/"},"modified":"2019-10-31T22:05:06","modified_gmt":"2019-10-31T19:05:06","slug":"sokratit-energopotreblenie-v-tsod-pomozhet-novyj-fotonnyj-chip","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/administrirovanie\/sokratit-energopotreblenie-v-tsod-pomozhet-novyj-fotonnyj-chip","title":{"rendered":"At reducere energiforbruget i datacentret \u2014 en ny fotonisk chip vil hj\u00e6lpe.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

MIT har udviklet en ny arkitektur for en fotonisk processor. Den vil \u00f8ge effektiviteten af optiske neurale netv\u00e6rk tusind gange sammenlignet med lignende enheder. <\/p>\n

Chippen vil reducere m\u00e6ngden af elektricitet, der forbruges af datacentre. Her er en forklaring p\u00e5, hvordan den fungerer.<\/p>\n

\"At<\/a><\/noindex><\/a><\/noindex>
\nFoto \u2014 Ildefonso Polo<\/a><\/noindex> \u2014 Unsplash<\/i><\/p>\n

Hvorfor er der brug for en ny arkitektur<\/h2>\n

\nOptiske neurale netv\u00e6rk arbejder hurtigere end traditionelle l\u00f8sninger, der bruger elektroniske komponenter. Lys kr\u00e6ver ikke<\/a><\/noindex> signalveje kan ikke p\u00e5virke hinanden. Dermed kan alle signalveje fungere samtidigt, hvilket sikrer h\u00f8j dataoverf\u00f8rselshastighed.<\/p>\n

Men der er et problem \u2014 jo st\u00f8rre st\u00f8rrelsen af det neurale netv\u00e6rk er, jo mere energi forbruger det. For at l\u00f8se dette problem udvikles der specielle acceleratorchips (AI accelerators), som optimerer dataoverf\u00f8rsel. Men de skalerer ikke s\u00e5 godt, som man kunne h\u00e5be.<\/p>\n

Problemet med energieffektivitet og skalering af optiske chips er blevet taget op p\u00e5 MIT og bogen \"ITIL Foundation. ITIL 4 Edition\". Dens opgave er at forklare n\u00f8glebegreberne og l\u00e6gge grundlaget for efterf\u00f8lgende studier af avancerede programmer.<\/a><\/noindex> den nye arkitektur for den fotoniske accelerator, som reducerer enhedens energiforbrug tusind gange og fungerer med titusinder af millioner neuroner. Udviklerne siger, at teknologien i fremtiden vil finde anvendelse i datacentre, der interagerer med komplekse intelligente systemer og algoritmer til maskinl\u00e6ring samt analyserer store datam\u00e6ngder.<\/p>\n

Hvad indeb\u00e6rer det?<\/h2>\n

\nDen nye chip er konstrueret p\u00e5 baggrund af en optoelektronisk kredsl\u00f8bs. De overf\u00f8rte data er stadig kodet i optiske signaler, men til matrixmultiplikation anvendes balanceret homodynisk detektion (s. 30<\/a><\/noindex>). Det er en teknik, der muligg\u00f8r dannelse af et elektrisk signal baseret p\u00e5 to optiske signaler.<\/p>\n

En enkelt signalvej bruges til at overf\u00f8re lysimpulser med information om input- og outputneuroner. Data om neuroners v\u00e6gte ankommer derimod via separate kanaler. Alle signaler 'fordeles' over noderne af de homodyniske fotodetektorer, som beregner outputv\u00e6rdien for hver neuron (bestemmer signalniveauet). Denne information sendes derefter til modulatoren, som konverterer det elektriske signal tilbage til optisk. Derefter sendes det til det n\u00e6ste lag af det neurale netv\u00e6rk, og processen gentages.<\/p>\n

I deres videnskabelige arbejde pr\u00e6senterer ingeni\u00f8rer fra MIT f\u00f8lgende diagram for et lag:<\/a><\/noindex> Large-Scale Optical Neural Networks Based on Photoelectric Multiplication<\/p>\n

\"AtBillede: Den nye AI-acceleratorarkitektur kr\u00e6ver kun \u00e9n indgangs- og \u00e9n udgangskanal for hver neuron. Som et resultat svarer antallet af fotodetektorer til antallet af neuroner i stedet for deres v\u00e6gte.<\/a><\/noindex> \/ CC BY<\/i><\/p>\n

Denne tilgang sparer plads p\u00e5 chippen, \u00f8ger antallet af nyttige signalveje og optimerer energiforbruget. Ingeni\u00f8rer fra MIT arbejder i \u00f8jeblikket p\u00e5 en prototype, der vil muligg\u00f8re test af den nye arkitekturs muligheder i praksis.<\/p>\n

Hvem udvikler ogs\u00e5 fotoniske chips?<\/p><\/blockquote>\n

<\/p>\n

Udviklingen af lignende teknologi<\/h2>\n

\nLightelligence \u2014 en lille startup fra Boston. Virksomhedens medarbejdere siger, at deres AI-accelerator vil g\u00f8re det muligt at l\u00f8se maskinl\u00e6ringsopgaver hundredfold hurtigere end klassiske enheder. Sidste \u00e5r afsluttede teamet opbygningen af prototypen af deres enhed og forberedte sig p\u00e5 at gennemf\u00f8re tests. arbejder p\u00e5<\/a><\/noindex> Virksomheden arbejder inden for fotoniske chips og Cisco. I begyndelsen af \u00e5ret annoncerede virksomheden om<\/p>\n

opk\u00f8bet af startupen Luxtera, som designer fotoniske chips til datacentre. Is\u00e6r producerer virksomheden hardwaregr\u00e6nseflader, der g\u00f8r det muligt at tilslutte fiberoptik direkte til serverne. Denne tilgang \u00f8ger netv\u00e6rkets b\u00e5ndbredde og fremskynder dataoverf\u00f8rslen. Luxtera-enheder bruger specielle lasere til at kode information og germaniumfotodetektorer til at dekode den.<\/a><\/noindex> Andre store IT-virksomheder arbejder ogs\u00e5 med optiske teknologier, s\u00e5som Intel. Allerede i 2016 begyndte de at producere deres egne optiske chips, der optimerer dataoverf\u00f8rslen mellem datacentre. For nylig annoncerede repr\u00e6sentanter for organisationen<\/p>\n

\"At
\nFoto \u2014 Thomas Jensen<\/a><\/noindex> \u2014 Unsplash<\/i><\/p>\n

, at de planl\u00e6gger at implementere disse teknologier uden for datacenterne \u2014 i lidar til selvk\u00f8rende biler. om de unders\u00f8gelser, der ligger til grund for de popul\u00e6re r\u00e5d om, hvordan man \"l\u00e6rer at l\u00e6re\".<\/a><\/noindex>Indtil videre kan fotoniske teknologier ikke kaldes en universel l\u00f8sning. Deres implementering kr\u00e6ver betydelige investeringer i teknologisk opgradering af datacentre. Men udviklinger som dem, der fremskrides i MIT og andre organisationer, vil g\u00f8re optiske chips billigere og sandsynligvis g\u00f8re det muligt at 'fremme' dem p\u00e5 det massemarkedet for udstyr til datacentre.<\/p>\n

What is the outcome<\/h2>\n

\nPhoton technologies cannot yet be called a universal solution. Their implementation requires significant investment in the technical re-equipment of data centers. However, developments like those being pursued at MIT and other organizations will make optical chips cheaper and are likely to promote their adoption in the mass market for data center equipment.<\/p>\n

\nVi i ITGLOBAL.COM<\/a><\/noindex>\u00a0vi hj\u00e6lper virksomheder med at udvikle IT-infrastruktur og tilbyder private og hybride cloud-tjenester. Her er hvad vi skriver om p\u00e5 virksomhedens blog:<\/p>\n