{"id":53039,"date":"2019-11-22T00:00:00","date_gmt":"2019-11-21T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/lokalizatsiya-zvukov-kak-mozg-raspoznaet-istochniki-zvukov"},"modified":"2020-02-18T14:00:53","modified_gmt":"2020-02-18T11:00:53","slug":"lokalizatsiya-zvukov-kak-mozg-raspoznaet-istochniki-zvukov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/news\/lokalizatsiya-zvukov-kak-mozg-raspoznaet-istochniki-zvukov","title":{"rendered":"Lokalisering af lyd: hvordan hjernen genkender lydkilder","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Lokalisering
\n
\nVerden omkring os er fyldt med information af forskellig art, som vores hjerne konstant bearbejder. Den modtager denne information gennem sanseorganer, hvor hver is\u00e6r er ansvarlig for sin andel af signaler: \u00f8jne (syn), tunge (smag), n\u00e6se (lugt), hud (f\u00f8lelse), vestibul\u00e6rt apparat (balance, position i rummet og v\u00e6gtfornemmelse) og \u00f8rer (lyde). N\u00e5r den samler signaler fra alle disse organer, kan vores hjerne danne et pr\u00e6cist billede af milj\u00f8et omkring os. Men langt fra alle aspekter af behandling af eksterne signaler er kendte for os. En af disse hemmeligheder er mekanismen til lokalisering af lydkilder.<\/p>\n

Forskere fra laboratoriet for tale- og h\u00f8re neuroingeni\u00f8rkunst (teknologisk institut i New Jersey) har foresl\u00e5et en ny model for den neuronale proces til lokalisering af lyd. Hvilke processer foreg\u00e5r i hjernen under opfattelsen af lyd, hvordan vores hjerne forst\u00e5r placeringen af lydkilden, og hvordan denne unders\u00f8gelse kan hj\u00e6lpe i kampen mod h\u00f8retab. Det f\u00e5r vi at vide fra forskergruppens rapport. Lad os komme i gang.<\/a><\/noindex><\/p>\n

Basis for unders\u00f8gelsen<\/h3>\n

\nInformationen, som vores hjerne modtager fra sanseorganerne, adskiller sig fra hinanden b\u00e5de med hensyn til kilde og behandling. Nogle signaler pr\u00e6senterer straks pr\u00e6cise oplysninger for vores hjerne, mens andre kr\u00e6ver yderligere beregningsprocesser. Groft sagt, ber\u00f8ring f\u00f8ler vi \u00f8jeblikkeligt, men n\u00e5r vi h\u00f8rer en lyd, skal vi stadig finde ud af, hvor den kommer fra. <\/p>\n

Grundlaget for lokalisering af lyde i den horisontale plan er interaural*<\/i> tidsforskel (ITD fra interaural time difference<\/i>) af lyde, der n\u00e5r lytters \u00f8rer.<\/p>\n

Den interaurale base*<\/b> er afstanden mellem \u00f8rerne.<\/p><\/blockquote>\n

I hjernen er der et bestemt omr\u00e5de (den mediale \u00f8vre oliven eller MVO), som er ansvarlig for denne proces. N\u00e5r en lydsignal modtages, sker der en transformation af interaurale tidsforskelle i hastigheden af neuronernes reaktion i MVO. Formen p\u00e5 hastighedskurverne for MVO's udgangssignal som funktion af ITD minder om formen af den indbyrdes korrelationsfunktion for indg\u00e5ende signaler til hvert \u00f8re.<\/p>\n

Hvordan information behandles og fortolkes i MBO forbliver ikke helt klart, hvilket har f\u00f8rt til flere modstridende teorier. Den mest kendte og reelt klassiske teori om lydlokalisering er Jeffress-modellen (Lloyd A. Jeffress<\/i>). Den er baseret p\u00e5 m\u00e6rkede linjer*<\/i> af neuron-detektorer, der er f\u00f8lsomme over for binaural synkronisering af neurale indgangssignaler fra hvert \u00f8re, hvor hver neuron er mest f\u00f8lsom over for en bestemt m\u00e6ngde ITD (1A<\/b>).<\/p>\n

Princippet om de m\u00e6rkede linjer*<\/b> er en hypotese, der forklarer, hvordan forskellige nerver, som alle bruger de samme fysiologiske principper til at overf\u00f8re impulser langs deres axoner, kan generere forskellige fornemmelser. Strukturelt ens nerver kan generere forskellige sensoriske opfattelser, hvis de er forbundet til unikke neuroner i centralnervesystemet, der kan afkode lignende neurale signaler p\u00e5 forskellige m\u00e5der.<\/p><\/blockquote>\n

\n\"Lokalisering
\n Billede nr. 1<\/i><\/p>\n

Denne model er p\u00e5 en beregningsm\u00e6ssig m\u00e5de ligesom neuroncodning baseret p\u00e5 ubegr\u00e6nsede indbyrdes korrelationer af lyde, der n\u00e5r begge \u00f8rer. <\/p>\n

Der eksisterer ogs\u00e5 en model, hvor det antages, at lydlokalisering kan modelleres baseret p\u00e5 forskelle i reaktionstiden for bestemte populationer af neuroner fra forskellige hjernehalvdele, nemlig modellen for hemisf\u00e6risk asymmetri (1V<\/b>).<\/p>\n

Det har tidligere v\u00e6ret sv\u00e6rt entydigt at h\u00e6vde, hvilken af de to teorier (modeller) der er korrekt, da hver af dem forudsiger forskellige afh\u00e6ngigheder af lydlokaliseringen i forhold til lydens intensitet. <\/p>\n

I den forskning, vi ser p\u00e5 i dag, besluttede forskerne at kombinere begge modeller for at forst\u00e5, om opfattelsen af lyde er baseret p\u00e5 neuroncodning eller p\u00e5 forskellen i reaktionen fra specifikke neuronpopulationer. Der blev udf\u00f8rt flere eksperimenter, hvor deltagerne var i alderen 18 til 27 \u00e5r (5 kvinder og 7 m\u00e6nd). Deltagernes audiometri (m\u00e5ling af h\u00f8relsesskarphed) var 25 dB eller h\u00f8jere ved frekvenser fra 250 til 8000 Hz. Deltagerne i eksperimenterne blev placeret i et lydisoleret rum, hvor der var installeret specialudstyr, der var kalibreret med h\u00f8j pr\u00e6cision. Deltagerne skulle, efter at have h\u00f8rt et lydsignal, angive retningen, hvorfra det kom.<\/p>\n

Resultaterne af unders\u00f8gelsen<\/h3>\n

\nTil vurdering af afh\u00e6ngigheden lateralisation*<\/i> af hjerneaktivitet fra lydens intensitet i respons p\u00e5 m\u00e6rkede neuroner blev der anvendt data om reaktionstiden for neuroner i det laminerede hjernekernen hos uglen.<\/p>\n

Lateralitet*<\/b> \u2014 asymmetri mellem venstre og h\u00f8jre halvdel af kroppen.<\/p><\/blockquote>\n

Til vurdering af afh\u00e6ngigheden af lateralisationen af hjerneaktivitet fra reaktionstiden for bestemte neuronpopulationer blev der anvendt data om aktiviteten fra det nederste hj\u00f8rne i rhesusabens hjerne, hvorefter forskelle i hastigheden af neuroner fra forskellige hjernehalvdele blev yderligere beregnet.<\/p>\n

Modellen for m\u00e6rkede linjer af detektorneuroner antager, at n\u00e5r lydens intensitet mindskes, vil lateraliteten af den opfattede kilde konvergere mod middelv\u00e6rdier, der er ens for forholdet mellem stille og h\u00f8je lyde (1C<\/b>).<\/p>\n

Modellen for interhemisf\u00e6risk asymmetri antyder p\u00e5 sin side, at ved et fald i lydens intensitet til n\u00e6sten t\u00e6rskelv\u00e6rdier vil den opfattede lateralitet skifte mod midtlinjen (1D<\/b>).<\/p>\n

Ved h\u00f8jere samlet lydintensitet antages det, at lateralisationen vil v\u00e6re invariant i forhold til intensiteten (inds\u00e6ttelse p\u00e5 1C<\/b> og 1D<\/b>).<\/p>\n

F\u00f8lgelig g\u00f8r analysen af, hvordan lydens intensitet p\u00e5virker den opfattede retning af lyden det muligt pr\u00e6cist at bestemme arten af de processer, der finder sted p\u00e5 det tidspunkt \u2014 neuroner fra et f\u00e6lles omr\u00e5de eller neuroner fra forskellige hjernehalvdele.<\/p>\n

Det st\u00e5r klart, at en persons evne til at skelne ITD kan variere afh\u00e6ngigt af lydens intensitet. Men forskere siger, at det er ret kompliceret at fortolke tidligere konklusioner, der forbinder f\u00f8lsomheden over for ITD og vurderingen af retningen af lydkilden som en funktion af lydens intensitet. Nogle studier h\u00e6vder, at ved at n\u00e5 en lydintensitet til gr\u00e6nsev\u00e6rdien mindskes den opfattede lateralitet af kilden. Andre studier antyder derimod, at der slet ikke er nogen indflydelse af intensitet p\u00e5 opfattelsen.<\/p>\n

Med andre ord antyder forskerne \"blidt\", at der er ret lidt information i litteraturen om forbindelsen mellem ITD, lydintensitet og bestemmelsen af retningen af dens kilde. Der eksisterer teorier, som fungerer som en slags aksiomer, accepteret af det videnskabelige samfund. Derfor blev det besluttet at unders\u00f8ge alle teorier, modeller og mulige mekanismer for h\u00f8resansens opfattelse i praksis grundigt.<\/p>\n

Det f\u00f8rste eksperiment blev udf\u00f8rt ved hj\u00e6lp af en psyko-fysisk paradigme, hvilket gjorde det muligt at studere lateralization baseret p\u00e5 ITD som en funktion af lydintensitet i en gruppe af ti normalt h\u00f8rende deltagere.<\/p>\n

\"Lokalisering
\nBillede Nr. 2<\/i><\/p>\n

Lykkilderne blev specielt indstillet til at d\u00e6kke en stor del af frekvensomr\u00e5det, inden for hvilket mennesker kan genkende ITD, dvs. fra 300 til 1200 Hz (2A<\/b>).<\/p>\n

I hver af fors\u00f8gene skulle lytteren angive den antagede lateralitet, m\u00e5lt som en funktion af f\u00f8lelsesniveauet, inden for ITD v\u00e6rdier fra 375 til 375 ms. For at bestemme indflydelsen af lydintensitet blev der anvendt en non-line\u00e6r blandingseffektmodel (NMLE), som inkluderede b\u00e5de fast og tilf\u00e6ldig lydintensitet.<\/p>\n

Grafik 2B<\/b> viser den vurderede lateralitet med spektrelt flad st\u00f8j ved to lydintensiteter for en repr\u00e6sentativ lytter. Og diagrammet 2C<\/b> viser de r\u00e5 data (cirkler) og tilpassede data til NMLE-modellen (linjer) for alle lyttere.<\/p>\n

\"Lokalisering
\nTabel nr. 1<\/i><\/p>\n

Tabelen ovenfor viser alle parametre for NLME. Det ses, at den opfattede lateralitet steg med en stigning i ITD, som forskerne forventede. N\u00e5r lydintensiteten faldt, blev opfattelsen i stigende grad skubbet mod medianlinjen (inds\u00e6tning p\u00e5 diagrammet 2C<\/b>).<\/p>\n

Disse tendenser blev underst\u00f8ttet af NLME-modellen, som viste en v\u00e6sentlig indflydelse fra ITD og lydintensitet p\u00e5 den maksimale grad af lateralitet, hvilket bekr\u00e6ftede modellen for hemisf\u00e6re-forskelle.<\/p>\n

Desuden havde de gennemsnitlige audiometriske t\u00e6rskler for rene toner en lille indflydelse p\u00e5 den opfattede lateralitet. Lydintensiteten p\u00e5virkede dog ikke psykometriske funktionsindikatorer betydeligt.<\/p>\n

Hovedform\u00e5let med det andet eksperiment var at bestemme, hvordan resultaterne fra det tidligere eksperiment ville \u00e6ndre sig, n\u00e5r man tog h\u00f8jde for de spektrale egenskaber ved stimuli (lyde). Behovet for at teste spektralt fladt st\u00f8j ved lav lydintensitet ligger i, at dele af spektret muligvis ikke er h\u00f8rbare, og dette kan p\u00e5virke bestemmelsen af lydretningen. F\u00f8lgelig kan resultaterne fra det f\u00f8rste eksperiment fejlagtigt antages at vise, at bredden af den h\u00f8rbare del af spektret kan falde med faldende lydintensitet. <\/p>\n

Derfor blev det besluttet at udf\u00f8re endnu et eksperiment, men med anvendelse af bagl\u00e6ns A-v\u00e6gtede*<\/i> lyde.<\/p>\n

A-v\u00e6gtning*<\/b> anvendes p\u00e5 lydniveauer for at tage h\u00f8jde for den relative h\u00f8rlighed, der opfattes af det menneskelige \u00f8re, da \u00f8ret er mindre f\u00f8lsomt over for lave lydfrekvenser. A-v\u00e6gtning implementeres ved at aritmetisk tilf\u00f8je v\u00e6rdierne fra en tabel, der er angivet i oktavb\u00e5nd, til de m\u00e5lte lydtryk niveauer i dB.<\/p><\/blockquote>\n

P\u00e5 grafen 2D<\/b> Viser r\u00e5data (cirkler) og data tilpasset den NMLE model (linjer) for alle deltagere i eksperimentet. <\/p>\n

Dataanalysen viste, at n\u00e5r alle dele af lyden er omtrent lige h\u00f8rbare (som i b\u00e5de det f\u00f8rste og det andet eksperiment), falder den opfattede lateralitet og skr\u00e5ningen p\u00e5 grafen, der forklarer \u00e6ndringen i lateralitet med ITD, med faldende lydintensitet.<\/p>\n

Dermed bekr\u00e6ftede resultaterne fra det andet eksperiment resultaterne fra det f\u00f8rste. Det vil sige, det blev praktisk vist, at den model, der blev foresl\u00e5et af Jeffress i 1948, ikke er korrekt.<\/p>\n

Det viser sig, at lokaliseringen af lyde forv\u00e6rres ved faldende lydintensitet, mens Jeffress mente, at lyde opfattes og behandles ens af mennesker uanset intensiteten. <\/p>\n

For mere detaljeret information om nuancerne i unders\u00f8gelsen anbefaler jeg at kigge i forskerens rapport<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Epilog<\/h3>\n

\nTeoretiske antagelser og de praktiske eksperimenter, der bekr\u00e6fter dem, har vist, at nerveceller i hjernen hos pattedyr aktiveres med forskellige hastigheder afh\u00e6ngigt af retningen af lydsignalet. Derefter sammenligner hjernen disse hastigheder mellem alle involverede neuroner for dynamisk at danne et kort over lydmilj\u00f8et.<\/p>\n

Jeffress-modellen er ikke helt forkert, da den effektivt kan beskrive lokaliseringen af lydkilden hos ugler. Ja, for uglerne er lydens intensitet ligegyldig, de vil stadig kunne bestemme placeringen af lydkilden. Men denne model fungerer ikke med rhesusaber, som tidligere eksperimenter har vist. Derfor kan Jeffress-modellen ikke beskrive lydlokalisering for alle levende v\u00e6sener. <\/p>\n

Eksperimenter med deltagelse af mennesker har igen bekr\u00e6ftet, at lokalisering af lyde foreg\u00e5r forskelligt hos forskellige organismer. Mange deltagere kunne ikke korrekt bestemme placeringen af lydkilderne p\u00e5 grund af lav intensitet af lydene. <\/p>\n

Forskere mener, at deres arbejde viser en vis lighed mellem vores syn og h\u00f8relse. Begge processer er relateret til hastigheden af neuroner i forskellige dele af hjernen samt vurderingen af denne forskel for at bestemme b\u00e5de placeringen af de synlige genstande i rummet og placeringen af den lyd, vi h\u00f8rer.<\/p>\n

Fremover planl\u00e6gger forskerne at udf\u00f8re en r\u00e6kke eksperimenter for mere detaljeret at unders\u00f8ge forbindelsen mellem menneskets h\u00f8relse og syn, hvilket vil give en bedre forst\u00e5else af, hvordan vores hjerner dynamisk opbygger et kort over den omgivende verden.<\/p>\n

Tak for opm\u00e6rksomheden, forbliv nysgerrige og hav en god arbejdsuge, alle sammen! \ud83d\ude42<\/p>\n

Tak fordi du bliver hos os. Kan du lide vores artikler? \u00d8nsker du at se flere interessante materialer? St\u00f8t os ved at bestille eller anbefale os til dine bekendte, cloud VPS til udviklere fra 4,99 $<\/a><\/noindex>, 30% rabat til brugere af Habr p\u00e5 en unik entry-level server, som vi har opfundet til dig:<\/b> Hele sandheden om VPS (KVM) E5-2650 v4 (6 kerner) 10GB DDR4 240GB SSD 1Gbps fra $20, eller hvordan man korrekt deler en server?<\/a><\/noindex> (tilg\u00e6ngelige muligheder med RAID1 og RAID10, op til 24 kerner og op til 40 GB DDR4).<\/p>\n

Dell R730xd er 2 gange billigere?<\/b> Kun hos os 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 TB fra 199 $<\/a><\/noindex> i Holland! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2GHz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - fra 99 $!<\/b><\/b> L\u00e6s om hvordan man bygger enterprise-infrastruktur ved hj\u00e6lp af Dell R730xd E5-2650 v4 servere til 9000 euro for en br\u00f8kdel af prisen?<\/a><\/noindex>
\n
Kilde: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u041c\u0438\u0440, \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0441, \u043d\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d \u0432\u0441\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043d\u0430\u0448 \u043c\u043e\u0437\u0433 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043e\u043d \u044d\u0442\u0443 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u043e\u0432 \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432, \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0434\u043e\u043b\u044e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432: \u0433\u043b\u0430\u0437\u0430 (\u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435), \u044f\u0437\u044b\u043a (\u0432\u043a\u0443\u0441), \u043d\u043e\u0441 (\u043e\u0431\u043e\u043d\u044f\u043d\u0438\u0435), \u043a\u043e\u0436\u0430 (\u043e\u0441\u044f\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435), \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0431\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043f\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442 (\u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u0432\u0435\u0441\u0438\u0435, \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0438 \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0435\u0441\u0430) \u0438 \u0443\u0448\u0438 (\u0437\u0432\u0443\u043a). \u0421\u043e\u0431\u0440\u0430\u0432 \u0432\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u044b \u043e\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u043e\u0432, \u043d\u0430\u0448 \u043c\u043e\u0437\u0433 […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-53039","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Lokalisation af lyde: hvordan hjernen genkender lydkilder | ProHoster","description":"Verden omkring os er fyldt.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/news\/lokalizatsiya-zvukov-kak-mozg-raspoznaet-istochniki-zvukov","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"da_DK","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u041b\u043e\u043a\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0437\u0432\u0443\u043a\u043e\u0432: \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0437\u0433 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0437\u0432\u0443\u043a\u043e\u0432 | ProHoster","og:description":"\u041c\u0438\u0440, \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0441, \u043d\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/news\/lokalizatsiya-zvukov-kak-mozg-raspoznaet-istochniki-zvukov","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-11-21T21:00:00+00:00","article:modified_time":"2020-02-18T11:00:53+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"53039","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-24 05:50:21","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 20:32:31","updated":"2026-01-24 05:50:21","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/53039","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=53039"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/53039\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=53039"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=53039"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=53039"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}