{"id":35910,"date":"2019-10-31T22:07:31","date_gmt":"2019-10-31T19:07:31","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/kak-vyzhat-maksimum-iz-computer-science-obrazovaniya\/"},"modified":"2019-10-31T22:07:31","modified_gmt":"2019-10-31T19:07:31","slug":"kak-vyzhat-maksimum-iz-computer-science-obrazovaniya","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/news\/kak-vyzhat-maksimum-iz-computer-science-obrazovaniya","title":{"rendered":"Hvordan man maksimerer Computer Science-uddannelsen","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

De fleste moderne programm\u00f8rer har en universitetsuddannelse. Over tid vil dette \u00e6ndre sig, men i \u00f8jeblikket er det s\u00e5dan, at dygtige folk i IT-virksomheder stadig kommer fra universiteter. I dette indl\u00e6g fort\u00e6ller Stanislav Protasov, direkt\u00f8r for Acronis' universitetsrelationer, om sine synspunkter p\u00e5 s\u00e6regenhederne ved universitetsuddannelse af fremtidige programm\u00f8rer. Undervisere, studerende og dem, der ans\u00e6tter dem, kan endda finde et par nyttige r\u00e5d under kat.<\/p>\n

\"Hvordan<\/a><\/noindex>
\n<\/a><\/noindex>
\nI de sidste 10 \u00e5r har jeg undervist i matematik, algoritmer, programmeringssprog og maskinl\u00e6ring p\u00e5 forskellige universiteter. I dag er jeg, udover min stilling i Acronis, ogs\u00e5 n\u00e6stformand for afdelingen for teoretisk og anvendt datalogi p\u00e5 MIPT. Fra min erfaring med at arbejde p\u00e5 gode russiske (og ikke kun) universiteter har jeg gjort nogle observationer om forberedelsen af studerende i computerfag. <\/p>\n

Reglen om 30 sekunder fungerer ikke l\u00e6ngere<\/h2>\n

\nJeg er sikker p\u00e5, at du har h\u00f8rt om reglen om 30 sekunder, som siger, at en programm\u00f8r skal kunne forst\u00e5 form\u00e5let med en funktion efter et hurtigt kig p\u00e5 dens kode. Den blev opfundet for l\u00e6nge siden, og siden da er der kommet mange operativsystemer, sprog, hardware og algoritmer. Jeg har skrevet kode i 12 \u00e5r, men for nylig s\u00e5 jeg kildekoden til et produkt, der ved f\u00f8rste \u00f8jekast s\u00e5 ud som magiske formularer. I dag, hvis du ikke er dybt inde i omr\u00e5det, fungerer reglen om 30 sekunder ikke l\u00e6ngere. Ellers vil du ikke have nok tid, ikke blot 30 men ogs\u00e5 300 sekunder, til at finde ud af, hvad der foreg\u00e5r.<\/p>\n

For eksempel, hvis du \u00f8nsker at skrive drivere, skal du dykke ned i dette felt og l\u00e6se tusindvis af linjer af specifik kode. Med en s\u00e5dan tilgang til studiet af emnet f\u00e5r specialisten en 'flow-f\u00f8lelse'. Ligesom i rap, hvor f\u00f8lelsen af god rim og det rette tempo dukker op uden s\u00e6rlig rationalisering. P\u00e5 samme m\u00e5de kan en velforberedt programm\u00f8r nemt genkende ineffektiv eller simpelthen d\u00e5rlig kode uden at skulle dykke ned i detaljerne omkring, hvor stilen blev brudt, eller hvor der blev brugt en suboptimal tilgang (men at forklare denne f\u00f8lelse kan ofte v\u00e6re ret sv\u00e6rt).<\/p>\n

Specialisering og stigende kompleksitet g\u00f8r, at en bacheloruddannelse ikke l\u00e6ngere giver mulighed for at studere alle retninger dybt nok. Men netop p\u00e5 dette uddannelsesniveau skal man opn\u00e5 et bredt udsyn. Derefter, i kandidatuddannelsen eller p\u00e5 jobbet, skal man bruge tid p\u00e5 at dykke ned i problematikken og specialiseringsomr\u00e5det, l\u00e6re slang, programmeringsspr\u00e5k og kollegers kode, l\u00e6se artikler og b\u00f8ger. Jeg mener, at det kun er s\u00e5dan, at man kan 'tr\u00e6ne stangen' til fremtiden med hj\u00e6lp fra universitetet. T-formede specialister<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Hvilket programmeringssprog er bedst at undervise i p\u00e5 universitetet?<\/h2>\n

\n\"Hvordan
\nTil min gl\u00e6de har universitetsl\u00e6rere allerede givet op p\u00e5 at finde det rigtige svar p\u00e5 sp\u00f8rgsm\u00e5let: 'Hvad er bedst at programmere med?'. Debatterne om, hvad der er bedre \u2014 C# eller Java, Delphi eller C++ \u2014 er n\u00e6sten forsvundet. Fremkomsten af mange nye programmeringssprog og akkumulation af p\u00e6dagogisk erfaring har f\u00f8rt til, at der i den akademiske verden er en forst\u00e5else af: hver sprog har sit eget niche.<\/p>\n

Problemet med undervisning ved hj\u00e6lp af et bestemt programmeringssprog er ikke l\u00e6ngere en hovedprioritet. Det er ligegyldigt, hvilket sprog kurset undervises i. Det vigtigste er sprogets tilstr\u00e6kkelige udtryksfuldhed. Bogen 'The Art of Multiprocessor Programming<\/a><\/noindex>' er en god illustration af denne observation. I denne allerede klassiske udgivelse er alle eksempler givet p\u00e5 Java \u2014 et sprog uden pegere, men med Garbage Collector. Det er n\u00e6ppe nogen, der vil argumentere for, at Java er det optimale valg til at skrive h\u00f8jtydende parallel kode. Men til forklaring af de begreber, der er pr\u00e6senteret i bogen, viste sproget sig at v\u00e6re passende. Et andet eksempel er den klassiske kursus i maskinl\u00e6ring<\/a><\/noindex> af Andrew Ng, undervist p\u00e5 Matlab-sproget i Octave-milj\u00f8et. I dag kunne man have valgt et andet programmeringssprog, men hvad betyder det i bund og grund, hvis ideerne og tilgange er vigtige?<\/p>\n

Det er mere praktisk og n\u00e6rmere virkeligheden.<\/h2>\n

\nSamtidig er der i de senere \u00e5r blevet langt flere praktikere p\u00e5 universiteterne. Mens de russiske universitetsprogrammer tidligere ofte blev kritiseret for at v\u00e6re adskilt fra virkeligheden, kan man i dag ikke l\u00e6ngere sige det samme om IT-uddannelsen. For 10 \u00e5r siden var der n\u00e6sten ingen undervisere med reel erhvervserfaring inden for branchen. Nu undervises der oftere p\u00e5 de relevante fag af praktiserende IT-specialister, der kun underviser 1-2 kurser i deres fritid. Denne tilgang viser sig effektiv i forhold til kvalitetsforberedelse af medarbejdere, opdatering af kurser, og naturligvis rekruttering af potentielle ansatte til virksomhederne. Jeg tror ikke, det er en hemmelighed, n\u00e5r jeg siger, at vi st\u00f8tter den grundl\u00e6ggende afdeling p\u00e5 MFTI og opbygger relationer med andre universiteter med det form\u00e5l at forberede studerende, der kan starte deres karrierer hos Acronis.<\/p>\n

Matematiker eller programm\u00f8r?<\/h2>\n

\n\"Hvordan
\nDe tidligere stridigheder om programmeringssprog er nu g\u00e5et over i et filosofisk spor. Nu diskuterer de hypotetiske \u201cprogramm\u00f8rer\u201d og \u201cmatematikerne\u201d indbyrdes. Disse skoler kunne principielt opdeles i to uddannelsesprogrammer, men branchen adskiller stadig ikke disse nuancer godt, og fra universitet til universitet har vi en lignende uddannelse med lidt forskellige fokus. Det betyder, at b\u00e5de studerende og den virksomhed, de senere skal arbejde i, bliver n\u00f8dt til at supplere puslespillet med de manglende brikker af viden.<\/p>\n

Fremkomsten af praktikere p\u00e5 universiteterne, som skriver industriel kode i forskellige sprog, giver studerende en bedre udviklingskompetence. Ved at v\u00e6re godt bekendt med implementeringer af standardbiblioteker, rammer og programmeringsmetoder, opdrager praktiserende programm\u00f8rer i studerende en str\u00e6ben efter at skrive god kode hurtigt og effektivt.<\/p>\n

Denne nyttige f\u00e6rdighed f\u00f8rer dog nogle gange til, at der opst\u00e5r entusiaster for at opfinde cyklen p\u00e5 ny. Studerende-programm\u00f8rer t\u00e6nker s\u00e5dan: \u201cHvad koster det mig at skrive yderligere 200 linjer god kode, der direkte l\u00f8ser den stillede opgave?\u201d. <\/p>\n

L\u00e6rere med en klassisk matematisk uddannelse (f.eks. matematik eller anvendt matematik) arbejder ofte i et videnskabeligt milj\u00f8 eller inden for data modellering og analyse. \"Matematikere\" ser problemerne i Computer Science fra en anden vinkel. De arbejder prim\u00e6rt med algoritmer, teoremer og formelle modeller, ikke med kode. En vigtig fordel ved denne matematiske tilgang er den klare forst\u00e5else af, hvad der kan og ikke kan l\u00f8ses, samt hvordan man l\u00f8ser det.<\/p>\n

Derfor pr\u00e6senterer matematikl\u00e6rerne programmering med fokus p\u00e5 teori. Studerende, der kommer \"fra matematikken\", foresl\u00e5r ofte velgennemt\u00e6nkte og teoretisk mere avancerede l\u00f8sninger, men som regel er de ikke optimale i forhold til sproget og ofte bare skrevet klodset. En s\u00e5dan studerende mener, at hans prim\u00e6re m\u00e5l er at vise evnen til at l\u00f8se s\u00e5danne opgaver i princippet, mens implementeringen kan haltere.<\/p>\n

De elever, der i skolen eller p\u00e5 de f\u00f8rste kurser er vokset op med programm\u00f8rer, bringer \"meget smukke cykler\" med sig, som dog typisk ikke fungerer s\u00e6rligt effektivt i asymptotisk forstand. De s\u00e6tter derimod ikke sig selv som m\u00e5l at teoretisere dybt og kigge i b\u00f8gerne efter optimale l\u00f8sninger; de foretr\u00e6kker smuk kode.<\/p>\n

Jeg ser i forskellige universiteter normalt, hvilken \"skole\" der ligger til grund for en studerendes uddannelse, n\u00e5r jeg er til samtaler med dem. Og jeg har sj\u00e6ldent set en ideel balance i grunduddannelsen. Som barn kunne man i min by forberede sig til olympisk matematik, men der var ikke programmeringsklubber. Nu l\u00e6rer b\u00f8rn i klubberne at programmere i de \"popul\u00e6re\" sprog Go og Python. Derfor er der allerede ved optagelsen til universiteterne forskelle i tilgange. Jeg mener, det er vigtigt at opretholde begge f\u00e6rdigheder p\u00e5 universitetet, ellers vil der komme en specialist med en utilstr\u00e6kkelig teoretisk basis, eller en person, der ikke har l\u00e6rt og ikke \u00f8nsker at skrive god kode, til at arbejde i virksomheden.<\/p>\n

Hvordan skal man egentlig \"tr\u00e6ne en bar\" for fremtidige T-formede specialister?<\/a><\/noindex><\/h2>\n

\n\"Hvordan
\nDet er klart, at under s\u00e5danne forhold v\u00e6lger en studerende blot det, de bedst kan lide. Underviseren videregiver blot den synsvinkel, der ligger dem n\u00e6rmest. Men alle vinder, hvis b\u00e5de koden er velskrevet, og algoritmerne er klare, velbegrundede og effektive. <\/p>\n