{"id":36024,"date":"2019-10-31T22:09:12","date_gmt":"2019-10-31T19:09:12","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/prozrenie-po-metrikam-kak-ya-ponyal-chto-takoe-metriki-i-v-chyom-ih-glavnaya-prelest\/"},"modified":"2019-10-31T22:09:12","modified_gmt":"2019-10-31T19:09:12","slug":"prozrenie-po-metrikam-kak-ya-ponyal-chto-takoe-metriki-i-v-chyom-ih-glavnaya-prelest","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/administrirovanie\/prozrenie-po-metrikam-kak-ya-ponyal-chto-takoe-metriki-i-v-chyom-ih-glavnaya-prelest","title":{"rendered":"Indsigt om metrikker: hvordan jeg forstod, hvad metrikker er, og hvad der er deres vigtigste sk\u00f8nhed","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Metrikker er noget skrammel, vil du sige, og du ville have ret. P\u00e5 en m\u00e5de.<\/p>\n

N\u00e5r det kommer til metrikker, er den f\u00f8rste, der kommer til at t\u00e6nke p\u00e5, bes\u00f8gsstatistik.<\/p>\n

Mange elsker at meditere i timevis p\u00e5 diagrammet for deres websteds bes\u00f8g.<\/p>\n

\"Indsigt
\n
\nHvor fantastisk det er at se, hvordan linjen hopper \u2013 frem og tilbage, frem og tilbage\u2026 Og det er endnu bedre, n\u00e5r webstedets bes\u00f8gstal stiger kontinuerligt. <\/p>\n

S\u00e5 breder en velsignende varme sig i hele kroppen, og sindet sv\u00e6ver til himmels i forventning om den himmelske manna.<\/p>\n

\u00c5h, hvilken gl\u00e6de, hvilken velsignelse!<\/p>\n

\"Indsigt
\n
\nOg selv hvis billedet er trist\u2026<\/p>\n

\"Indsigt
\n
\nMan kan ikke tage \u00f8jnene v\u00e6k fra diagrammet, s\u00e5 dragende er det.<\/p>\n

\"Indsigt
\n
\nDet virker som om, der er en hemmelig mening gemt i diagrammet. Lidt mere, og billedet vil afsl\u00f8re sine hemmeligheder og vise en utrolig enkel og effektiv m\u00e5de at tiltr\u00e6kke et stort antal kunder p\u00e5. Og s\u00e5 vil pengene helt sikkert str\u00f8mme ind.<\/p>\n

Men i virkeligheden er bes\u00f8gsstatistik en typisk \"s\u00f8dladen (prippede) metrik\", som ikke b\u00e6rer nogen nyttig betydning.<\/a><\/noindex><\/p>\n

Og s\u00e5dan er det med de fleste metrikker. De fleste metrikker, du ser \u2013 er s\u00f8dladen. Og derfor har metrikker f\u00e5et et d\u00e5rligt ry som meningsl\u00f8s spild af tid og kr\u00e6fter.<\/p>\n

Men i virkeligheden er det slet ikke s\u00e5dan. De rigtige metrikker giver ekstremt vigtig, og nogle gange uvurderlig information til virksomheden og projektet. <\/p>\n

Den st\u00f8rste bonus og funktion for metrikker er, at de giver mulighed for at styre din virksomhed eller dit projekt.<\/p>\n

Hvordan kan man afg\u00f8re, at en metrik er d\u00e5rlig?<\/h2>\n

Lad os tage et meget simpelt eksempel \u2013 bilens hastighed.<\/p>\n

Sig mig, hvad betyder hastigheden\u2026<\/p>\n

100 km\/t?<\/b><\/h3>\n

\"Indsigt
\n
\nHmm\u2026<\/p>\n

Hmm\u2026<\/p>\n

Hvad betyder det s\u00e5?<\/p>\n

Jeg tror, du nok allerede har g\u00e6ttet, at\u2026 det ikke betyder noget!<\/p>\n

Okay. S\u00e5 det andet sp\u00f8rgsm\u00e5l:<\/p>\n

Er 100 km\/t godt eller d\u00e5rligt?<\/b><\/p>\n

Hmm\u2026<\/p>\n

Hverken eller?<\/p>\n

Korrekt!<\/p>\n

Hastighed er en helt ubrugelig og meningsl\u00f8s metrik. Hvis man selvf\u00f8lgelig kun bruger den for sig selv. I kombination med andre metrikker kan den selvf\u00f8lgelig sige noget, men alene \u2014 bestemt ikke.<\/p>\n

Webstedets bes\u00f8gsstatistik er pr\u00e6cis den samme hastighed.<\/p>\n

\"Indsigt
\n
\nDerfor giver det ikke mening at h\u00e6nge over diagrammet for webstedets bes\u00f8g. Det vil ikke afsl\u00f8re livets hemmelighed. Forst\u00e5r du nu?<\/p>\n

Men hvilke metrikker er s\u00e5 gode?<\/h2>\n

For example, Churn rate. This metric indicates how many customers have permanently left the company\/website over time.<\/p>\n

A churn rate of 1% means that we are losing only 1% of customers. That is, we are hardly losing anyone.<\/p>\n

If the churn rate is 90%, it means we are losing nearly all of our customers. That's terrible!<\/p>\n

Do you see the difference between this metric and speed?<\/p>\n

Churn rate is a meaningful metric that answers the question of whether this is good or bad. And you don't need to guess what it means.<\/p>\n

This is a metric that speaks for itself!<\/p>\n

And now we are ready to take urgent action to reduce customer churn.<\/p>\n

\"Indsigt
\n
\nThat\u2019s why such metrics are called actionable. Because they prompt action.<\/p>\n

The criterion of 'vanity' metrics<\/h2>\n

There is a very simple way to determine if a metric is 'vanity' (eng. vanity).<\/p>\n

Most absolute metrics<\/b>, such as traffic, number of downloads, retweets, email subscribers, likes, etc. are often vanity metrics.<\/b>.<\/p>\n

Relative, weighted metrics can often be actionable. But not all of them!<\/p>\n

As for qualitative metrics, there is no unambiguity here, as qualitative assessment cannot be exact and unambiguous. <\/p>\n

On the other hand, user-friendliness can and should be assessed based on the perceptions of end users and nothing else.<\/p>\n

How to approach metrics as a whole?<\/h2>\n

First of all, you need to change your mindset.<\/p>\n

No kidding.<\/p>\n

Anyone who encounters metrics first seeks the reason for their existence in them. Unfortunately, they won't show it.<\/p>\n

Metrics are simply like a standard ruler that we use to measure anything we want.<\/p>\n

\"Indsigt
\n
\nYou don't look for the reason for existence in a normal wooden ruler, right?<\/p>\n

\"Indsigt
\n
\nSearching for the meaning of life in a ruler is what is called a 'bottom-up approach.'<\/p>\n

To work correctly with metrics, you need to shift the paradigm and start working the other way around, top-down.<\/p>\n

That is, first, take some action, and then measure the resulting effect with metrics. <\/b><\/u><\/p>\n

You should use metrics just like a regular measuring tool and nothing more.<\/p>\n

Think about these words.<\/p>\n

Measure the effect of your actions with metrics, rather than invent actions based on the readings of a wooden ruler.<\/p>\n

Denne tilgang kaldes ogs\u00e5 \"Hypotese->M\u00e5ling\".<\/p>\n

Okay, det giver mening.<\/p>\n

Sp\u00f8rgsm\u00e5l nr. 2: \"Hvad skal man m\u00e5le? Hvordan finder man de rigtige metrikker?\"<\/p>\n

Hvordan sammens\u00e6tter man sit eget s\u00e6t af metrikker?<\/h2>\n

N\u00e5r du s\u00f8ger p\u00e5 internettet, vil du helt sikkert finde dusinvis eller endda hundreder af forskellige metrikker om det samme emne.<\/p>\n

For eksempel kan man finde omkring hundrede metrikker for softwarekvalitet. Det er b\u00e5de GOSTR-ISO standarder, metrikker beregnet i SonarQube, nogle skr\u00e6ddersyede versioner, og endda \"kvalitative\" metrikker baseret p\u00e5 brugeranmeldelser.<\/p>\n

S\u00e5 hvilke skal man bruge, og hvilke skal man ikke?<\/p>\n

Den bedste tilgang er at styre efter den \"grundl\u00e6ggende v\u00e6rdi\".<\/p>\n

OMTM (One Metric That Matters)<\/h2>\n

Lad os tage et eksempel.<\/p>\n

Det er klart, at hvis du \u00f8nsker at forbedre kvaliteten af dit softwareprodukt, kan denne kvalitet m\u00e5les p\u00e5 forskellige m\u00e5der.<\/p>\n

Kvalitet er ikke kun antallet af fejl. N\u00e5r man ser p\u00e5 kvaliteten som helhed, er det:<\/p>\n

antallet af h\u00e6ndelser i produktion,
\nbrugervenlighed og forst\u00e5elighed,
\nhurtighed,
\nkompletheden og rettidigheden af planlagt funktionalitet,
\nsikkerhed.<\/p>\n

Der er mange kriterier, og man kan ikke arbejde med dem alle samtidig. Det g\u00f8res meget simpelt: man v\u00e6lger et, det vigtigste kriterium i \u00f8jeblikket, og arbejder kun med det.<\/p>\n

Denne tilgang kaldes OMTM (One Metric That Matters) \u2014 \u00c9n (Vigtig) Metrik.<\/p>\n

OMTM for softwarekvalitet kan logisk v\u00e6lges som antallet af alvorlige (vigtige og kritiske) h\u00e6ndelser i produktionsmilj\u00f8.<\/p>\n

For onlinebutikker er der slet ikke behov for at t\u00e6nke p\u00e5 OMTM \u2014 det er salgsvolumen eller profit (afh\u00e6ngig af dit valg).<\/p>\n

Denne \u00c9ne Vigtige Metrik vil v\u00e6re den grundl\u00e6ggende v\u00e6rdi for dit metrics\u00e6t. Og det er netop fra den, at deres endelige sammens\u00e6tning vil afh\u00e6nge.<\/p>\n

V\u00e6rdi Inside<\/h2>\n

Oftest starter man med at sammens\u00e6tte et metrics\u00e6t \"fra hoften\", ved at s\u00f8ge p\u00e5 internettet og v\u00e6lge de bedste muligheder ud fra princippet: \"\u00c5h! Det vil passe til os!\"<\/p>\n

Som du forst\u00e5r, er dette ikke den bedste metode, vel?<\/p>\n

Men hvordan skal man beslutte, hvilken metrik man skal tage, og hvilken man ikke skal?<\/p>\n

For eksempel m\u00e5ler man ofte forskellige former for bruger-konversioner. <\/p>\n

Men hvorfor m\u00e5ler man netop brugerne og ikke noget andet? Har du nogensinde t\u00e6nkt over det sp\u00f8rgsm\u00e5l?<\/p>\n

Naturligvis er der et svar.<\/p>\n

Lad os tage en onlinebutik som et meget enkelt eksempel til forst\u00e5else.<\/p>\n

Lad os antage, at du \u00f8nsker at \u00f8ge salget. Hvilke m\u00e5linger har du brug for til det? Hvordan griber man det an?<\/p>\n

Der er \u00e9n enkel, logisk og funktionel metode. Alt falder p\u00e5 plads, n\u00e5r du svarer p\u00e5 sp\u00f8rgsm\u00e5let:<\/p>\n

HVEM SKABER V\u00c6RDIEN?<\/b><\/u><\/p>\n

Vi arbejder jo p\u00e5 at \u00f8ge salget, ikke? Vi \u00f8nsker at \u00f8ge det, ikke sandt?<\/p>\n

Hvem skal p\u00e5virkes, og hvad skal der g\u00f8res for at \u00f8ge salget?<\/p>\n

Selvf\u00f8lgelig,<\/p>\n

skal du p\u00e5virke \u00e5rsagen \u2014
\nden, der \"skaber\" v\u00e6rdien.<\/b><\/i><\/p>\n

Hvem producerer pengene i en webshop? Hvor kommer pengene fra?<\/p>\n

Meget enkelt: fra kunderne.<\/p>\n

Hvor pr\u00e6cist i webbutikken kan man p\u00e5virke kunderne? <\/p>\n

Ja, hvor som helst!
\nRettigt. P\u00e5 hvert trin i kundens livscyklus.<\/p>\n

For at repr\u00e6sentere livscyklussen er det praktisk at konstruere en s\u00e5kaldt \"tragt\" for kundeprocessen.<\/p>\n

Eksempel p\u00e5 en webshop-tragt:<\/p>\n

\"Indsigt
\n
\nHvorfor netop s\u00e5dan? Fordi kunderne g\u00e5r tabt is\u00e6r ved overgange fra \u00e9t skridt i tragten til et andet.<\/p>\n

Ved at \u00f8ge antallet af kunder p\u00e5 et hvilket som helst niveau i tragten, \u00f8ger vi automatisk det samlede salg.<\/b><\/i><\/p>\n

Et enkelt eksempel. <\/p>\n

M\u00e5lingen \"Procentdel af forladte kurve\" viser i bund og grund konverteringen fra varekurven til en fuldf\u00f8rt ordre.<\/p>\n

Lad os sige, at du ved den f\u00f8rste m\u00e5ling opdager, at 90% af kurvene g\u00e5r tabt, dvs. fra 10 kurve bliver der kun lavet 1 ordre.<\/p>\n

Der er tydeligvis noget galt med kurven, ikke?<\/p>\n

For enkelhedens skyld, lad os antage, at bel\u00f8bet for \u00e9n ordre er 100 kr. S\u00e5ledes vil det samlede salg kun v\u00e6re 100 kr.<\/p>\n

Som f\u00f8lge af forbedringerne af kurven faldt procentdelen af forladte kurve med 10% til 80%. Hvordan ser det ud i tal?<\/p>\n

Fra 10 kurve blev der lavet 2 ordrer. 100 kr * 2 = 200 kr.<\/p>\n

Men det er da en stigning i salget p\u00e5 100%! Jackpot!<\/p>\n

Ved at \u00f8ge konverteringen af skridtet med blot 10% har du \u00f8get salget med 100%. <\/b><\/p>\n

Fantastisk! <\/p>\n

Men s\u00e5dan fungerer det.<\/p>\n

Forst\u00e5r du nu, hvad der er sk\u00f8nheden ved korrekt konstruerede m\u00e5linger?<\/p>\n

Ved hj\u00e6lp af dem kan du opn\u00e5 fantastisk indflydelse p\u00e5 dine processer.<\/p>\n

Med webbutikken er alt ret enkelt, men hvordan overf\u00f8rer vi det til kvaliteten af softwareprodukter? P\u00e5 pr\u00e6cis samme m\u00e5de:<\/p>\n

    \n
  1. Vi v\u00e6lger den prim\u00e6re v\u00e6rdi, som vi arbejder med. For eksempel, reducerer vi antallet af h\u00e6ndelser i produktionen.<\/li>\n
  2. Vi forst\u00e5r, hvem og hvad der producerer denne v\u00e6rdi. For eksempel, kildekoden.<\/li>\n
  3. Vi bygger en livscyklus-tragt for kildekoden og s\u00e6tter m\u00e5linger p\u00e5 hvert trin i tragten. Alt.<\/li>\n<\/ol>\n

    Her er for eksempel, hvilke kvalitetsm\u00e5linger der kunne komme frem (uden at t\u00e6nke for meget over det)\u2026<\/p>\n

    V\u00e6rdiindikator:<\/p>\n