<\/a><\/noindex><\/p>\nI 2013 forsvandt to sm\u00e5 piger - Alina Ivanova og Ayana Vinokurova - i landsbyen Sinsk i Jakutien. Der blev mobiliseret enorme kr\u00e6fter til at finde dem: en hundrede frivillige, redningshold, dykkere, droner med termiske kameraer. Optagelser fra helikopteren blev delt offentligt, s\u00e5 alle kunne se dem online. Men kr\u00e6fterne var ikke tilstr\u00e6kkelige. Hvad der skete med pigerne er stadig ukendt.<\/p>\n
Jakutien er enormt. Hvis det var en stat, ville det ligge blandt de ti st\u00f8rste i areal. Men p\u00e5 det k\u00e6mpestore omr\u00e5de bor der f\u00e6rre end en million mennesker. I denne endel\u00f8se, \u00f8de taiga har Nikolaj Nakhodkin arbejdet i Jakutien Redningstjeneste i 12 \u00e5r, hvoraf 9 \u00e5r som leder. N\u00e5r forholdene er sv\u00e6re og ressourcerne knappe, m\u00e5 man finde p\u00e5 nye m\u00e5der at lokalisere mennesker p\u00e5. Som Nikolaj siger, opst\u00e5r ideerne ikke af et godt liv. <\/p>\n
Nikolaj Nakhodkin<\/i><\/p>\n
Siden 2010 har Jakutien Redningstjeneste brugt droner. Dette er en separat organisation fra Ruslands n\u00f8dtjeneste, finansieret af republikken selv. Der er ikke s\u00e5 strenge regler for udstyr, s\u00e5 dronerne blev anvendt betydeligt senere i den officielle n\u00f8dtjeneste. Der findes ogs\u00e5 en forskningsgruppe i tjenesten, hvor entusiastiske ingeni\u00f8rer udvikler anvendte teknologier til redningsfolk. <\/p>\n
\u00bbDe nuv\u00e6rende metoder til s\u00f8gning, som bruges af redningsfolk, beredskabsmyndigheder og andre sikkerhedsstrukturer, har ikke \u00e6ndret sig siden trediverne. F\u00f8lgemanden g\u00e5r efter sporene, hunden hj\u00e6lper med ikke at fare vild,\u00ab fort\u00e6ller Alexander Aitov, som var leder af forskergruppen. \u00bbHvis man ikke finder en person, rejser en hel landsby, to, tre, sig i Yakutia. Alle forenes og gennems\u00f8ger skovene. Hver time er vigtig for at finde en levende person, og tiden g\u00e5r hurtigt. Den er altid knap. Da tragedien skete i Sinsk, var der indsat mange mennesker og meget udstyr, men uden resultat. Lignende situationer opst\u00e5r i jagten p\u00e5 mennesker i den \u00f8de taiga. For at \u00e6ndre dette kom id\u00e9en om ikke at betragte den forsvundne som en passiv del, men at udnytte deres egen trang til at overleve og aktive livslyst.\u00ab<\/p>\n
Redningsingeni\u00f8rerne besluttede at samle redningslys- og lydsignaler - relativt store, men lette enheder, som udsender en h\u00f8j lyd og lyser i lang tid, hvilket tiltr\u00e6kker opm\u00e6rksomhed b\u00e5de dag og nat. En person, der har forvillet sig, vil finde vand, kiks og t\u00e6ndstikker, n\u00e5r de kommer til dem - samt en instruktion om at blive p\u00e5 stedet og vente p\u00e5 redningsfolkene.<\/p>\n
Disse signaler er placeret med tre kilometers mellemrum og omslutter det omtrentlige omr\u00e5de, hvor den forsvundne kan v\u00e6re. De udsender en dyb lyd, som lyder som om en bil brummer - fordi h\u00f8je frekvenser spredes meget d\u00e5rligere i skoven. Ofte troede de, der blev redet, at de gik mod lyden af en vej eller en turgruppe, der var ved at tage af sted. <\/p>\n
\u00bbDer udviklede de for eksempel en flydende dragt til redningsfolk. Bukserne og jakken ligner almindeligt arbejdst\u00f8j, men i vandet holder de personen flydende. Hvis man taler meget pragmatisk, er dragten to-lags. Indeni er der indsyet granuler af polyuretanskum. Der er ogs\u00e5 en udvikling til dykkerens nedstigning ved lave temperaturer. N\u00e5r den komprimerede luft ekspanderer i kulden, bliver ventilerne d\u00e6kket af is, og personen kv\u00e6les. Flere institutioner kunne ikke finde ud af, hvad de skulle g\u00f8re ved dette - de udviklede specielle materialer, lavede el-opvarmning og implementerede forskellige moderne tilgange.\u00bb <\/p>\n
Vores hold l\u00f8ste problemet for 500 rubler. Den kolde luft, der kommer fra flasken (og man dykker ned til -57), passerede gennem en varmeveksler, der blev sendt gennem en kinesisk thermos. Luften opvarmes, folk g\u00e5r under vandet og kan arbejde dernede. <\/p>\n
Men fyrt\u00e5rnene var for simple, mange nyttige funktioner manglede. Under s\u00f8geoperationer m\u00e5tte redderen regelm\u00e6ssigt l\u00f8be store afstande for at tjekke hvert fyrt\u00e5rn. Hvis der var ti fyrt\u00e5rne, skulle redderen g\u00e5 30 km i taigaen hver 3-4 time. <\/p>\n
I 2018 startede den velg\u00f8rende fond \"Systema\" projektet \"Odysseen\" \u2013 en konkurrence for hold, der med hj\u00e6lp fra nye teknologier vil fors\u00f8ge at finde de nyeste metoder til at redde forsvundne personer i naturen. Nikolaj Nakhodkin og Alexander Aitov besluttede sammen med deres venner at deltage \u2013 de kaldte deres hold \"Fundet\" og bragte deres enkleste enhed for at forbedre den i konkurrencen med andre.<\/p>\n
\n
\"Af de ikke indlysende l\u00f8sninger \u2013 eller fantasifulde \u2013 kan man n\u00e6vne et dirigible, der er udstyret med et biolokaliseringssystem. Men holdet havde ikke en prototype, og de begr\u00e6nsede sig kun til at pr\u00e6sentere deres id\u00e9,\" fort\u00e6ller konkurrenceekspert Maxim Chizhov.<\/p>\n
Et andet hold besluttede at bruge en seismisk sensor \u2013 et apparat, der kan genkende menneskelige skridt blandt vibrationer p\u00e5 jorden og vise retningen, hvor de kommer fra. Med hj\u00e6lp fra prototypen lykkedes det endda at finde en statist, der spillede \"den forsvundne\" (som deltagerne k\u00e6rligt kaldte dem), men holdet kom ikke langt i konkurrencen. <\/p>\n
I juni 2019, efter flere tr\u00e6ningstest i skovene i Leningrad, Moskva og Kaluga regionerne, gik 19 bedste hold videre til semifinalen. Deres opgave var at finde to statister p\u00e5 et omr\u00e5de p\u00e5 4 kvadratkilometer inden for 2 timer. Den ene bev\u00e6gede sig rundt i skoven, den anden l\u00e5 stille. Hvert hold havde to fors\u00f8g til at finde personen. <\/p>\n
\u00abBlandt semifinalisterne \u00f8nskede et hold at skabe en droneflok, der skulle flyve under tr\u00e6kronerne, styret af kunstig intelligens, som bestemte bev\u00e6gelsesretningen, undveg stammer, grene og kviste. Ved hj\u00e6lp af AI ville den analysere omgivelserne og identificere mennesker. <\/p>\n
Holdet \u00abALB-s\u00f8gning\u00bb var t\u00e6t p\u00e5 at f\u00e5 succes. De havde en h\u00f8jttaler om bord, som var tilsluttet radioen, en mikrofon, der kunne lytte til omgivelserne, et kamera og en computer med AI og et tr\u00e6net neuralt netv\u00e6rk, som behandlede billeder fra kameraet i realtid, hvor en person kunne ses. <\/p>\n
\u00abOperat\u00f8ren kunne analysere ikke tusindvis af billeder, hvilket er fysisk umuligt, men tit eller endda enkelte, og derefter tr\u00e6ffe beslutning: \u00e6ndre droneens rute, er der brug for en ekstra drone til rekognoscering, eller skal s\u00f8gegruppen sendes straks\u00bb.<\/p>\n
Men de fleste hold st\u00f8dte p\u00e5 lignende problemer - teknologierne var ikke tilpasset forholdene i en virkelig skov.<\/p>\n
\n
Termiske kameraer, som omkring en tredjedel af holdene havde sat deres h\u00e5b til, viste sig ogs\u00e5 at v\u00e6re ineffektive. Om sommeren - n\u00e5r flest mennesker forsvinder - var bladene s\u00e5 varme, at de dannede et homogent varmt punkt. Det er lettere at lede efter i en kort periode om natten, men der er stadig mange varme punkter - varme stubbe, dyr og meget mere. Et kamera kunne have v\u00e6ret til hj\u00e6lp til at verificere mist\u00e6nkelige steder, men om natten er der ikke megen nytte af det. <\/p>\n
Desuden viste det sig, at termiske kameraer var sv\u00e6re at skaffe. \"Desv\u00e6rre er gode termiske kameraer utilg\u00e6ngelige i Rusland p\u00e5 grund af de restriktioner, som EU og andre lande har p\u00e5lagt os,\" sagde Alexey Grishaev fra holdet \"Vershina\", som netop havde sat sin lid til denne teknologi.<\/p>\n
\"De termiske kameraer, der er tilg\u00e6ngelige p\u00e5 markedet, har digitalt udgang med en frekvens p\u00e5 5-6 billeder i sekundet og en ekstra analog videoudgang med h\u00f8j billedehastighed, men lav billedkvalitet. I sidste ende fandt vi et meget godt kinesisk termisk kamera. Man kan sige, at vi var heldige \u2014 der var kun \u00e9t i Moskva. Men det viste billeder p\u00e5 en lille sk\u00e6rm, hvor man ikke kunne se noget.<\/p>\n
De fleste hold brugte netop videoudgangen. Vores hold form\u00e5ede at opgradere modellen og f\u00e5 et kvalitets digitalt billede med en frekvens p\u00e5 30 billeder i sekundet. Det blev et termisk kamera af meget h\u00f8j kvalitet. Bedre er det nok kun de milit\u00e6re modeller.\" <\/p>\n
Men selv disse problemer er kun begyndelsen. I den korte tid, hvor UAV'en fl\u00f8j over s\u00f8geomr\u00e5det, tog kameraer og termiske kameraer titusinder af billeder. Det var umuligt at overf\u00f8re dem til punktet undervejs \u2014 der var hverken internet eller mobilopkald over skoven. Derfor vendte dronen tilbage til punktet, hvor optagelserne blev overf\u00f8rt fra dens b\u00e6resystemer og tog ikke mindre end en halv time, men i sidste ende modtog vi s\u00e5 meget materiale, at man fysisk ikke kunne gennemg\u00e5 det p\u00e5 timer. I denne situation brugte holdet \"Vershina\" en s\u00e6rlig algoritme, der udvalgte billeder, hvor der blev opdaget termiske anomalier. Dette reducerede data behandlingen. <\/p>\n
\"Vi s\u00e5, at ikke alle hold, der kom til kvalifikationspr\u00f8verne, forstod, hvad en skov er. At radiosignalet breder sig anderledes i en skov og forsvinder ganske hurtigt,\" sagde Maxim Chizhov p\u00e5 pressekonferencen. \"Vi s\u00e5 ogs\u00e5 overraskede hold, da forbindelsen forsvandt allerede p\u00e5 en afstand af en og en halv kilometer fra startpunktet. For nogle var det en overraskelse at internetforbindelsen ikke eksisterede over skoven. Men det er realiteten. Det er den skov, hvor mennesker g\u00e5r tabt.\" <\/p>\n
Teknologien baseret p\u00e5 lys- og lydsignaler har vist gode resultater. Fire hold gik videre til finalen, tre af dem baserede netop deres l\u00f8sning p\u00e5 dette.<\/p>\n
\n
I semifinalen var der kun tre personer i teamet, som gik til fods gennem skoven og placerede mark\u00f8rer i s\u00f8geomr\u00e5det. Mens mange l\u00f8ste ingeni\u00f8ropgaver, arbejdede Na\u0445\u043e\u0434\u043a\u0430 som redningsfolk. \u00abMan skal bruge ikke landbrugpsykologi, n\u00e5r man bare d\u00e6kker omr\u00e5det. Man skal agere som en redningsmand, s\u00e6tte sig i den savnedes sted, se i hvilken retning han kan g\u00e5, og hvilke stier han kan tage.\u00bb<\/p>\n
Men de mark\u00f8rer, som \u00ab\u041d\u0430\u0445\u043e\u0434\u043a\u0430\u00bb havde p\u00e5 dette tidspunkt, var allerede ikke s\u00e5 enkle som for nogle \u00e5r siden i Jakutien. Ved hj\u00e6lp af tilskud fra \u00abSystema\u00bb udviklede ingeni\u00f8rerne i teamet en radiokommunikationsteknologi. Nu, n\u00e5r en person finder en mark\u00f8r, trykker vedkommende p\u00e5 knappen, og redningsfolkene f\u00e5r straks et signal og ved pr\u00e6cist, hvilken mark\u00f8r den savnede venter p\u00e5 dem. Dronen er ikke n\u00f8dvendig til s\u00f8gning, men for at l\u00f8fte en radiotransmitter op i luften og \u00f8ge transmissionsradiusen af aktiveringssignalet fra mark\u00f8rerne.<\/p>\n
Endnu to teams har udviklet komplette s\u00f8gesystemer baseret p\u00e5 lydmark\u00f8rer. For eksempel skabte MMS Rescue-teamet et netv\u00e6rk af b\u00e6rbare mark\u00f8rer, hvor hver mark\u00f8r fungerer som en retransmitter, hvilket tillader signalet om dens aktivering at blive sendt selv i mangel af direkte radiokommunikation med kontrolcentret. <\/p>\n
\u00abVi har en gruppe entusiaster, der griber denne opgave an for f\u00f8rste gang,\u00bb siger de. \u00abVi har besk\u00e6ftiget os med andre brancher - teknik, IT, vi har specialister fra den rumfartssektor. Vi samlede os, brainstormede og besluttede at lave denne l\u00f8sning. De vigtigste kriterier var lave omkostninger og brugervenlighed. S\u00e5 folk uden tr\u00e6ning kunne tage det og anvende det.\u00bb<\/p>\n
Et andet team - \u00abStratonauts\u00bb - kunne med en lignende l\u00f8sning finde en statist hurtigere end nogen anden. De har udviklet en speciel app, der sporer b\u00e5de dronens position, mark\u00f8rernes placering og positionen af alle redningsfolkene. Dronen, der leverede mark\u00f8rerne, fungerede ogs\u00e5 som retransmitter for hele systemet, s\u00e5 signalet fra mark\u00f8rerne ikke gik tabt i skoven.<\/p>\n
\u00abDet var ikke let. P\u00e5 en af dagene blev vi godt gennembl\u00f8dte. To af vores folk gik ind i skoven gennem t\u00e6t bevoksning, og de inds\u00e5, at det bestemt ikke var en picnic. Men tr\u00e6tte og tilfredse vendte de tilbage \u2014 vi fandt trods alt personen i begge fors\u00f8g p\u00e5 kun 45 minutter,\u00bb fort\u00e6ller Stanislav Yurchenko fra \u201eStratonauterne\u201c. <\/p>\n
\u00abVi har med hj\u00e6lp fra droner placeret m\u00e6rker i centrum af omr\u00e5det for at sikre det bedste d\u00e6kning. P\u00e5 \u00e9n flyvning kan dronen transportere \u00e9t m\u00e6rke. Det tager tid \u2014 men det er hurtigere end en person. Vi brugte sm\u00e5, kompakte DJI Mavick-droner \u2014 \u00e9t m\u00e6rkes st\u00f8rrelse. Det er det maksimale, den kan b\u00e6re, men det er \u00f8konomisk. Selvf\u00f8lgelig ville vi gerne finde en helt autonom l\u00f8sning. Med AI, s\u00e5 dronen kan scanne skoven og bestemme afkastpunkter. Vi har i \u00f8jeblikket en operat\u00f8r, men efter en kilometer, hvis vi ikke bruger ekstra udstyr \u2014 mister vi forbindelsen. S\u00e5 i n\u00e6ste fase skal vi finde p\u00e5 noget.\u00bb<\/p>\n
Men ingen teams fandt den immobiliserede person, og vigtigst af alt \u2014 ingen har fundet ud af, hvordan man g\u00f8r det. Teoretisk set har kun teamet \u201eV\u00e6rtinden\u201c haft en chance for at finde ham, som p\u00e5 trods af alle vanskelighederne lykkedes at finde personen og n\u00e5 finalen ved hj\u00e6lp af et termisk kamera.<\/p>\n
\n
Fordelen ved s\u00e5danne apparater er, at de ikke falder, n\u00e5r motoren slukkes, men forts\u00e6tter med at glide og lander med faldsk\u00e6rm. Ulempen er, at de ikke er s\u00e5 man\u00f8vredygtige som quadcoptre. <\/p>\n
P\u00e5 den prim\u00e6re drone \"V\u00e6rsh\u00f8jde\" er der installeret en forbedret termisk kamera og et h\u00f8jopl\u00f8seligt fotografiapparat, mens den sekund\u00e6re kun har et fotografiapparat. Ombord p\u00e5 hoved-BPLa'en findes en mikrokcomputer, som ved hj\u00e6lp af software udviklet af teamet selvst\u00e6ndigt opdager termiske anomalier og sender deres koordinater med detaljerede billeder fra begge kameraer. \"P\u00e5 den m\u00e5de beh\u00f8ver vi ikke at gennemg\u00e5 alt materialet live, og det er, for at forst\u00e5, cirka 12.000 billeder pr. flyvning.\"<\/p>\n
Men flyteknologien blev f\u00f8rst for nylig skabt af teamet, og der var stadig mange problemer \u2013 med affyringssystemet, faldsk\u00e6rmen og autopiloten. \"Vi var bange for at tage den til test \u2013 den kunne bare falde ned. Vi ville undg\u00e5 tekniske problemer. Derfor valgte vi en klassisk l\u00f8sning \u2013 DJI Matrice 600 Pro.\"<\/p>\n
P\u00e5 trods af alle vanskelighederne, som fik mange til at opgive kameraer og termiske kameraer, form\u00e5ede V\u00e6rsh\u00f8jde at finde en statist. Dette kr\u00e6vede meget arbejde, dels med det termiske kamera, dels med selve s\u00f8gemetoderne.<\/p>\n
I l\u00f8bet af tre m\u00e5neder testede teamet en teknologi, som gjorde det muligt for det termiske kamera at kigge ned p\u00e5 jorden mellem tr\u00e6ernes kroner. \"Der var en del held involveret, fordi ruten for statistene l\u00e5 gennem s\u00e5danne skove, at intet termisk kamera ville kunne se noget. Og hvis en person blev tr\u00e6t og satte sig under en gran \u2013 ville det v\u00e6re umuligt at finde ham.
If\u00f8lge Alexey er det meget dyrt at bruge flere droner sammen (en b\u00e6reb\u00f8lge med teknisk udstyr til s\u00f8gning ombord koster mere end 2 millioner rubler), men til sidst vil det v\u00e6re n\u00f8dvendigt. Han mener, at dette giver en chance for at opdage en stillest\u00e5ende statist. \"Vi \u00f8nskede oprindeligt kun at finde en liggende person. Vi mente, at en bev\u00e6gelig person ville blive fundet alligevel. Og hold med sendere \u2013 s\u00f8gte kun efter en bev\u00e6gende.\"<\/p>\n
\n
Han t\u00e6nkte over det. Jeg fik det indtryk, at alle de andre teams talte med smil og ild i \u00f8jnene om l\u00f8sningen p\u00e5 ingeni\u00f8ropgaverne. Drengene fra MMS Rescue sagde humoristisk, at det smedte n\u00f8dlys kunne lande direkte p\u00e5 en liggende person. \"Stratonauterne\" indr\u00f8mmede, at det er en meget kompleks overopgave, for hvilken der endnu ikke er nogen ideer. Og redderen fra \"Finderen\" talte, som jeg opfattede det, med en blanding af sorg og h\u00e5b:<\/p>\n
\u2014 Vi har en lille pige, tre og et halvt \u00e5r, der er forsvundet i taigaen. Hun har v\u00e6ret der i tolv dage, og der blev s\u00f8gt med mange mennesker i ti dage. Da hun blev fundet, l\u00e5 hun i gr\u00e6sset, hun var n\u00e6sten ikke synlig ovenfra. Hun blev kun fundet ved at gennems\u00f8ge omr\u00e5det.<\/p>\n
Hvis der havde v\u00e6ret sat n\u00f8dlys op... i tre og et halvt \u00e5r er et barn allerede ret bevidst. Og m\u00e5ske ville hun have g\u00e5et hen til det og trykket p\u00e5 knappen. Jeg tror, at mange liv kunne v\u00e6re blevet reddet.<\/p>\n
\u2014 Blev hun reddet?<\/p>\n
\u2014 Ja, det gjorde hun.<\/p>\n
\nTil efter\u00e5ret skal de fire resterende teams til Vologda-regionen, og opgaven bliver meget sv\u00e6rere - at finde en person i et omr\u00e5de med en radius p\u00e5 10 kilometer. Det vil sige i et omr\u00e5de p\u00e5 over 300 kvadratkilometer. Under forhold, hvor en drone kun har en halv times flyvetid, er synet begr\u00e6nset af tr\u00e6kronerne, og forbindelsen forsvinder allerede efter en kilometer. Som Maxim Chizhov siger, er der endnu ikke nogen prototype klar til s\u00e5danne forhold, selvom han tror, at alle har en chance. Grigoriy Sergeev, formand for redningsholdet \"Liza Alert\" tilf\u00f8jer: <\/p>\n
\"I dag er vi allerede klar til at bruge et par teknologier fra dem, vi har set, og det vil v\u00e6re effektivt. Og jeg opfordrer alle deltagere og ikke-deltagere - kom og test teknologierne! Kom til os for at deltage i s\u00f8gningerne! Og s\u00e5 vil det ikke l\u00e6ngere v\u00e6re en hemmelighed for nogen, at skoven ikke er gennemsigtig for radiosignaler, og at termisk vision ikke kan se gennem tr\u00e6kronerne. Min st\u00f8rste dr\u00f8m er at finde flere mennesker med f\u00e6rre ressourcer.\"habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"\u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0433\u043e\u0434 \u0441\u043f\u0430\u0441\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0438\u0449\u0443\u0442 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0438 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0430\u0432\u0448\u0438\u0445 \u0432 \u0434\u0438\u043a\u0438\u0445 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439. \u0418\u0437 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043d\u0430\u0448\u0430 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043c\u043e\u0449\u044c \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0439, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0439 \u043f\u043e \u043f\u043b\u0435\u0447\u0443 \u043b\u044e\u0431\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430. \u0412\u0440\u043e\u0434\u0435, \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0438 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043e\u043a \u0434\u0440\u043e\u043d\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0432\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u043e \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0438 \u0442\u0435\u043f\u043b\u043e\u0432\u0438\u0437\u043e\u0440\u0443, \u043f\u0440\u0438\u043a\u0440\u0443\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u043a\u0443 \u0438 \u0432\u0441\u0435 \u2014 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0433\u043e \u0443\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e \u0437\u0430 15 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442. \u041d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a. \u0414\u043e \u0441\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0440 […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-35805","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t
![\"Ingeni\u00f8rer](\"\/wp-content\/uploads\/d8f939d4057610c75ab470ea570af535.jpeg\")